Ingenjörer ägnar 70 % av sin tid åt att förstå kod, inte att skriva den. Det var därför vi byggde Asimov på @reflection_ai. Den förstklassiga kodforskningsagenten, byggd för team och organisationer.

Det är svårt att förstå kod. Produktionskodbaser är stora med mycket kontext utanför själva koden. I blindtester föredrogs Asimovs svar på komplexa frågor i 60-80 % av fallen. Asimov fungerar eftersom...

1] Asimov bygger en enda källa till sanning för eng-kunskap Asimov tittar på mer än bara kod. Den hämtar kunskap från din kodbas, ditt teams meddelanden, dina projektledningsverktyg och mer. Se hur den spårar en bugg från en chatttråd till den exakta PR som introducerade den:

2] Asimov fångar lagomfattande stamkunskap med minnen Asimov lär sig av expertfeedback och fångar stammens kunskap som lagras i ingenjörernas sinnen. t.ex. "asimov, kom ihåg att X fungerar på Y sätt" När en uppdatering väl är gjord gynnar det hela teamet.

3] Asimov är designad för att ta in mycket sammanhang Idag kan agentdesigner delas in i två kategorier: RAG eller agentisk sökning. Båda kämpar med stora kodbaser. Asimov använder en ny multiagentdesign (en stor reasoner med små retrievers) för att mata in stora kodbaser.