Cieszymy się z ustawy CLARITY. To przełomowy moment dla kryptowalut i Ameryki. Lata niepewności stłumiły innowacje, narażając konsumentów na szkody i faworyzując spekulantów. Ustawa CLARITY może być ustawą pokoleniową. Gdy nasze ramy prawne są zaprojektowane w celu wspierania innowacji i ochrony konsumentów, Ameryka prowadzi, a świat korzysta. Oto więcej informacji o CLARITY i dlaczego ma to znaczenie.

EigenLayer właśnie przekroczył oczekiwania, stając się najszybciej rozwijającym się ekosystemem deweloperskim. Dlaczego myślisz, że najlepsi twórcy migrują? Ponieważ EigenCloud pozwala na uruchamianie aplikacji i usług, które dziedziczą bezpieczeństwo Ethereum. Oto wszystko, co musisz wiedzieć, aby dołączyć do pociągu ↓↓

pamiętam, że wiele osób śmiało się z amm i myślało, że umrą z powodu utraty tymczasowej (pamiętasz?) ale w rzeczywistości, tvl i wolumen pozostały zdrowe to samo stało się z restakingiem, śmierć restakingu została znacznie przesadzona

1️⃣ 8️⃣, 0️⃣ 0️⃣ 0️⃣, 0️⃣ 0️⃣ 0️⃣, 0️⃣ 0️⃣ 0️⃣⁣⁣ ⁣ $18B ETH + EIGEN napędzają weryfikowalną chmurę. ☁️⁣ ⁣ Buduj cokolwiek. Weryfikuj wszystko. EigenCloud.

Weryfikowalne agenty AI są dostarczane przez ETH x Eigencloud. Prawdopodobnie to technologia zapobiegająca ciemności AI.

13M aktywnych adresów na @Celo 🥳

Wyobraź sobie, co by było, gdybyś dzięki jakiejś publikacji, którą napisałeś lata temu na reddicie, stackexchange, swoim własnym blogu itp., mógł otrzymać część przychodu generowanego przez o3, sonnet lub dostawców usług hostowanych open-source LLM. Jeśli dane generowane przez ludzi w internecie są paliwem kopalnym do osiągnięcia AGI, ludzie muszą mieć możliwość wydobywania wartości w proporcji do ich wkładu. Zamiast tego, co się teraz dzieje: > wielkie firmy technologiczne płacą jednorazowo za budowę zbiorów danych i przyczepiają licencję > budują model bazowy > przyczepiają API, aby pobierać $/miesiąc lub $ za N tokenów > generują przychody, podnoszą wyceny prywatne o $10s lub $100s B, ceny akcji rosną Ludzie OG, których dane były kluczowe, nie dostają nic z tych ogromnych przejęć wartości. Krytycy mogą powiedzieć: "och, teraz używamy danych syntetycznych do treningu, ponieważ uważamy, że AI jest lepsze od ludzi". Ale bracie, po prostu używasz większych modeli stworzonych wcześniej z danych ludzkich, aby tworzyć dane syntetyczne do przygotowania mniejszych, ale mądrzejszych modeli. To tylko oznacza, że mniejszy model nie istniałby bez wcześniejszego modelu i przez genealogię, danych OG ludzi. Znowu, ludzie OG zasługują na to, aby zobaczyć część wartości przechwyconej w swoim portfelu. Z RLHF stającym się coraz bardziej krytycznym dla post-treningu, użytkownicy są proszeni o naciskanie kciuków w górę lub w dół w interfejsach chatbotów. Ta preferencja jest wykorzystywana do dalszego poprawiania modelu, który następnie jest używany do pobierania większych opłat $/miesiąc lub $ za N tokenów za następną edycję LLM. A jednak ty, tak ty, użytkownicy ludzie, nie jesteście w stanie zobaczyć żadnej z tych wartości przekazanej do waszego portfela. Jest oczywiste, że dostęp do zaawansowanych GPU i paliwa kopalnego danych ludzkich był kluczowy dla budowy najbardziej konkurencyjnych ofert LLM. A jednak tylko akcjonariusze tsmc, nvidia, google itp. oraz inwestorzy VC, aniołowie inwestorzy openai, anthropic itp. otrzymują całą przechwyconą wartość. Zwykli ludzie, których cyfrowy ślad został wykorzystany, kończą z groszami. Bez względu na to, jaką datę wyznaczają eksperci AI lub współcześni filozofowie na osiągnięcie AGI, droga do AGI jest wybrukowana kradzieżą praw własności ludzi do ich danych lub działań cyfrowych. Oto największy pomysł: jak zbudować rynek danych bez ryzyka kontrahenta, który będzie w stanie ciągle mierzyć wkład każdej jednostki działania cyfrowego przez człowieka w wartość przechwyconą przez jakikolwiek model komercyjny i dzielić się tantiemami z powrotem z człowiekiem? Wyobraź sobie, że to istnieje, będziemy mieli pipeline, w którym jakiekolwiek z tych gigantów może używać danych ludzkich do tworzenia coraz lepszych modeli, jednocześnie zapewniając, że zwykły człowiek może zbierać odpowiednie wypłaty za swoje działania cyfrowe. Jaki wspaniały świat by to był! Sprawiedliwy podział. Po prostu późne piątkowe rozmyślanie!

