Siamo entusiasti per il CLARITY Act. Questo è un momento cruciale per le criptovalute e per l'America. Anni di incertezze hanno soffocato l'innovazione, esposto i consumatori a rischi e favorito i profittatori. Il CLARITY Act potrebbe essere una legge generazionale. Quando i nostri quadri giuridici sono progettati per favorire l'innovazione e proteggere i consumatori, l'America guida e il mondo ne beneficia. Ecco di più sul CLARITY e perché è importante.

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Ricordo che molte persone ridevano di AMM e pensavano che sarebbero morti a causa della perdita impermanente (ricordi?) ma in realtà, il TVL e il volume sono rimasti sani la stessa cosa è successa con il restaking, la morte del restaking è stata grandemente esagerata

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Immagina se, a causa di un post che hai scritto anni fa su reddit, stackexchange, il tuo blog, ecc., fossi in grado di ricevere una parte delle entrate generate da o3 o sonnet o dai fornitori di servizi ospitati di LLM open-source. Se i dati generati dagli esseri umani su internet sono il combustibile fossile per raggiungere l'AGI, gli esseri umani devono essere in grado di estrarre valore catturato in proporzione al loro contributo. Invece, ciò che accade ora è: > le grandi aziende tecnologiche pagano una somma forfettaria per costruire dataset e applicare una licenza > costruiscono un modello di base > applicano un'API per addebitare $/mese o $ per N token > generano entrate, raccolgono valutazioni private di decine o centinaia di miliardi di dollari, i prezzi delle azioni aumentano. Gli OG umani i cui dati erano critici non ricevono nulla da queste catture di valore colossali. I detrattori potrebbero dire "oh ora usiamo dati sintetici per l'addestramento perché troviamo l'IA superiore agli esseri umani". Ma amico, stai solo usando modelli più grandi creati in precedenza dai dati umani per generare dati sintetici per preparare modelli più piccoli ma più intelligenti. Questo significa solo che il modello più piccolo non sarebbe esistito senza il modello precedente e, per genealogia, i dati OG umani. Ancora una volta, gli OG umani meritano di vedere una parte del valore catturato nel loro portafoglio. Con il RLHF che diventa sempre più critico per il post-addestramento, agli utenti viene chiesto di premere il pollice in su o in giù nelle interfacce dei chatbot. Questa preferenza viene utilizzata per migliorare ulteriormente il modello, che viene poi utilizzato per addebitare di più $/mese o $ per N token per la prossima edizione di LLM. Eppure tu, sì tu utenti umani, non sei in grado di vedere alcuno di quei valori trasferiti nel tuo portafoglio. È ovvio che avere accesso a GPU avanzate e al combustibile fossile dei dati umani è stato fondamentale per costruire le offerte di LLM più competitive. Eppure solo gli azionisti di tsmc, nvidia, google, ecc. e i VC, investitori angelici di openai, anthropic, ecc., stanno ottenendo tutta la cattura di valore. Gli esseri umani normali il cui footprint digitale è stato utilizzato finiscono per ricevere briciole. Indipendentemente dalla data che i guru dell'IA o i filosofi moderni hanno fissato per raggiungere l'AGI, la strada verso l'AGI è pavimentata con il furto dei diritti di proprietà degli esseri umani sui loro dati o azioni digitali. Ecco il grande quesito: come possiamo costruire un mercato dei dati senza rischio di controparte che sia in grado di misurare continuamente il contributo di ogni unità di azione digitale da parte di un essere umano verso la cattura di valore di qualsiasi modello commerciale e condividere la royalty di nuovo con l'umano? Immagina che questo esista, avremo un pipeline in cui uno di questi colossi può utilizzare i dati umani per creare modelli sempre migliori, garantendo anche che l'essere umano normale possa raccogliere il giusto pagamento dalle proprie azioni digitali. Che mondo meraviglioso sarebbe! Allocazione equa. Solo una riflessione tardiva di venerdì!

