LPingの新しいパラダイムが形作られつつあり、この1-2コンボを正式に導入する時が来ました LPはどのようにして初期費用を削減し、手数料を最大化しますか? シンプル、ダイナミックティック配列とアダプティブフィー🧵の組み合わせ

標準濃縮LPing: 1. 流動性プールを作成するための高額なコスト 2. 固定料金 ダイナミックティック配列が(1)をどのように解決するか、そしてアダプティブフィーが(2)よりも優先される商品になる方法を見てみましょう。

集中流動性プールでは、資産の全価格帯(0から∞)がティックと呼ばれる個別の価格ポイントに分割されます 各ティックはチェックポイントのように機能し、プールの価格がそれを超えたときにどれだけの流動性を追加または削除する必要があるかを追跡します。これにより、LPは特定の価格帯に資本を集中させることができます すべてのティックを独自のオンチェーンアカウントに保存することは、非効率的でコストがかかります。Orcaは、連続するティック(この場合は88)をTick Arrayと呼ばれる1つのアカウントにグループ化することでこれを解決します。 このグループ化は効率的ですが、別の課題があります:ポジションを開くには、目的のティックを含むティック配列全体を初期化し、前払いする必要があります。 LPがその配列内で1ティックのみを使用する必要がある場合でも、歴史的に88個すべてのレンタル料を全額支払う必要がありました。このコストは、特に新しい価格帯で流動性を提供する最初の人にとっては、非効率的で不公平に感じる可能性があります。

DTAについて説明したところで、Adaptive Feesとは何かについて話し、それらを結び付けましょう。 アダプティブフィー(AF)は、価格のボラティリティとともに手数料を増加させるダイナミックなメカニズムです。 下の画像に見られるように、ユーザーのスワップクロスのティックが多ければ多いほど、その範囲内でLPに対して徴収される手数料は高くなります。ユーザーがクロスを交換するティックが多ければ多いほど=適応手数料が高くなります。 あなたの戦略にボラティリティトークンのLPが含まれている場合、AFは標準の固定手数料プールとは対照的に好ましい代替手段になる可能性があります。 オルカのフードの下で行われているAF数学の完全な内訳に飛び込みたいですか?開発者向けドキュメント全文はこちらからご覧いただけます。

リクイディティプールの作成コストを10倍にすること(DTA)と、追加の手数料手段(AF)を導入することで、LPは戦略を展開するための最高の体験を得ることができます。