Jeg husker at mange lo av AMM og trodde de kom til å dø av forbigående tap (husker du?) Men i virkeligheten holdt TVL og volum seg sunne Det samme skjedde med restaking, Dødsfallet ved restaking har blitt sterkt overdrevet

1️⃣ 8️⃣, 0️⃣ 0️⃣ 0️⃣, 0️⃣ 0️⃣ 0️⃣, 0️⃣ 0️⃣ ⃣ 0️⃣ ⃣ ⁣ 18 milliarder dollar i ETH + EIGEN som driver den verifiserbare skyen. ☁️ ⁣ Bygg hva som helst. Bekreft alt. EgenCloud.

Verifiserbare AI-agenter bringes til deg av ETH x Eigencloud. Sannsynligvis teknologien som hindrer AI i å bli mørk.

13 millioner aktive adresser på @Celo 🥳

Tenk deg hva om du på grunn av et innlegg du skrev for mange år siden i reddit, stackexchange, din egen blogg, etc., er i stand til å ta et kutt fra inntektene som blir tjent av o3 eller sonnet eller vertsbaserte tjenesteleverandører av åpen kildekode LLM-er. Hvis menneskegenererte data på internett er fossilt brensel for å nå AGI, må mennesker være i stand til å utvinne verdi fanget i forhold til deres bidrag. I stedet er det som skjer nå > big tech betaler engangsbeløp for å bygge datasett og feste en lisens > bygge en grunnlagsmodell > stropper en API for å belaste $/måned eller $ per N tokener > tjene penger, skaffe 10 eller 100 milliarder dollar private verdivurderinger, aksjekursene stiger De menneskelige OG-ene hvis data var kritiske, får ikke noe fra disse gigantiske verdifangstene. Motstandere kan si "åh, vi bruker nå syntetiske data til trening fordi vi synes AI er overlegen mennesker". Men bro, du bruker bare større modeller laget tidligere av menneskelige data for å lage syntetiske data for å forberede mindre, men smartere modeller. Det betyr bare at den mindre modellen ikke ville ha eksistert uten den tidligere modellen og etter geneologi, OG-menneskelige data. Igjen, menneskelige OG-er fortjener å se en del av verdien fanget i lommeboken. Ettersom RLHF blir mer kritisk for ettertrening, blir brukere bedt om å trykke tommel opp eller ned i chatbot-grensesnitt. Denne preferansen brukes til å forbedre modellen ytterligere, som deretter brukes til å belaste mer $/måned eller $ per N-tokens for neste utgave av LLM. Likevel er du, ja dere menneskelige brukere, ikke i stand til å se noen av disse verdiene som overføres til lommeboken din. Det er åpenbart at det å ha tilgang til avanserte GPUer og fossilt brensel av menneskelige data har vært avgjørende for å bygge de mest konkurransedyktige LLM-tilbudene. Likevel er det bare aksjonærer i tsmc, nvidia, google, etc. og vcs, engleinvestorer i openai, antropisk, etc., som får all verdifangst. Normie-mennesker hvis digitale fotavtrykk ble brukt, ender opp med å få peanøtter. Uansett hvilken dato AI-forståsegpåerne eller moderne filosofer har satt for å oppnå AGI, blir veien til AGI brolagt med tyveri av menneskers eiendomsrett på deres data eller digitale handlinger. Her er den største oppfordringen: hvordan bygger vi et datamarked uten en motpartsrisiko som kontinuerlig kan måle bidraget fra hver enhet av digital handling fra et menneske til enhver kommersiell modells verdifangst og dele royaltyen tilbake til mennesket? Tenk deg at dette er der, vi vil ha en pipeline der noen av disse gigantene kan bruke menneskelige data til å lage bedre og bedre modeller, samtidig som de sikrer at normie mennesker kan høste behørig utbetaling fra sine digitale handlinger. For en vidunderlig verden det vil bli! Rettferdig fordeling. Bare en sen fredagsgrubleri!

Tenk deg hva om du på grunn av et innlegg du skrev for mange år siden i reddit, stackexchange, din egen blogg, etc., er i stand til å ta et kutt fra inntektene som blir tjent av o3 eller sonnet eller vertsbaserte tjenesteleverandører av åpen kildekode LLM-er. Hvis menneskegenererte data på internett er fossilt brensel for å nå AGI, må mennesker være i stand til å utvinne verdi fanget i forhold til deres bidrag. I stedet er det som skjer nå > big tech betaler engangsbeløp for å bygge datasett og feste en lisens > bygge en grunnlagsmodell > stropper en API for å belaste $/måned eller $ per N tokener > tjene penger, skaffe 10 eller 100 milliarder dollar private verdivurderinger, aksjekursene stiger De menneskelige OG-ene hvis data var kritiske, får ikke noe fra disse gigantiske verdifangstene. Motstandere kan si "åh, vi bruker nå syntetiske data til trening fordi vi synes AI er overlegen mennesker". Men bro, du bruker bare større modeller laget tidligere av menneskelige data for å lage syntetiske data for å forberede mindre, men smartere modeller. Det betyr bare at den mindre modellen ikke ville ha eksistert uten den tidligere modellen og etter geneologi, OG-menneskelige data. Igjen, menneskelige OG-er fortjener å se en del av verdien fanget i lommeboken. Ettersom RLHF blir mer kritisk for ettertrening, blir brukere bedt om å trykke tommel opp eller ned i chatbot-grensesnitt. Denne preferansen brukes til å forbedre modellen ytterligere, som deretter brukes til å belaste mer $/måned eller $ per N-tokens for neste utgave av LLM. Likevel er du, ja dere menneskelige brukere, ikke i stand til å se noen av disse verdiene som overføres til lommeboken din. Det er åpenbart at det å ha tilgang til avanserte GPUer og fossilt brensel av menneskelige data har vært avgjørende for å bygge de mest konkurransedyktige LLM-tilbudene. Likevel er det bare aksjonærer i tsmc, nvidia, google, etc. og vcs, engleinvestorer i openai, antropisk, etc., som får all verdifangst. Normie-mennesker hvis digitale fotavtrykk ble brukt, ender opp med å få peanøtter. Uansett hvilken dato AI-forståsegpåerne eller moderne filosofer har satt for å oppnå AGI, blir veien til AGI brolagt med tyveri av menneskers eiendomsrett på deres data eller digitale handlinger. Jeg sier ikke at jeg har løsningen, men her er den største oppfordringen: hvordan bygger vi et datamarked uten en motpartsrisiko som er i stand til kontinuerlig å måle bidraget fra hver enhet av digital handling fra et menneske til enhver kommersiell modells verdifangst og dele royaltyen tilbake til mennesket? Tenk deg at dette er der, vi vil ha en pipeline der noen av disse gigantene kan bruke menneskelige data til å lage bedre og bedre modeller, samtidig som de sikrer at normie mennesker kan høste behørig utbetaling fra sine digitale handlinger. For en vidunderlig verden det vil bli! Rettferdig fordeling. Bare en sen fredagsgrubleri!

Hyperspace: Det agentiske operativsystemet Apple burde ha bygget 19. desember 2024 kunngjorde vi verdens første Agentic Browser. Det som fulgte var en bevegelse – en ny kategori ble født som førte til mange tidlige produkter på dette området, og nylig understreket hundrevis av mennesker som sto i kø utenfor The Agentic Browser Summit i San Francisco det. Silicon Valley forstår det instinktivt, fra studenter til teknologiledere, folk kan føle at en revolusjonerende ny endring innen databehandling ligger i luften. Det siste året lærte oss hvorfor et slikt produkt var uunngåelig, en hard ingeniørinnsats, og også den siste drivkraften i hele programvareverdenen dette tiåret hvis og når det gjøres riktig. Alle baner er på vei i samme retning: ett verktøy som orkestrerer dem alle. På Hyperspace viste vi den veien med essays og produkter vi lanserte i tidligere måneder: fra et romlig brukergrensesnitt for orkestreringsagenter, til å vise frem gjennomsiktig aktivitet i hvordan AI-systemet fungerer som fører til brukertillit, til å presentere programvarens sluttspill, som massivt forbedrer menneskelig produktivitet. Vi bygde også verdens største AI-nettverk, og trakk deltakelse fra folk i nesten 6000 byer rundt om i verden som bidro med maskinene sine som noder i nettverket. Tenk Uber, men for AI. Det vil si planetarisk skala. Og nå strekker vi denne bransjeambisjonen videre med vår ende-til-ende-visjon om Agentic Supercomputer, det første banebrytende nye AI-operativsystemet, og en innsats som spenner fra AI-forskning til distribuerte systemer til å finne opp et nytt brukergrensesnitt til å finne opp en ny forretningsmodell for å utfylle den. Alt dette sammen hjelper oss med å tjene vårt oppdrag, å levere "Alles personlige superdatamaskin". Mens andre har bygget AI-native nettlesere, har ingen bygget noe agentisk fra grunnen av – med AI som grunnlag, ikke en funksjon. Hvordan forbedrer du livene til milliarder av mennesker rundt om i verden fundamentalt? Vi mener at det krever å bygge et opprinnelig miljø for agenter som kan vises, opprettes, distribueres, kjøres, oppdages og prises i. Det er en verden der vi går videre fra statiske apper til dynamiske agenter. Men, som min 2 år gamle niese liker å spørre: "men hvorfor?" Problemet er at programvareverdenen i dag er fragmentert, og alle drysser på AI som en funksjon og krever en abonnementsavgift for det. Fra nettleserutviklere, til IDE-er, til design og andre produktivitetsverktøy. Dette fører til en fragmentert brukeropplevelse, der folk må lære å bruke AI i hver app, hukommelsen deres og annen kontekst deles ikke mellom alle disse appene, og de må også betale separat for databehandling for hver slik AI-forbedret app. Hver appprodusent må finne ut grunnleggende som databehandling, og fører til problemene vi så med markørpriser nylig. Dette er ikke fremtiden. Hva om AI var grunnlaget i stedet for en funksjon? Hva om Apple hadde bygget et fundamentalt nytt AI-operativsystem fra grunnen av, og hvordan ville det ha sett ut? Hos Hyperspace var det det vi gjorde. 15. juli introduserte vi tre banebrytende nøkkelpilarer i vårt AI OS: 1. Agentisk nettleser 2. Agentisk minne 3. Agentiske betalinger Og vi stoppet ikke der. Vi introduserte også et banebrytende nytt brukergrensesnitt kalt Spatial AI som er inspirert både fra regnearket og HyperCard – hvert kort er en agent, med sine egne innganger og utganger, uendelig utvidbare og pluggbare med andre, akkurat som celler i et regneark. Oppdater én celle, og alle de underordnede oppdateres, for eksempel en regnearkformel. Det går utover en statisk lineær arbeidsflyt til å kunne operere i alle retninger. Dette revolusjonerende nye grensesnittet hjelper deg med å administrere alt nedenfor: 1. Flere nettsteder som surfes parallelt 2. Flere skrivebordsapper som blas gjennom parallelt 3. Flere serververktøy som brukes parallelt 4. Flere smarttelefonapper streamet til enheten din eller åpnet via en emulator All programvaren du trenger kommer sammen i dette sømløse, agentbaserte grensesnittet. Dette grensesnittet gir deg tilgang til det største nettverket av modeller, vektorer, agenter og databehandling på planeten. Nettleseren. The IDE. Notisblokken... de er ikke separate produkter: de er alle i ett, Agentic Browser. Som Steve Jobs berømt sa ved iPhone-kunngjøringen, "skjønner du det?" Og under dette brukergrensesnittet ligger et nytt intelligensrutingslag – som utnytter begge svermene av spesialiserte modeller til Hyperspace Matrix-modellen som minner om tusenvis av verktøy i sanntid, ikke ved hjelp av kontekstvindushacking, men gjennom gjenfinning, rangering og gjenbruk. For mange vil dette føles som AGI. Ikke ett stort system fra ett stort selskap, men et intelligent nettverk. La oss nå snakke om personvern ... Er du komfortabel med ett selskap som eier alt minnet ditt for alltid? Jeg er ikke. Derfor har vi oppfunnet Agentic Memory som en ny åpen protokoll som gir full makt over minnet til deg som bruker. Minnet ditt er ditt, kryptert, på enheten din og bærbart hvis og hvordan du vil. Hvem som helst kan bygge på det uten vår tillatelse, men ikke uten din tillatelse. Denne protokollen, og den desentraliserte vektordatabasen spredt over hele verden, vil gjøre det mulig for apper og agenter å dele kontekst og minne. Tenk copy-paste, men for AI-verdenen. Den husker ikke bare – den vet hva som betyr noe. VectorRank hjelper AI-en din med å veie livets mest relevante øyeblikk over tid, akkurat som måten sinnet vårt løfter minner på. Nå hver gang du bruker en agent, vil opplevelsen din med andre agenter også kontinuerlig forbedres: du trenger ikke å gjenta de samme tingene om deg selv, samtidig som du bevarer personvernet ditt fullt ut. Agentisk minne er tilgjengelig i den agentiske nettleseren for administrasjon. Og det er en ting til... AI som grunnlag krever at databehandling er tilgjengelig på basislaget, men dette basislaget spenner over modeller som kjører på din egen enhet, til sky-API-er, til også å kjøre på tvers av det node-til-node-distribuerte nettverket. Agentic Payments gir et enkelt grensesnitt til all denne databehandlingen, og kjører en spotauksjonsclearingmarkedsplass hvert sekund for å bestemme den rettferdige prisen på databehandling. Dette resulterer i pristransparens, og du som bruker betaler lavest mulig kostnad. Hvis du vil ha forutsigbarhet, kan du reservere databehandling på forhånd. Dette ende-til-ende-systemet gir den mest strømlinjeformede verdenen for agenter å operere i. For å gjøre det mulig for denne verdenen og agentverdenen å kunne betale hverandre i trinn på under cent millioner av ganger i sekundet, måtte vi også finne opp en fundamentalt ny agentisk mikrobetalingsblokkjede. Alt dette sammen vil muliggjøre en verden der du som bruker, eller agenten selv, effektivt kan ringe og bruke andre agenter bygget av andre og også betale for innhold som er unikt og nyttig. Dette muliggjør en overgang fra den nåværende AI-utnyttende økonomien for bloggere og andre innholdsskapere, til et nett med en grunnleggende ny forretningsmodell. Tidligere hadde vi ikke den rette infrastrukturen for å muliggjøre en slik verden. Nå kobles alle prikkene sammen. Hyperspace AI OS vil gi kraften til en superdatamaskin i alles hender. Dette er ikke en nettleser, eller en IDE eller begrenset til noen enhet eller sky. Det er et helt AI-operativsystem – med et banebrytende nytt romlig brukergrensesnitt, lokal og distribuert databehandling, agentminne, agentbetalinger og orkestrering innebygd i grunnlaget. Som bruker flytter vi valget tilbake i hendene dine med en opplevelse du vil elske og finne herlig. Du kan velge nivået av personvern, kostnad og nytte du vil ha. Og selv om Apple burde ha gjort det, kunne vi ikke vente, og vi føler at dette bare krevde et nytt nivå av lidenskap og DNA som vi bringer hit. Vi har bare så vidt begynt. Takk Varun Mathur Medgründer og administrerende direktør, Hyperspace CC @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama

.@sreeramkannan forklarer The Signal vakkert.

Jeg vil slå alle ved å bygge protokoller/autonome systemer. Alle akkurat nå bygger fintechs som bare er ute etter å utvinne og utvinne, de glemte hvordan/hvorfor krypto ble vellykket til å begynne med, de har ikke revolusjonerende ambisjoner bare Silicon Valley "forstyrrende" Dette er den samme grunnen til at jeg satt og holdt ETH mens alle FUDDet det, jeg vil gjøre nøyaktig det samme med kybernetisk lov, jeg bryr meg ikke om det tar meg 10 år å bevise poenget mitt, alle andre er ute etter raske gevinster.

Klare regler for stablecoins og veien videre I Det hvite hus i dag vil den første delen av amerikansk kryptolovgivning bli signert som lov: GENIUS Act. Det gir klare regler for stablecoins. Dette er et historisk øyeblikk – ikke bare for krypto, men for verden for øvrig. Det er fordi stablecoins gir oss noe vi egentlig aldri har hatt før: åpen pengeinfrastruktur. Stablecoins er en bedre form for penger: raskere, billigere og mer global. De kutter gebyrer og eliminerer mellomledd. De er reviderbare og programmerbare. De lar utviklere bygge nye typer apper som ikke var mulig før: pengeoverføringer med lav eller ingen kostnad, programmatiske mikrobetalinger, AI-baserte transaksjoner, gjennomsiktig og ikke-formidlet global handel og mer. Stablecoins gir verden tilgang til dollaren, de sprer økonomisk frihet, og de sørger for at neste generasjon finansiell infrastruktur er bygget etter amerikanske standarder. Altfor lenge har innovatører innen krypto operert under juridisk usikkerhet. Denne usikkerheten har kvalt fremgangen, drevet utbyggere til utlandet og skapt et fragmentert internett. GENIUS-loven snur dette: den skaper klarhet for stablecoins og setter oss på en vei mot bredere reformer av kryptomarkedsstrukturen. Slik beveger internett seg fremover: gjennom klare regler. Med GENIUS-loven har stablecoins klare regler, som baner vei for bedre betalinger, finansielle produkter og en overhaling av det globale finansielle systemet. Deretter trenger vi det samme for resten av kryptomarkedet. Senatet kan gjøre dette ved å vedta CLARITY Act, som gir klare kjøreregler for den bredere kryptoindustrien, og åpner en vei for innovatører samtidig som den beskytter forbrukere mot svindel og dårlige aktører. Vi tror at USA kan lede den neste æraen av internett – lese-skrive-eget-æraen – ved å aktivere åpne, brukereide protokoller i stedet for de lukkede bedriftsplattformene som definerte den forrige. Denne lovgivningen legger grunnlaget for den fremtiden. Det er begynnelsen på et nytt kapittel.