Immagina se, a causa di un post che hai scritto anni fa su reddit, stackexchange, il tuo blog, ecc., fossi in grado di ricevere una parte delle entrate generate da o3 o sonnet o dai fornitori di servizi ospitati di LLM open-source. Se i dati generati dagli esseri umani su internet sono il combustibile fossile per raggiungere l'AGI, gli esseri umani devono essere in grado di estrarre valore catturato in proporzione al loro contributo. Invece, ciò che accade ora è: > le grandi aziende tecnologiche pagano una somma forfettaria per costruire dataset e applicare una licenza > costruiscono un modello di base > applicano un'API per addebitare $/mese o $ per N token > generano entrate, raccolgono valutazioni private di decine o centinaia di miliardi di dollari, i prezzi delle azioni aumentano. Gli OG umani i cui dati erano critici non ricevono nulla da queste catture di valore colossali. I detrattori potrebbero dire "oh ora usiamo dati sintetici per l'addestramento perché troviamo l'IA superiore agli esseri umani". Ma amico, stai solo usando modelli più grandi creati in precedenza dai dati umani per generare dati sintetici per preparare modelli più piccoli ma più intelligenti. Questo significa solo che il modello più piccolo non sarebbe esistito senza il modello precedente e, per genealogia, i dati OG umani. Ancora una volta, gli OG umani meritano di vedere una parte del valore catturato nel loro portafoglio. Con il RLHF che diventa sempre più critico per il post-addestramento, agli utenti viene chiesto di premere il pollice in su o in giù nelle interfacce dei chatbot. Questa preferenza viene utilizzata per migliorare ulteriormente il modello, che viene poi utilizzato per addebitare di più $/mese o $ per N token per la prossima edizione di LLM. Eppure tu, sì tu utenti umani, non sei in grado di vedere alcuno di quei valori trasferiti nel tuo portafoglio. È ovvio che avere accesso a GPU avanzate e al combustibile fossile dei dati umani è stato fondamentale per costruire le offerte LLM più competitive. Eppure solo gli azionisti di tsmc, nvidia, google, ecc. e i venture capitalist, investitori angelici di openai, anthropic, ecc., stanno ottenendo tutta la cattura di valore. Gli esseri umani normali il cui footprint digitale è stato utilizzato finiscono per ricevere briciole. Indipendentemente dalla data che i guru dell'IA o i filosofi moderni hanno fissato per raggiungere l'AGI, la strada verso l'AGI è pavimentata con il furto dei diritti di proprietà degli esseri umani sui loro dati o azioni digitali. Non dico di avere la soluzione, ma ecco il più grande spunto: come possiamo costruire un mercato dei dati senza rischio di controparte che sia in grado di misurare continuamente il contributo di ogni unità di azione digitale da parte di un umano verso la cattura di valore di qualsiasi modello commerciale e restituire la royalty all'umano? Immagina che questo esista, avremo un pipeline in cui uno di questi colossi può utilizzare i dati umani per creare modelli sempre migliori, garantendo anche che l'umano normale possa raccogliere il giusto pagamento dalle proprie azioni digitali. Che mondo meraviglioso sarebbe! Allocazione equa. Solo una riflessione tardiva di venerdì!

Hyperspace: Il sistema operativo agentico che Apple avrebbe dovuto costruire Il 19 dicembre 2024, abbiamo annunciato il primo browser agentico al mondo. Ciò che è seguito è stato un movimento: è nata una nuova categoria che ha portato a molti prodotti iniziali in questo spazio e recentemente le centinaia di persone in fila fuori dal The Agentic Browser Summit a San Francisco lo hanno sottolineato. Silicon Valley lo capisce istintivamente, dagli studenti ai dirigenti tecnologici, le persone possono percepire un cambiamento rivoluzionario nel computing nell'aria. L'anno passato ci ha insegnato perché un prodotto del genere fosse inevitabile, un duro sforzo ingegneristico, e anche l'ultimo arrivato nell'intero mondo del software di questo decennio, se e quando fatto nel modo giusto. Tutti i percorsi sono diretti nella stessa direzione: uno strumento che orchestra tutto. In Hyperspace abbiamo mostrato quel percorso con saggi e prodotti che abbiamo lanciato nei mesi precedenti: da un'interfaccia utente spaziale di agenti orchestrati, a mostrare l'attività trasparente su come opera il sistema AI che porta alla fiducia degli utenti, a presentare il fine gioco del software, che migliora enormemente la produttività umana. Abbiamo anche costruito la rete AI più grande al mondo, attirando la partecipazione di persone in quasi 6000 città in tutto il mondo che contribuiscono con le loro macchine come nodi nella rete. Pensate a Uber, ma per