Je kunt geen waarheidszoekende AI bouwen als je niet kunt traceren waar de waarheid vandaan komt. Modelbias is een probleem van training, afstemming en realtime zoeken. Voor modellen, agenten en RAG-systemen is herkomst verplicht. Geen brontracering betekent geen geloofwaardigheid. Geen afstamming betekent geen vertrouwen.
Chaos Labs
Chaos Labs17 jul, 02:01
AI-modellen leren wat het meest herhaald wordt, niet wat waar is. @NEARProtocol mede-oprichter @ilblackdragon en onze CEO @omeragoldberg leggen uit waarom gegevensprovenance, bronreputatie en gemeenschapscuratie cruciaal zijn voor het bouwen van betrouwbare AI.
3,87K