Wyobraź sobie, co by było, gdybyś dzięki jakiejś publikacji, którą napisałeś lata temu na reddicie, stackexchange, swoim własnym blogu itp., mógł otrzymać część przychodu generowanego przez o3, sonnet lub dostawców usług hostowanych open-source LLM. Jeśli dane generowane przez ludzi w internecie są paliwem kopalnym do osiągnięcia AGI, ludzie muszą mieć możliwość wydobywania wartości w proporcji do ich wkładu. Zamiast tego, co się teraz dzieje: > wielkie firmy technologiczne płacą jednorazowo za budowę zbiorów danych i przyczepiają licencję > budują model bazowy > przyczepiają API, aby pobierać $/miesiąc lub $ za N tokenów > generują przychody, podnoszą wyceny prywatne o dziesiątki lub setki miliardów $, ceny akcji rosną Ludzie OG, których dane były kluczowe, nie dostają nic z tych ogromnych przejęć wartości. Krytycy mogą powiedzieć: "och, teraz używamy danych syntetycznych do treningu, ponieważ uważamy, że AI jest lepsze od ludzi". Ale stary, po prostu używasz większych modeli stworzonych wcześniej z danych ludzkich, aby tworzyć dane syntetyczne do przygotowania mniejszych, ale mądrzejszych modeli. To tylko oznacza, że mniejszy model nie istniałby bez wcześniejszego modelu i genealogicznie, danych OG. Znowu, ludzie OG zasługują na to, aby zobaczyć część wartości przechwyconej w swoim portfelu. Z RLHF staje się coraz bardziej krytyczne dla post-treningu, użytkownicy są proszeni o naciskanie kciuków w górę lub w dół w interfejsach chatbotów. Ta preferencja jest wykorzystywana do dalszego ulepszania modelu, który następnie jest używany do pobierania większych opłat $/miesiąc lub $ za N tokenów za następną edycję LLM. A jednak ty, tak ty, użytkownicy ludzie, nie jesteście w stanie zobaczyć żadnej z tych wartości przekazanej do waszego portfela. Jest oczywiste, że dostęp do zaawansowanych GPU i paliwa kopalnego danych ludzkich był kluczowy dla budowy najbardziej konkurencyjnych ofert LLM. A jednak tylko akcjonariusze tsmc, nvidia, google itp. oraz inwestorzy VC, aniołowie inwestorzy openai, anthropic itp. otrzymują całą przechwyconą wartość. Zwykli ludzie, których cyfrowy ślad został wykorzystany, kończą z groszami. Bez względu na to, jaką datę wyznaczają eksperci AI lub współcześni filozofowie na osiągnięcie AGI, droga do AGI jest wybrukowana kradzieżą praw własności ludzi do ich danych lub działań cyfrowych. Nie mówię, że mam rozwiązanie, ale oto największy pomysł: jak zbudować rynek danych bez ryzyka kontrahenta, który będzie w stanie ciągle mierzyć wkład każdej jednostki działania cyfrowego przez człowieka w wartość przechwyconą przez jakikolwiek model komercyjny i dzielić się tantiemami z powrotem z człowiekiem? Wyobraź sobie, że to istnieje, będziemy mieli pipeline, w którym jakiekolwiek z tych gigantów może używać danych ludzkich do tworzenia coraz lepszych modeli, jednocześnie zapewniając, że zwykły człowiek może zbierać należne wypłaty za swoje działania cyfrowe. Jaki wspaniały świat by to był! Sprawiedliwy podział. Po prostu późne piątkowe rozmyślanie!