l'AI. Cioè, su scala planetaria. E ora stiamo estendendo ulteriormente questa ambizione industriale con la nostra visione end-to-end del Supercomputer Agentico, il primo nuovo sistema operativo AI rivoluzionario, e uno sforzo che spazia dalla ricerca AI ai sistemi distribuiti, all'invenzione di una nuova interfaccia utente, all'invenzione di un nuovo modello di business per complementarlo. Tutto questo insieme ci aiuta a servire la nostra missione, di fornire "Il Supercomputer Personale di Tutti". Mentre altri hanno costruito browser nativi per l'AI, nessuno ha costruito qualcosa di agentico da zero — con l'AI come fondamento, non come caratteristica. Come si può migliorare fondamentalmente la vita di miliardi di persone in tutto il mondo? Crediamo che ciò richieda la costruzione di un ambiente nativo per gli agenti da visualizzare, creare, distribuire, eseguire, scoprire e valutare. Questo è un mondo in cui ci allontaniamo dalle app statiche, verso agenti dinamici. Ma, come ama chiedere mia nipote di 2 anni: "ma perché?" Il problema è che il mondo del software oggi è frammentato, e tutti stanno aggiungendo l'AI come caratteristica e addebitando una tariffa di abbonamento per essa. Dai produttori di browser, agli IDE, agli strumenti di design e ad altri strumenti di produttività. Questo porta a un'esperienza utente frammentata, in cui le persone devono imparare a usare l'AI in ogni app, la loro memoria e altri contesti non sono condivisi tra tutte queste app, e devono anche pagare separatamente per il calcolo per ciascuna di queste app potenziate dall'AI. Ogni produttore di app deve capire le basi come il calcolo, e porta ai problemi che abbiamo visto recentemente con i prezzi di Cursor. Questo non è il futuro. E se l'AI fosse la fondazione invece di una caratteristica? E se Apple avesse costruito un sistema operativo AI fondamentalmente nuovo da zero e come sarebbe apparso? In Hyperspace, questo è ciò che abbiamo fatto. Il 15 luglio abbiamo introdotto tre pilastri chiave rivoluzionari del nostro sistema operativo AI: 1. Browser Agentico 2. Memoria Agentica 3. Pagamenti Agentici E non ci siamo fermati qui. Abbiamo anche introdotto una nuova interfaccia utente rivoluzionaria chiamata Spatial AI che è ispirata sia al foglio di calcolo che all'HyperCard - ogni scheda è un agente, con i propri input e output, infinitamente estensibile e collegabile con altri, proprio come le celle di un foglio di calcolo. Aggiorna una cella e tutti i dipendenti si aggiornano, come una formula di foglio di calcolo. Va oltre un flusso di lavoro lineare statico per essere in grado di operare in tutte le direzioni. Questa nuova interfaccia rivoluzionaria aiuta a gestire tutto quanto segue: 1. Più siti web navigati in parallelo 2. Più app desktop navigate in parallelo 3. Più strumenti server utilizzati in parallelo 4. Più app per smartphone trasmesse al tuo dispositivo o aperte tramite un emulatore Tutto il software di cui hai bisogno si riunisce in questa interfaccia unica, nativa per agenti. Questa interfaccia ti fornisce accesso alla rete più grande di modelli, vettori, agenti e calcolo sul pianeta. Il Browser. L'IDE. Il Blocco note... non sono prodotti separati: sono tutti in uno, il Browser Agentico. Come disse famosamente Steve Jobs all'annuncio dell'iPhone, "stai capendo?" E sotto questa interfaccia si trova un nuovo strato di instradamento dell'intelligenza — sfruttando sia sciami di modelli specializzati che il modello Hyperspace Matrix che richiama migliaia di strumenti in tempo reale, non tramite hack della finestra di contesto, ma attraverso recupero, classificazione e riutilizzo. Per molti, questo sembrerà AGI. Non un grande sistema di una grande azienda, ma una rete intelligente. Ora parliamo di privacy... Ti senti a tuo agio con un'azienda che possiede tutta la tua memoria per sempre? Io no. Quindi abbiamo inventato la Memoria Agentica come un nuovo protocollo aperto che fornisce il pieno potere sulla memoria a te, l'utente. La tua memoria è tua, crittografata, sul tuo dispositivo, e portatile se e come vuoi. Chiunque può costruire su di essa senza il nostro permesso, ma non senza il tuo permesso. Questo protocollo, e il database vettoriale decentralizzato distribuito in tutto il mondo, consentirebbero ad app e agenti di condividere contesto e memoria. Pensate a copia-incolla, ma per il mondo dell'AI. Non solo ricorda — sa cosa è importante. VectorRank aiuta la tua AI a pesare i momenti più rilevanti della tua vita nel tempo, proprio come il modo in cui le nostre menti elevano i ricordi. Ora ogni volta che usi un agente, la tua esperienza con altri agenti migliorerà continuamente: non devi ripetere le stesse cose su di te, preservando completamente la tua privacy. La Memoria Agentica è accessibile all'interno del Browser Agentico per la gestione. E c'è un'altra cosa... L'AI come fondamento richiede che il calcolo sia disponibile a livello di base, ma questo livello di base spazia da modelli in esecuzione sul tuo dispositivo, a API cloud, fino a funzionare anche attraverso la rete distribuita peer-to-peer. I Pagamenti Agentici forniscono un'interfaccia unica per tutto quel calcolo, eseguendo un mercato di aste spot ogni secondo per determinare il prezzo equo del calcolo. Questo porta a una trasparenza dei prezzi, e tu come utente paghi il costo più basso possibile. Se desideri prevedibilità, puoi riservare il calcolo in anticipo. Questo sistema end-to-end fornisce il mondo più snello per gli agenti in cui operare. Per abilitare questo mondo e il mondo degli agenti in grado di pagarsi a vicenda in incrementi di sub-cent milioni di volte al secondo, abbiamo dovuto anche inventare una blockchain di micropagamenti agentici fondamentalmente nuova. Tutto questo insieme consentirebbe un mondo in cui tu come utente, o l'agente stesso, puoi chiamare e utilizzare in modo efficiente altri agenti costruiti da altri e anche pagare per contenuti unici e utili. Questo consente un allontanamento dall'attuale economia sfruttativa dell'AI per blogger e altri creatori di contenuti, verso un web con un nuovo modello di business fondamentale. In precedenza non avevamo l'infrastruttura giusta per abilitare un tale mondo. Ora, tutti i punti si collegano. Il sistema operativo AI di Hyperspace darebbe il potere di un supercomputer nelle mani di tutti. Non è un browser, né un IDE o limitato a qualsiasi dispositivo o cloud. È un intero sistema operativo AI — con una nuova interfaccia spaziale rivoluzionaria, calcolo locale e distribuito, memoria agentica, pagamenti agentici e orchestrazione integrati nella fondazione. Come utente, riportiamo la scelta nelle tue mani con un'esperienza che amerai e troverai deliziosa. Puoi scegliere il livello di privacy, costo e utilità che desideri. E mentre Apple avrebbe dovuto farlo, non potevamo aspettare, e sentiamo che questo richiedeva semplicemente un nuovo livello di passione e DNA che portiamo qui. Stiamo appena iniziando. Grazie, Varun Mathur Cofondatore e CEO, Hyperspace cc @naval @pmarca @vkhosla @karpathy @sama

Regole chiare per le stablecoin e la strada da percorrere Oggi alla Casa Bianca, il primo pezzo di legislazione crypto degli Stati Uniti sarà firmato in legge: il GENIUS Act. Fornisce regole chiare per le stablecoin. Questo è un momento storico — non solo per la crypto, ma per il mondo intero. Questo perché le stablecoin ci offrono qualcosa che non abbiamo mai veramente avuto prima: un'infrastruttura monetaria aperta. Le stablecoin sono una forma di denaro migliore: più veloci, più economiche e più globali. Riducono le commissioni ed eliminano gli intermediari. Sono auditabili e programmabili. Permettono agli sviluppatori di costruire nuovi tipi di app che prima non erano possibili: rimesse a basso o nullo costo, micropagamenti programmabili, transazioni native all'IA, commercio globale trasparente e disintermediato, e altro ancora. Le stablecoin danno al mondo accesso al dollaro, diffondono la libertà finanziaria e garantiscono che la prossima generazione di infrastrutture finanziarie sia costruita secondo gli standard statunitensi. Per troppo tempo, gli innovatori nel settore crypto hanno operato sotto incertezze legali. Questa incertezza ha soffocato il progresso, ha spinto i costruttori all'estero e ha creato un internet frammentato. Il GENIUS Act inverte questa tendenza: crea chiarezza per le stablecoin e ci mette su un percorso verso riforme più ampie della struttura del mercato crypto. Questo è il modo in cui internet avanza: attraverso una chiara definizione delle regole. Con il GENIUS Act, le stablecoin hanno regole chiare, aprendo la strada a pagamenti migliori, prodotti finanziari e a una revisione del sistema finanziario globale. Successivamente, abbiamo bisogno della stessa cosa per il resto del mercato crypto. Il Senato può farlo approvando il CLARITY Act, che fornisce regole chiare per l'industria crypto più ampia, aprendo un percorso per gli innovatori e proteggendo al contempo i consumatori da truffe e cattivi attori. Crediamo che gli Stati Uniti possano guidare la prossima era di internet — l'era del leggere-scrivere-possedere — abilitando protocolli aperti e di proprietà degli utenti invece delle piattaforme chiuse e aziendali che hanno definito l'ultima. Questa legislazione getta le basi per quel futuro. È l'inizio di un nuovo capitolo.