Estamos entusiasmados con la Ley CLARITY. Este es un momento decisivo para las criptomonedas y Estados Unidos. Años de incertidumbre han sofocado la innovación, expuesto a los consumidores a daños y favorecido a los especuladores. La Ley CLARITY podría ser una ley generacional. Cuando nuestros marcos legales están diseñados para fomentar la innovación y proteger a los consumidores, Estados Unidos lidera y el mundo se beneficia. Aquí hay más información sobre CLARITY y por qué es importante.

EigenLayer acaba de romper las expectativas al convertirse en el ecosistema de desarrolladores de más rápido crecimiento. ¿Por qué crees que los mejores constructores están migrando? Porque EigenCloud le permite lanzar aplicaciones y servicios que heredan la seguridad de Ethereum. Aquí tienes todo lo que necesitas para unirte al tren ↓↓

Recuerdo que mucha gente se rió de AMM y pensó que iban a morir por una pérdida impermanente (¿recuerdas?) Pero en realidad, el TVL y el volumen se mantuvieron saludables Lo mismo sucedió con el replanteo, La muerte del replanteo ha sido muy exagerada

1️8️⃣ ⃣, 0️⃣ 0️⃣ 0️⃣, 0️⃣ 0️⃣ 0️⃣, 0️⃣ 0️⃣ 0️⃣ ⃣ ⁣ 18 mil millones de dólares de ETH + EIGEN que impulsan la nube verificable. ☁️ ⁣ Construye cualquier cosa. Verifique todo. Nube propia.

ETH x Eigencloud le ofrece agentes de IA verificables. Probablemente la tecnología que evita que la IA se apague.

13 millones de direcciones activas en @Celo 🥳

Imagínate qué pasaría si debido a algún post que escribiste hace años en reddit, stackexchange, tu propio blog, etc., pudieras llevarte una tajada de los ingresos que están obteniendo los proveedores de servicios de o3 o sonnet o alojados de LLM de código abierto. Si los datos generados por humanos en Internet son el combustible fósil para llegar a AGI, los humanos deben ser capaces de extraer el valor capturado en proporción a su contribución. En cambio, lo que sucede ahora es > las grandes tecnológicas pagan una suma global para crear conjuntos de datos y obtener una licencia > crear un modelo de cimentación > una API para cobrar $/mes o $ por N tokens > obtener ingresos, recaudar $ 10 o $ 100 B valoraciones privadas, los precios de las acciones suben Los OG humanos cuyos datos eran críticos no obtienen nada de estas gigantescas capturas de valor. Los detractores podrían decir: "oh, ahora usamos datos sintéticos para el entrenamiento porque encontramos que la IA es superior a los humanos". Pero hermano, solo estás usando modelos más grandes hechos previamente a partir de datos humanos para hacer datos sintéticos para preparar modelos más pequeños pero más inteligentes. Eso solo significa que el modelo más pequeño no habría existido sin el modelo anterior y, por geneología, los datos humanos OG. Una vez más, los OG humanos merecen ver una parte del valor capturado en su billetera. Dado que RLHF es cada vez más crítico para el entrenamiento posterior, se les pide a los usuarios que presionen el pulgar hacia arriba o hacia abajo en las interfaces de chatbot. Esta preferencia se está utilizando para mejorar aún más el modelo, que luego se utiliza para cobrar más tokens $/mes o $ por N para la próxima edición de LLM. Sin embargo, ustedes, sí, usuarios humanos, no pueden ver nada de ese valor transferido a su billetera. Es obvio que tener acceso a GPUs avanzadas y a los combustibles fósiles de los datos humanos ha sido fundamental para construir las ofertas de LLM más competitivas. Sin embargo, solo los accionistas de TSMC, NVIDIA, Google, etc. y los capitalistas de riesgo, los inversores ángeles de OpenAI, Anthropic, etc., están obteniendo toda la captura de valor. Los humanos normie cuya huella digital se utilizó terminan obteniendo cacahuetes. Independientemente de la fecha que los expertos en IA o los filósofos modernos hayan establecido para lograr la AGI, el camino hacia la AGI se está pavimentando con el robo de los derechos de propiedad de los humanos sobre sus datos o acciones digitales. Aquí está la pregunta más importante: ¿cómo construimos un mercado de datos sin un riesgo de contraparte que sea capaz de medir continuamente la contribución de cada unidad de acción digital de un ser humano a la captura de valor de cualquier modelo comercial y compartir las regalías con el ser humano? Imagínese que esto está allí, tendremos una tubería donde cualquiera de estos gigantes puede usar datos humanos para hacer modelos cada vez mejores y, al mismo tiempo, garantizar que los humanos normales puedan cosechar el pago debido de sus acciones digitales. ¡Qué mundo tan maravilloso será ese! Asignación justa. ¡Solo una reflexión de último viernes!

