Para multiplicar por 10 los agentes de codificación de IA, debe *obsesionarse* con la ingeniería de contexto por encima de todo. Gran contexto = Gran plan = Gran resultado Los modelos de IA son genios que comienzan desde cero cada vez. Así que incorpóralos exagerando en el contexto. Utilice esta solicitud como punto de partida.

Es lo que puede hacer para mejorar el rendimiento de los agentes de codificación. Vaya aún más lejos construyendo herramientas para buscar y crear contexto de manera efectiva, más sobre esto más adelante. Utilizo el siguiente indicador como un comando personalizado /onboard en Claude Code cuando inicio nuevas tareas. - # A bordo Se le da el siguiente contexto: $ARGUMENTS ## Instrucciones "Los modelos de IA son genios que comienzan desde cero en cada tarea". Tu trabajo es "incorporarte" a la tarea actual. Haga esto de la siguiente manera: - Uso de ultrathink - Explorando la base de código - Hacerme preguntas si es necesario El objetivo es prepararlo completamente para comenzar a trabajar en la tarea. Tómate todo el tiempo que necesites para prepararte. Exagerar es mejor que hacerlo menos. Registre todo en un archivo .claude/tasks/[TASK_ID]/onboarding.md. Este archivo se utilizará para incorporarlo a la tarea en una nueva sesión si es necesario, así que asegúrese de que sea completo.

La publicación @tobi "Ingeniería de contexto" era muy, muy necesaria. Necesitamos figuras de nivel él y Karpathy para ayudar a cambiar las mentes aquí. Se centra en dónde se pueden obtener ganancias reales. La era de la ingeniería de "Te daré una propina de $ 100 si lo haces bien" ha terminado. Es la era de la ingeniería de contexto.

Este es también uno de esos consejos "aburridos y parece obvios"... Pero la gente *rara vez* lo hace en la práctica. Es curioso cómo esos consejos son siempre los que tienden a impulsar más el rendimiento. De una manera divertida, los agentes son muy estúpidos. Lo tonto y obvio a menudo funciona mejor.