Ingenieurs besteden 70% van hun tijd aan het begrijpen van code, niet aan het schrijven ervan. Daarom hebben we Asimov gebouwd bij @reflection_ai. De beste code-onderzoeksagent, gebouwd voor teams en organisaties.

Codebegrip is moeilijk. Productiecodebases zijn groot met veel context buiten de code zelf. In blinde tests werden Asimov's antwoorden op complexe vragen 60 - 80% van de tijd geprefereerd. Asimov werkt omdat…

1] Asimov bouwt een enkele bron van waarheid voor technische kennis Asimov kijkt naar meer dan alleen code. Het haalt kennis uit je codebase, de berichten van je team, je projectmanagementtools en meer. Bekijk hoe het een bug volgt van een chatthread naar de exacte PR die deze heeft geïntroduceerd:

2] Asimov legt team-brede tribale kennis vast met herinneringen Asimov leert van feedback van experts en legt tribale kennis vast die in de hoofden van ingenieurs is opgeslagen. e.g. "asimov, onthoud dat X op Y manier werkt" Zodra een update is gemaakt, profiteert het hele team.

3] Asimov is ontworpen om veel context te verwerken. Tegenwoordig vallen agentontwerpen in twee categorieën: RAG of agentische zoekopdracht. Beide hebben moeite met grote codebases. Asimov gebruikt een nieuw multi-agentontwerp (een grote redeneerder met kleine retrievers) om grote codebases te verwerken.