Imagínate qué pasaría si debido a algún post que escribiste hace años en reddit, stackexchange, tu propio blog, etc., pudieras llevarte una tajada de los ingresos que están obteniendo los proveedores de servicios de o3 o sonnet o alojados de LLM de código abierto. Si los datos generados por humanos en Internet son el combustible fósil para llegar a AGI, los humanos deben ser capaces de extraer el valor capturado en proporción a su contribución. En cambio, lo que sucede ahora es > las grandes tecnológicas pagan una suma global para crear conjuntos de datos y obtener una licencia > crear un modelo de cimentación > una API para cobrar $/mes o $ por N tokens > obtener ingresos, recaudar $ 10 o $ 100 B valoraciones privadas, los precios de las acciones suben Los OG humanos cuyos datos eran críticos no obtienen nada de estas gigantescas capturas de valor. Los detractores podrían decir: "oh, ahora usamos datos sintéticos para el entrenamiento porque encontramos que la IA es superior a los humanos". Pero hermano, solo estás usando modelos más grandes hechos previamente a partir de datos humanos para hacer datos sintéticos para preparar modelos más pequeños pero más inteligentes. Eso solo significa que el modelo más pequeño no habría existido sin el modelo anterior y, por geneología, los datos humanos OG. Una vez más, los OG humanos merecen ver una parte del valor capturado en su billetera. Dado que RLHF es cada vez más crítico para el entrenamiento posterior, se les pide a los usuarios que presionen el pulgar hacia arriba o hacia abajo en las interfaces de chatbot. Esta preferencia se está utilizando para mejorar aún más el modelo, que luego se utiliza para cobrar más tokens $/mes o $ por N para la próxima edición de LLM. Sin embargo, ustedes, sí, usuarios humanos, no pueden ver nada de ese valor transferido a su billetera. Es obvio que tener acceso a GPUs avanzadas y a los combustibles fósiles de los datos humanos ha sido fundamental para construir las ofertas de LLM más competitivas. Sin embargo, solo los accionistas de TSMC, NVIDIA, Google, etc. y los capitalistas de riesgo, los inversores ángeles de OpenAI, Anthropic, etc., están obteniendo toda la captura de valor. Los humanos normie cuya huella digital se utilizó terminan obteniendo cacahuetes. Independientemente de la fecha que los expertos en IA o los filósofos modernos hayan establecido para lograr la AGI, el camino hacia la AGI se está pavimentando con el robo de los derechos de propiedad de los humanos sobre sus datos o acciones digitales. No digo que tenga la solución, pero aquí está el mayor problema: ¿cómo construimos un mercado de datos sin un riesgo de contraparte que sea capaz de medir continuamente la contribución de cada unidad de acción digital de un ser humano a la captura de valor de cualquier modelo comercial y compartir las regalías con el ser humano? Imagínese que esto está allí, tendremos una tubería donde cualquiera de estos gigantes puede usar datos humanos para hacer modelos cada vez mejores y, al mismo tiempo, garantizar que los humanos normales puedan cosechar el pago debido de sus acciones digitales. ¡Qué mundo tan maravilloso será ese! Asignación justa. ¡Solo una reflexión de último viernes!

