Du kan inte bygga en sanningssökande AI om du inte kan spåra var sanningen kom ifrån. Modellbias är ett problem med träning, justering och sökning i realtid. För modeller, agenter och RAG-system är proveniens obligatoriskt. Ingen källspårning betyder ingen trovärdighet. Ingen härstamning betyder inget förtroende.
Chaos Labs
Chaos Labs17 juli 02:01
AI-modeller lär sig vad som är mest upprepat, inte vad som är sant. @NEARProtocol medgrundare @ilblackdragon och vår VD @omeragoldberg förklara varför dataursprung, källrykte och communitykuration är avgörande för att bygga pålitlig AI.
3,94K