Hyperspace: Agentowy system operacyjny, który Apple powinien był zbudować 19 grudnia 2024 roku ogłosiliśmy pierwszy na świecie Agentowy Przeglądarka. To, co nastąpiło, to ruch — powstała nowa kategoria, która doprowadziła do wielu wczesnych produktów w tej dziedzinie, a ostatnio setki ludzi czekających w kolejce przed Szczytem Agentowej Przeglądarki w San Francisco to podkreśliły. Dolina Krzemowa instynktownie to rozumie, od studentów po menedżerów technologicznych, ludzie czują, że w powietrzu wisi rewolucyjna zmiana w obliczu komputerów. Miniony rok nauczył nas, dlaczego taki produkt był nieunikniony, to trudny wysiłek inżynieryjny, a także ostatni gracz w całym świecie oprogramowania w tej dekadzie, jeśli i kiedy zostanie zrealizowany prawidłowo. Wszystkie ścieżki zmierzają w tym samym kierunku: jedno narzędzie, które orchestruje je wszystkie. W Hyperspace pokazaliśmy tę drogę za pomocą esejów i produktów, które wprowadziliśmy w poprzednich miesiącach: od przestrzennego interfejsu użytkownika orchestrujących agentów, po prezentację przejrzystej aktywności w tym, jak działa system AI, co prowadzi do zaufania użytkowników, po przedstawienie końcowego celu oprogramowania, które znacznie poprawia ludzką produktywność. Zbudowaliśmy również największą na świecie sieć AI, angażując ludzi z prawie 6000 miast na całym świecie, którzy przyczynili się swoimi maszynami jako węzłami w sieci. Pomyśl o Uberze, ale dla AI. To znaczy, na skalę planetarną. A teraz rozszerzamy tę ambicję branżową dalej z naszą wizją end-to-end Agentowego Superkomputera, pierwszego przełomowego nowego systemu operacyjnego AI, i wysiłku, który obejmuje badania AI, systemy rozproszone, wynalezienie nowego interfejsu użytkownika oraz wynalezienie nowego modelu biznesowego, aby go uzupełnić. Wszystko to razem pomaga nam w realizacji naszej misji, dostarczania "Osobistego Superkomputera dla każdego". Podczas gdy inni zbudowali przeglądarki natywne dla AI, nikt nie zbudował czegoś agentowego od podstaw — z AI jako fundamentem, a nie funkcją. Jak można zasadniczo poprawić życie miliardów ludzi na całym świecie? Wierzymy, że wymaga to zbudowania natywnego środowiska, w którym agenci mogą być postrzegani, tworzeni, wdrażani, wykonywani, odkrywani i wyceniani. To świat, w którym przechodzimy od statycznych aplikacji do dynamicznych agentów. Ale, jak lubi pytać moja dwuletnia siostrzenica: "ale dlaczego?" Problem polega na tym, że świat oprogramowania dzisiaj jest fragmentaryczny, a wszyscy dodają AI jako funkcję i pobierają za to opłaty subskrypcyjne. Od producentów przeglądarek, przez IDE, po narzędzia projektowe i inne narzędzia produktywności. Prowadzi to do fragmentarycznego UX, gdzie ludzie muszą uczyć się korzystać z AI w każdej aplikacji, ich pamięć i inne konteksty nie są dzielone między tymi aplikacjami, a także muszą płacić osobno za obliczenia dla każdej takiej aplikacji wzbogaconej o AI. Każdy producent aplikacji musi ustalić podstawy, takie jak obliczenia, co prowadzi do problemów, które niedawno widzieliśmy z cenami Cursor. To nie jest przyszłość. Co by było, gdyby AI było fundamentem zamiast funkcji? Co by było, gdyby Apple zbudowało zasadniczo nowy system operacyjny AI od podstaw i jak by to wyglądało? W Hyperspace, to właśnie zrobiliśmy. 15 lipca wprowadziliśmy trzy przełomowe filary naszego systemu operacyjnego AI: 1. Agentowa Przeglądarka 2. Agentowa Pamięć 3. Agentowe Płatności I na tym nie poprzestaliśmy. Wprowadziliśmy również przełomowy nowy interfejs użytkownika zwany Przestrzennym AI, który jest inspirowany zarówno arkuszem kalkulacyjnym, jak i HyperCard - każda karta to agent, z własnymi wejściami i wyjściami, nieskończoność rozszerzalna i podłączalna z innymi, tak jak komórki arkusza kalkulacyjnego. Zaktualizuj jedną komórkę, a wszystkie zależne aktualizują się, jak formuła arkusza kalkulacyjnego. Przechodzi to poza statyczny liniowy przepływ pracy, aby móc działać we wszystkich kierunkach. Ten rewolucyjny nowy interfejs pomaga zarządzać wszystkimi poniższymi: 1. Wiele stron internetowych przeglądanych równolegle 2. Wiele aplikacji desktopowych przeglądanych równolegle 3. Wiele narzędzi serwerowych używanych