Aby 10-krotnie zwiększyć efektywność agentów kodujących AI, musisz *obsesyjnie* koncentrować się na inżynierii kontekstu ponad wszystko. Świetny kontekst = Świetny plan = Świetny wynik Modele AI to geniusze, którzy zaczynają od zera za każdym razem. Dlatego wprowadź je, przesadzając z kontekstem. Użyj tego promptu jako punktu wyjścia.

To jedyna rzecz o najwyższej dźwigni, jaką możesz zrobić, aby poprawić wydajność agentów kodujących. Idź jeszcze dalej, budując im narzędzia do skutecznego wyszukiwania i budowania kontekstu - więcej na ten temat później. Używam poniższego polecenia jako niestandardowego polecenia /onboard w Claude Code, gdy zaczynam nowe zadania. - # Onboard Otrzymujesz następujący kontekst: $ARGUMENTS ## Instrukcje "Modele AI to geniusze, którzy zaczynają od zera przy każdym zadaniu." - Noam Brown Twoim zadaniem jest "wprowadzenie" się do bieżącego zadania. Zrób to poprzez: - Używanie ultrathink - Eksplorację bazy kodu - Zadawanie mi pytań, jeśli to konieczne Celem jest przygotowanie się do rozpoczęcia pracy nad zadaniem. Weź tyle czasu, ile potrzebujesz, aby się przygotować. Lepiej przesadzić niż nie zrobić wystarczająco. Zapisz wszystko w pliku .claude/tasks/[TASK_ID]/onboarding.md. Ten plik będzie używany do wprowadzenia cię do zadania w nowej sesji, jeśli zajdzie taka potrzeba, więc upewnij się, że jest wyczerpujący.

Post @tobi o "Inżynierii kontekstu" był bardzo, bardzo potrzebny. Potrzebujemy takich postaci jak on i Karpathy, aby pomóc zmienić myślenie w tej kwestii. Skupia się na tym, gdzie można osiągnąć prawdziwe zyski. Era inżynierii promptów typu "Dam ci 100 dolarów, jeśli to zrobisz dobrze" dobiegła końca. To era inżynierii kontekstu.

To również jedna z tych „nudnych i wydających się oczywistymi” wskazówek… Ale ludzie *rzadko* to robią w praktyce. To zabawne, jak te wskazówki zawsze są tymi, które mają największy wpływ na wyniki. W zabawny sposób agenci są bardzo „trzymaj to prosto, głupku”. Głupia, oczywista rzecz często działa najlepiej.