Man kann keine wahrheitssuchende KI aufbauen, wenn man nicht zurückverfolgen kann, woher die Wahrheit stammt. Modellverzerrung ist ein Trainings-, Abstimmungs- und Echtzeitsuchproblem. Für Modelle, Agenten und RAG-Systeme ist die Herkunft zwingend erforderlich. Keine Quellenverfolgung bedeutet keine Glaubwürdigkeit. Keine Abstammung bedeutet kein Vertrauen.
Chaos Labs
Chaos Labs17. Juli, 02:01
KI-Modelle lernen, was am häufigsten wiederholt wird, nicht was wahr ist. @NEARProtocol Mitbegründer @ilblackdragon und unser CEO @omeragoldberg erläutern, warum Datenherkunft, Quellenreputation und Community-Kuration entscheidend für den Aufbau vertrauenswürdiger KI sind.
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