równolegle 4. Wiele aplikacji na smartfony przesyłanych do twojego urządzenia lub otwieranych za pomocą emulatora Wszystkie oprogramowanie, którego potrzebujesz, łączy się w tym jednym bezszwowym, natywnym interfejsie agenta. Ten interfejs zapewnia dostęp do największej sieci modeli, vektorów, agentów i obliczeń na planecie. Przeglądarka. IDE. Notatnik… to nie są oddzielne produkty: to wszystko w jednym, Agentowa Przeglądarka. Jak powiedział Steve Jobs na ogłoszeniu iPhone'a, "czy rozumiesz?" A pod tym interfejsem kryje się nowa warstwa inteligencji — wykorzystująca zarówno roje wyspecjalizowanych modeli, jak i model Hyperspace Matrix, który przypomina tysiące narzędzi w czasie rzeczywistym, nie przez oszustwa okna kontekstowego, ale poprzez odzyskiwanie, ranking i ponowne wykorzystanie. Dla wielu będzie to przypominać AGI. Nie jeden wielki system przez jedną dużą firmę, ale inteligentną sieć. Teraz porozmawiajmy o prywatności… Czy czujesz się komfortowo z tym, że jedna firma posiada całą twoją pamięć na zawsze? Ja nie. Dlatego wynaleźliśmy Agentową Pamięć jako nowy otwarty protokół, który zapewnia pełną kontrolę nad pamięcią dla ciebie, użytkownika. Twoja pamięć jest twoja, zaszyfrowana, na twoim urządzeniu i przenośna, jeśli i jak chcesz. Każdy może na tym budować bez naszej zgody, ale nie bez twojej zgody. Ten protokół oraz rozproszona baza danych wektorów rozprzestrzeniona po całym świecie umożliwi aplikacjom i agentom dzielenie się kontekstem i pamięcią. Pomyśl o kopiuj-wklej, ale dla świata AI. Nie tylko pamięta — wie, co ma znaczenie. VectorRank pomaga twojemu AI ocenić najważniejsze momenty twojego życia w czasie, tak jak nasze umysły podnoszą wspomnienia. Teraz za każdym razem, gdy używasz agenta, twoje doświadczenie z innymi agentami również będzie się ciągle poprawiać: nie musisz ciągle powtarzać tych samych rzeczy o sobie, zachowując jednocześnie pełną prywatność. Agentowa Pamięć jest dostępna w Agentowej Przeglądarce do zarządzania. I jest jeszcze jedna rzecz… AI jako fundament wymaga, aby obliczenia były dostępne na podstawowej warstwie, ale ta podstawowa warstwa obejmuje modele działające na twoim własnym urządzeniu, API w chmurze, a także działające w rozproszonej sieci peer-to-peer. Agentowe Płatności zapewniają jednolity interfejs do wszystkich tych obliczeń, prowadząc rynek aukcji spotowych co sekundę, aby określić uczciwą cenę obliczeń. To prowadzi do przejrzystości cenowej, a ty jako użytkownik płacisz najniższą możliwą cenę. Jeśli chcesz przewidywalności, możesz zarezerwować obliczenia z wyprzedzeniem. Ten system end-to-end zapewnia najbardziej uproszczony świat dla agentów do działania. Aby umożliwić ten świat i świat agentów, którzy mogą płacić sobie nawzajem w ułamkach centa miliony razy na sekundę, musieliśmy również wynaleźć zasadniczo nowy agentowy blockchain mikropłatności. Wszystko to razem umożliwiłoby świat, w którym ty jako użytkownik, lub sam agent, mogą efektywnie wywoływać i wykorzystywać inne agenty stworzone przez innych oraz płacić za treści, które są unikalne i użyteczne. To umożliwia odejście od obecnej eksploatacyjnej gospodarki AI dla blogerów i innych twórców treści, do sieci z fundamentalnie nowym modelem biznesowym. Wcześniej nie mieliśmy odpowiedniej infrastruktury, aby umożliwić taki świat. Teraz wszystkie punkty się łączą. System operacyjny Hyperspace AI dałby moc superkomputera w rękach każdego. To nie jest przeglądarka, ani IDE, ani ograniczone do jakiegokolwiek urządzenia czy chmury. To cały system operacyjny AI — z przełomowym nowym przestrzennym interfejsem użytkownika, lokalnym i rozproszonym obliczeniem, agentową pamięcią, agentowymi płatnościami i orkiestracją wbudowaną w fundament. Jako użytkownik, oddajemy wybór w twoje ręce z doświadczeniem, które pokochasz i które będzie dla ciebie przyjemne. Możesz wybrać poziom prywatności, kosztów i użyteczności, który chcesz. I podczas gdy Apple powinno to zrobić, nie mogliśmy czekać, a czujemy, że to wymagało nowego poziomu pasji i DNA, które tutaj wnosimy. Dopiero zaczynamy. Dziękuję, Varun Mathur Współzałożyciel i CEO, Hyperspace cc @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama

