Ingenieure verbringen 70 % ihrer Zeit damit, Code zu verstehen, nicht ihn zu schreiben. Deshalb haben wir Asimov bei @reflection_ai entwickelt. Der erstklassige Code-Forschungsagent, entwickelt für Teams und Organisationen.

Das Verständnis von Code ist schwierig. Produktionscodebasen sind groß und haben viel Kontext außerhalb des Codes selbst. In Blindtests wurden Asimovs Antworten auf komplexe Fragen 60 - 80 % der Zeit bevorzugt. Asimov funktioniert, weil…

1] Asimov schafft eine einzige Quelle der Wahrheit für Ingenieurswissen Asimov betrachtet mehr als nur Code. Es zieht Wissen aus deinem Code-Repository, den Nachrichten deines Teams, deinen Projektmanagement-Tools und mehr. Sieh zu, wie es einen Fehler von einem Chatverlauf bis zu dem genauen PR zurückverfolgt, der ihn eingeführt hat:

2] Asimov erfasst teamweites Stammeswissen mit Erinnerungen Asimov lernt aus dem Feedback von Experten und erfasst das Stammeswissen, das im Kopf der Ingenieure gespeichert ist. e.g. "asimov, erinnere dich, dass X auf Y Weise funktioniert" Sobald ein Update vorgenommen wird, profitieren alle im Team.

3] Asimov ist darauf ausgelegt, viel Kontext aufzunehmen. Heute fallen Agentendesigns in zwei Kategorien: RAG oder agentische Suche. Beide haben Schwierigkeiten mit großen Codebasen. Asimov verwendet ein neues Multi-Agenten-Design (ein großer Denker mit kleinen Abrufmodulen), um große Codebasen aufzunehmen.