Hiperespacio: el sistema operativo Agentic que Apple debería haber construido El 19 de diciembre de 2024, anunciamos el primer navegador Agentic del mundo. Lo que siguió fue un movimiento: nació una nueva categoría que condujo a muchos de los primeros productos en este espacio y recientemente los cientos de personas que hicieron fila afuera de The Agentic Browser Summit en San Francisco lo subrayaron. Silicon Valley lo entiende instintivamente, desde estudiantes hasta ejecutivos de tecnología, las personas pueden sentir que un nuevo cambio revolucionario en la informática está en el aire. El año pasado nos enseñó por qué un producto así era inevitable, un duro esfuerzo de ingeniería y también el último en moverse en todo el mundo del software esta década, siempre y cuando se hiciera bien. Todos los caminos se dirigen en la misma dirección: una herramienta que los orquesta todos. En Hyperspace mostramos ese camino con ensayos y productos que lanzamos en meses anteriores: desde una interfaz de usuario espacial de agentes orquestadores, hasta mostrar una actividad transparente en el funcionamiento del sistema de IA, lo que conduce a la confianza del usuario, hasta presentar el juego final del software, que mejora enormemente la productividad humana. También construimos la red de IA más grande del mundo, atrayendo la participación de personas en casi 6000 ciudades de todo el mundo que contribuyen con sus máquinas como nodos en la red. Piense en Uber, pero para IA. Es decir, a escala planetaria. Y ahora estamos ampliando aún más esta ambición de la industria con nuestra visión integral de la supercomputadora Agentic, el primer sistema operativo de IA nuevo y revolucionario, y un esfuerzo que abarca desde la investigación de IA hasta los sistemas distribuidos, la invención de una nueva interfaz de usuario y la invención de un nuevo modelo de negocio para complementarlo. Todo esto en conjunto nos ayuda a cumplir nuestra misión, de entregar "la supercomputadora personal de todos". Mientras que otros han creado navegadores nativos de IA, nadie ha construido algo agencial desde cero, con la IA como base, no como una característica. ¿Cómo se mejora fundamentalmente la vida de miles de millones de personas en todo el mundo? Creemos que eso requiere construir un entorno nativo para que los agentes sean vistos, creados, implementados, ejecutados, descubiertos y cotizados. Ese es un mundo en el que pasamos de aplicaciones estáticas a agentes dinámicos. Pero, como le gusta preguntar a mi sobrina de 2 años: "¿pero por qué?" El problema es que el mundo del software hoy en día está fragmentado, y todo el mundo está rociando la IA como una característica y cobrando una tarifa de suscripción por ella. Desde fabricantes de navegadores hasta IDE, diseño y otras herramientas de productividad. Esto conduce a una experiencia de usuario fragmentada, donde las personas tienen que aprender a usar IA en cada aplicación, su memoria y otro contexto no se comparten entre todas estas aplicaciones, y también tienen que pagar por separado el cómputo para cada una de esas aplicaciones mejoradas con IA. Cada creador de aplicaciones tiene que descubrir conceptos básicos como la computación, y conduce a los problemas que vimos con los precios de Cursor recientemente. Este no es el futuro. ¿Qué pasaría si la IA fuera la base en lugar de una característica? ¿Qué pasaría si Apple hubiera construido un sistema operativo de IA fundamentalmente nuevo desde cero y cómo se habría visto? En Hyperspace, eso es lo que hicimos. El 15 de julio presentamos tres pilares clave innovadores de nuestro sistema operativo de IA: 1. Navegador Agentic 2. Memoria Agencial 3. Pagos Agentic Y no nos detuvimos ahí. También presentamos una nueva interfaz de usuario innovadora llamada Spatial AI que se inspira tanto en la hoja de cálculo como en HyperCard: cada tarjeta es un agente, con sus propias entradas y salidas, infinitamente extensible y conectable con otras, al igual que las celdas de una hoja de cálculo. Actualice una celda y todos los dependientes se actualizarán, como una fórmula de hoja de cálculo. Va más allá de un flujo de trabajo lineal estático para poder operar en todas las direcciones. Esta nueva y revolucionaria interfaz ayuda a gestionar todo lo siguiente: 1. Múltiples sitios web navegando en paralelo 2. Múltiples aplicaciones de escritorio que se navegan en paralelo 3. Múltiples herramientas de servidor que se utilizan en paralelo 4. Múltiples aplicaciones de teléfonos inteligentes transmitidas a su dispositivo o abiertas a través de un emulador Todo el software que necesita se reúne en esta interfaz nativa de agente sin fisuras. Esta interfaz le proporciona acceso a la red más grande de modelos, vectores, agentes y computación en el planeta. El navegador. El IDE. El bloc de notas... no son productos separados: están todos en uno, el Navegador Agentic. Como dijo Steve Jobs en el anuncio del iPhone, "¿lo estás entendiendo?" Y debajo de esta interfaz de usuario se encuentra una nueva capa de enrutamiento de inteligencia, que aprovecha tanto los enjambres de modelos especializados como el modelo Hyperspace Matrix que recuerda miles de herramientas en tiempo real, no mediante trucos de ventana de contexto, sino mediante la recuperación, clasificación y reutilización. Para muchos, esto se sentirá como AGI. No un gran sistema de una gran empresa, sino una red inteligente. Ahora hablemos de privacidad... ¿Te sientes cómodo con una empresa que posee toda tu memoria para siempre? Yo no. Así que hemos inventado la memoria agéntica como un nuevo protocolo abierto que proporciona todo el poder sobre la memoria a usted, el usuario. Tu memoria es tuya, encriptada, en tu dispositivo y portátil si quieres y como quieras. Cualquiera puede construir sobre él sin nuestro permiso, pero no sin su permiso. Este protocolo, y la base de datos vectorial descentralizada repartida por todo el mundo, permitirían a las aplicaciones y agentes compartir contexto y memoria. Piense en copiar y pegar, pero para el mundo de la IA. No solo recuerda, sabe lo que importa. VectorRank ayuda a tu IA a sopesar los momentos más relevantes de tu vida a lo largo del tiempo, al igual que la forma en que nuestras mentes elevan los recuerdos. Ahora, cada vez que utilices un agente, tu experiencia con otros agentes también mejorará continuamente: no tienes que seguir repitiendo las mismas cosas sobre ti, preservando al mismo tiempo tu privacidad. Se puede acceder a la memoria Agentic dentro del navegador Agentic para administrarla. Y hay una cosa más... La IA como base requiere que la computación esté disponible en la capa base, pero esta capa base abarca modelos que se ejecutan en su propio dispositivo, API en la nube y también se ejecutan en la red distribuida peer-to-peer. Agentic Payments proporciona una interfaz singular para todo ese cómputo, ejecutando un mercado de compensación de subastas al contado cada segundo para determinar el precio justo del cómputo. Esto da como resultado transparencia de precios y usted, como usuario, paga el menor costo posible. Si desea previsibilidad, puede reservar el proceso por adelantado. Este sistema de extremo a extremo proporciona el mundo más optimizado para que los agentes operen. Para permitir que este mundo y el mundo de los agentes puedan pagarse entre sí en incrementos de menos de un centavo millones de veces por segundo, también tuvimos que inventar una cadena de bloques de micropagos agencial fundamentalmente nueva. Todo esto en conjunto permitiría un mundo en el que usted, como usuario, o el propio agente, puede llamar y utilizar de manera eficiente a otros agentes creados por otros y también pagar por contenido que es único y útil. Esto permite alejarse de la actual economía explotadora de la IA para blogueros y otros creadores de contenido, a una web con un nuevo modelo de negocio fundamental. Antes no teníamos la infraestructura adecuada para permitir un mundo así. Ahora, todos los puntos se conectan. El sistema operativo Hyperspace AI daría el poder de una supercomputadora en manos de todos. Esto no es un navegador, ni un IDE, ni se limita a ningún dispositivo o nube. Es un sistema operativo de IA completo, con una nueva interfaz de usuario espacial innovadora, computación local y distribuida, memoria agente, pagos agénticos y orquestación integrados en la base. Como usuario, devolvemos la elección a tus manos con una experiencia que te encantará y te resultará encantadora. Puede elegir el nivel de privacidad, costo y utilidad que desee. Y aunque Apple debería haberlo hecho, no podíamos esperar, y sentimos que esto solo requería un nuevo nivel de pasión y ADN que traemos aquí. Apenas estamos comenzando. Gracias Varun Mathur Cofundador y director ejecutivo de Hyperspace cc @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama

