🚨 Nieuwe open-source release: De AI Alliance ondersteunt nu Llama Stack, een modulair AI-toepassingsframework ontwikkeld door Meta. Gebouwd voor draagbaarheid, keuze van ontwikkelaars en implementatie in de echte wereld. Details ⬇️ 🔗

Meta FAIR heeft onlangs de Seamless Interaction Dataset uitgebracht, de grootste bekende hoogwaardige video dataset van zijn soort, met: 4.000+ diverse deelnemers 4.000+ uur aan beeldmateriaal 65k+ interacties 5.000+ geannoteerde voorbeelden Deze dataset van full-body, persoonlijke, face-to-face interactievideo's vertegenwoordigt een cruciale stap naar het begrijpen en modelleren van hoe mensen communiceren en zich gedragen wanneer ze samen zijn—en bevordert de mogelijkheid van AI om natuurlijkere gesprekken en mensachtige gebaren te genereren. Download de dataset op @huggingface: Leer meer over de dataset:

Deze week hebben we een open source AI-tool gedeeld die zal helpen bij het versnellen van de ontdekking van hoogpresterend, koolstofarm beton. Zie het volledige verhaal in de onderstaande thread. Je kunt ook onderzoeksartefacten voor dit project hier vinden: 1️⃣ Technisch rapport met details van het model en het optimalisatie-algoritme: 2️⃣ Open source SustainableConcrete-repository met de bijbehorende gegevens en code

Vandaag heeft Mark de grote investering van Meta in AI-computing aangekondigd. Bekijk zijn bericht:

🚀Nieuw van Meta FAIR: vandaag introduceren we Seamless Interaction, een onderzoeksproject dat zich richt op het modelleren van interpersoonlijke dynamiek. Het project bevat een familie van audiovisuele gedragsmodellen, ontwikkeld in samenwerking met Meta's Codec Avatars-lab + Core AI-lab, die spraak tussen twee individuen omzet in diverse, expressieve lichaamshoudingen en actieve luistergedragingen, waardoor de creatie van volledig belichaamde avatars in 2D en 3D mogelijk wordt. Deze modellen hebben het potentieel om natuurlijkere, interactieve virtuele agenten te creëren die kunnen deelnemen aan mensachtige sociale interacties in verschillende omgevingen. Leer meer:

🚀Nieuw van Meta FAIR: vandaag introduceren we Seamless Interaction, een onderzoeksproject dat zich richt op het modelleren van interpersoonlijke dynamiek. Het project bevat een familie van audiovisuele gedragsmodellen, ontwikkeld in samenwerking met Meta's Codec Avatars-lab + Core AI-lab, die spraak tussen twee individuen omzet in diverse, expressieve lichaamshoudingen en actieve luistergedragingen, waardoor de creatie van volledig belichaamde avatars in 2D en 3D mogelijk wordt. Deze modellen hebben het potentieel om natuurlijkere, interactieve virtuele agenten te creëren die kunnen deelnemen aan mensachtige sociale interacties in verschillende omgevingen. Leer meer:

🚀Nieuw van Meta FAIR: vandaag introduceren we Seamless Interaction, een onderzoeksproject dat zich richt op het modelleren van interpersoonlijke dynamiek. Het project bevat een familie van audiovisuele gedragsmodellen, ontwikkeld in samenwerking met Meta's Codec Avatars-lab + Core AI-lab, die spraak tussen twee individuen omzet in diverse, expressieve lichaamshoudingen en actieve luistergedragingen, waardoor de creatie van volledig belichaamde avatars in 2D en 3D mogelijk wordt. Deze modellen hebben het potentieel om natuurlijkere, interactieve virtuele agenten te creëren die kunnen deelnemen aan mensachtige sociale interacties in verschillende omgevingen. Leer meer:

Moe van handmatig het aanpassen van prompts? Bekijk de nieuwste Llama-tutorial over hoe je je bestaande GPT- of andere LLM-prompts kunt optimaliseren voor Llama met `llama-prompt-ops`, de open-source Python-bibliotheek! In deze video demonstreert Partner Engineer Justin Lee de installatie, projectopzet, het migreren van je eerste prompt en het analyseren van prestatieverbeteringen. Bekijk nu om te ontdekken: ✨ Waarom systematische promptoptimalisatie cruciaal is voor de migratie van GPT naar Llama. 💻 Een live code-walkthrough van `llama-prompt-ops` in actie voor een klantservice-classificatietaak. Bekijk de volledige tutorial hier:

Til je AI-ontwikkelingsvaardigheden naar een hoger niveau met onze nieuwste cursus, "Bouwen met Llama 4", gegeven door @AndrewYNg en Amit Sangani, directeur van Partner Engineering voor het AI-team van Meta. In deze uitgebreide cursus leer je hoe je de kracht van Llama 4 kunt benutten, wat de implementatie gemakkelijker maakt dan ooit en een geavanceerdere multi-modale begrip mogelijk maakt door over meerdere afbeeldingen te prompten. Je ontdekt hoe je: - Toepassingen kunt bouwen die redeneren over visuele inhoud, objecten detecteren en vragen over beeldgronding met precisie beantwoorden - Het Llama 4 promptformaat begrijpt, vooral de nieuwe afbeeldingsgerelateerde tokens - Lange context gebruikt om hele boeken en onderzoeksdocumenten te verwerken zonder de gegevens te hoeven splitsen - Je prompts optimaliseert met de Llama promptoptimalisatietool - Hoogwaardige trainingsdata creëert met de Llama Synthetic Data Kit Met praktische ervaring met Llama 4 via de officiële API van Meta en andere inferentieproviders, kun je krachtigere toepassingen bouwen. Begin nu met leren en ontgrendel het volledige potentieel van Llama 4!

De reactie op ons allereerste Llama Startup Program was verbazingwekkend, en na het beoordelen van meer dan 1.000 aanvragen zijn we verheugd om onze eerste groep aan te kondigen. Deze eclectische groep van startups in een vroeg stadium is klaar om de grenzen van wat mogelijk is met Llama te verleggen en innovatie in de GenAI-markt te stimuleren. We bieden hen ondersteuning met toegang tot het Llama technische team en cloudtegoedvergoedingen om de kosten van het bouwen met Llama te helpen compenseren. Leer meer over het Llama Startup Program: