工程師花70%的時間在理解代碼，而不是編寫代碼。 這就是為什麼我們在@reflection_ai建立了Asimov。 這是為團隊和組織打造的最佳代碼研究代理。

理解代碼是困難的。 生產代碼庫龐大，並且有很多上下文在代碼本身之外。 在盲測中，阿西莫夫對複雜問題的回答被偏好60% - 80%的時間。 阿西莫夫之所以有效是因為…

1] Asimov 為工程知識建立單一真相來源 Asimov 不僅僅關注代碼。 它從你的代碼庫、團隊的消息、項目管理工具等多個來源提取知識。 觀看它如何從聊天線索追蹤到引入錯誤的確切 PR：

2] Asimov 捕捉團隊的部落知識與記憶 Asimov 從專家的反饋中學習，並捕捉儲存在工程師心中的部落知識。 e.g. "asimov，記住 X 以 Y 的方式運作" 一旦進行更新，整個團隊都能受益。

3] Asimov 被設計用來吸收大量的上下文 今天的代理設計分為兩類：RAG 或代理搜索。 兩者在處理大型代碼庫時都面臨挑戰。 Asimov 使用一種新的多代理設計（一個大型推理器搭配小型檢索器）來吸收大型代碼庫。