Reglas claras para las monedas estables y el camino por delante Hoy en la Casa Blanca, se promulgará la primera legislación criptográfica de EE. UU.: la Ley GENIUS. Proporciona reglas claras para las monedas estables. Este es un momento histórico, no solo para las criptomonedas, sino para el mundo en general. Esto se debe a que las stablecoins nos brindan algo que nunca antes habíamos tenido: infraestructura de dinero abierto. Las stablecoins son una mejor forma de dinero: más rápidas, más baratas y más globales. Reducen las tarifas y eliminan intermediarios. Son auditables y programables. Permiten a los desarrolladores crear nuevos tipos de aplicaciones que antes no eran posibles: remesas de bajo costo o sin costo, micropagos programáticos, transacciones nativas de IA, comercio global transparente y sin intermediarios, y más. Las stablecoins dan al mundo acceso al dólar, difunden la libertad financiera y garantizan que la próxima generación de infraestructura financiera se base en los estándares estadounidenses. Durante demasiado tiempo, los innovadores en criptografía han operado bajo incertidumbre legal. Esa incertidumbre ha sofocado el progreso, ha llevado a los constructores al extranjero y ha creado una Internet fragmentada. La Ley GENIUS revierte esto: crea claridad para las monedas estables y nos pone en el camino hacia reformas más amplias de la estructura del mercado de criptomonedas. Así es como avanza Internet: a través de una reglamentación clara. Con la Ley GENIUS, las stablecoins tienen reglas claras, allanando el camino para mejores pagos, productos financieros y una revisión del sistema financiero global. A continuación, necesitamos lo mismo para el resto del mercado de criptomonedas. El Senado puede hacer esto aprobando la Ley CLARITY, que proporciona reglas claras para la industria de las criptomonedas en general, abriendo un camino para los innovadores y al mismo tiempo protegiendo a los consumidores de estafas y malos actores. Creemos que Estados Unidos puede liderar la próxima era de Internet, la era de lectura-escritura-propiedad, al habilitar protocolos abiertos propiedad del usuario en lugar de las plataformas corporativas cerradas que definieron la última. Esta legislación sienta las bases para ese futuro. Es el comienzo de un nuevo capítulo.