Jasne zasady dotyczące stablecoinów i droga naprzód Dziś w Białym Domu zostanie podpisana pierwsza ustawa dotycząca kryptowalut w USA: ustawa GENIUS. Wprowadza ona jasne zasady dotyczące stablecoinów. To historyczny moment — nie tylko dla kryptowalut, ale dla całego świata. To dlatego, że stablecoiny dają nam coś, czego nigdy wcześniej nie mieliśmy: otwartą infrastrukturę finansową. Stablecoiny to lepsza forma pieniędzy: szybsza, tańsza i bardziej globalna. Obniżają opłaty i eliminują pośredników. Są audytowalne i programowalne. Pozwalają deweloperom tworzyć nowe rodzaje aplikacji, które wcześniej nie były możliwe: tanie lub bezkosztowe przekazy, programowalne mikropłatności, transakcje oparte na AI, przejrzysty i zdecentralizowany handel globalny i wiele więcej. Stablecoiny dają światu dostęp do dolara, szerzą wolność finansową i zapewniają, że następna generacja infrastruktury finansowej będzie oparta na amerykańskich standardach. Zbyt długo innowatorzy w kryptowalutach działali w warunkach niepewności prawnej. Ta niepewność stłumiła postęp, zmusiła budowniczych do działania za granicą i stworzyła fragmentowany internet. Ustawa GENIUS to zmienia: wprowadza jasność dla stablecoinów i wytycza nam drogę do szerszych reform struktury rynku kryptowalut. Tak internet idzie naprzód: poprzez jasne przepisy. Dzięki ustawie GENIUS, stablecoiny mają jasne zasady, torując drogę do lepszych płatności, produktów finansowych i przekształcenia globalnego systemu finansowego. Następnie potrzebujemy tego samego dla reszty rynku kryptowalut. Senat może to zrobić, uchwalając ustawę CLARITY, która wprowadza jasne zasady dla szerszej branży kryptowalut, otwierając drogę dla innowatorów, jednocześnie chroniąc konsumentów przed oszustwami i złymi aktorami. Wierzymy, że USA mogą prowadzić nową erę internetu — erę czytania-pisania-posiadania — umożliwiając otwarte, użytkownikom należące protokoły zamiast zamkniętych, korporacyjnych platform, które definiowały poprzednią erę. Ta ustawa kładzie fundamenty pod tę przyszłość. To początek nowego rozdziału.