إلى 10x وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي ، تحتاج إلى * الاستحواذ * على هندسة السياق قبل كل شيء. السياق الرائع = خطة رائعة = نتيجة رائعة نماذج الذكاء الاصطناعي هي عباقرة يبدأون من الصفر في كل مرة. لذا قم بإعدادهم من خلال المبالغة في السياق. استخدم هذه المطالبة كنقطة بداية.

إنه أعلى شيء يمكنك القيام به لتحسين أداء وكلاء الترميز. اذهب إلى أبعد من ذلك من خلال بناء أدوات لهم للبحث الفعال وبناء السياق - المزيد حول هذا لاحقا. أستخدم الموجه أدناه كأمر مخصص / على متن الطائرة في Claude Code عند بدء مهام جديدة. - # على متن الطائرة يتم إعطاؤك السياق التالي: $ARGUMENTS ## تعليمات "نماذج الذكاء الاصطناعي عباقرة يبدأون من الصفر في كل مهمة." - نعوم براون مهمتك هي "إلحاق" نفسك بالمهمة الحالية. افعل ذلك عن طريق: - استخدام ultrathink - استكشاف قاعدة التعليمات البرمجية - طرح الأسئلة علي إذا لزم الأمر الهدف هو جعلك مستعدا تماما لبدء العمل في المهمة. خذ المدة التي تحتاجها لتجهيز نفسك. المبالغة في ذلك أفضل من التقليل من شأنها. سجل كل شيء في ملف .claude/tasks/[TASK_ID]/onboarding.md. سيتم استخدام هذا الملف لإلحاقك بالمهمة في جلسة جديدة إذا لزم الأمر، لذا تأكد من أنها شاملة.

كان @tobi منشور "هندسة السياق" مطلوبا للغاية. نحن بحاجة إلى شخصيات على مستوى هو وكارباثي للمساعدة في تغيير العقول هنا. يركز على الأماكن التي يمكن فيها تحقيق مكاسب حقيقية. انتهى عصر الهندسة الفورية "سأقدم لك 100 دولار إذا حصلت على هذا بشكل صحيح". إنه عصر هندسة السياق.

هذه أيضا واحدة من تلك النصائح "المملة وتبدو واضحة" ... لكن الناس * نادرا ما يفعلون ذلك في الممارسة. من المضحك كيف أن هذه النصائح هي دائما تلك التي تميل إلى دفع الأداء بشكل أكبر. بطريقة مضحكة ، الوكلاء أغبياء للغاية. غالبا ما يعمل الشيء الغبي والواضح بشكل أفضل.