Para multiplicar por 10 os agentes de codificação de IA, você precisa *obcecar-se* pela engenharia de contexto acima de tudo. Grande Contexto = Grande Plano = Grande Resultado Os modelos de IA são gênios que começam do zero todas as vezes. Portanto, integre-os exagerando no contexto. Use este prompt como ponto de partida.

É a única coisa com a maior alavancagem que você pode fazer para melhorar o desempenho dos agentes de codificação. Vá ainda mais longe construindo ferramentas para que eles possam pesquisar e construir contexto de forma eficaz - mais sobre isso mais tarde. Eu uso o prompt abaixo como um comando personalizado de /onboard no Claude Code ao iniciar novas tarefas. - # Onboard Você recebe o seguinte contexto: $ARGUMENTS ## Instruções "Modelos de IA são gênios que começam do zero em cada tarefa." - Noam Brown Seu trabalho é "se integrar" à tarefa atual. Faça isso: - Usando ultrathink - Explorando a base de código - Fazendo perguntas se necessário O objetivo é prepará-lo completamente para começar a trabalhar na tarefa. Leve o tempo que precisar para se preparar. Fazer demais é melhor do que fazer de menos. Registre tudo em um arquivo .claude/tasks/[TASK_ID]/onboarding.md. Este arquivo será usado para integrá-lo à tarefa em uma nova sessão, se necessário, então certifique-se de que seja abrangente.

O post do @tobi sobre "Engenharia de Contexto" era tão, tão, tão necessário. Precisamos de figuras ao nível dele e de Karpathy para ajudar a mudar mentalidades aqui. Foca onde os verdadeiros ganhos podem ser obtidos. A era da engenharia de prompts "Eu te dou $100 se acertares isto" acabou. É a era da engenharia de contexto.

Este também é um daqueles conselhos "chatos e que parecem óbvios"... Mas as pessoas *raramente* o fazem na prática. É engraçado como esses conselhos são sempre os que tendem a impulsionar mais o desempenho. De uma forma engraçada, os agentes são muito keep-it-simple-stupid. A coisa estúpida e óbvia muitas vezes funciona melhor.