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No se puede construir una IA que busque la verdad si no se puede rastrear de dónde vino la verdad.
El sesgo del modelo es un problema de entrenamiento, ajuste y búsqueda en tiempo real.
En el caso de los modelos, agentes y sistemas RAG, la procedencia es obligatoria.
Que no haya rastreo ninguna fuente significa que no haya credibilidad.
Sin linaje no hay confianza.

17 jul, 02:01
Los modelos de IA aprenden lo que más se repite, no lo que es cierto.
@NEARProtocol cofundador @ilblackdragon y nuestro director ejecutivo @omeragoldberg analizar por qué la procedencia de los datos, la reputación de la fuente y la curación de la comunidad son fundamentales para crear una IA confiable.
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