一種新的流動性提供（LP）範式正在形成，現在是正式介紹這個1-2組合的時候了。 流動性提供者如何在降低啟動成本的同時最大化費用？ 簡單，結合動態刻度數組和自適應費用 🧵

標準集中流動性提供： 1. 創建流動性池的成本昂貴 2. 固定費用 讓我們看看動態價格區間如何解決（1），以及自適應費用如何成為（2）的首選工具。

在集中流動性池中，資產的完整價格範圍（從 0 到 ∞）被劃分為稱為 ticks 的離散價格點。 每個 tick 像是一個檢查點，跟蹤當池的價格超過它時應該添加或移除多少流動性。這使得流動性提供者（LPs）能夠將資本集中在特定的價格範圍內。 將每個 tick 存儲在自己的鏈上帳戶中將是低效且昂貴的。Orca 通過將連續的 ticks（在我們的案例中為 88）分組到一個稱為 Tick Array 的單一帳戶中來解決這個問題。 這種分組是高效的，但它帶來了另一個挑戰：要開啟一個頭寸，必須提前初始化並支付整個包含所需 ticks 的 Tick Array。 即使 LP 只需要使用該數組中的一個 tick，他們歷史上仍然需要為所有 88 個支付全部租金。這種成本可能會感覺低效且不公平，特別是對於在新的價格範圍內提供流動性的第一個人。

在涵蓋了 DTA 之後，讓我們來談談什麼是自適應費用，然後將它們結合起來。 自適應費用（AF）是一種動態機制，隨著價格波動而增加費用。 如下面的圖片所示，使用者的交換越跨越多個刻度，該範圍內的流動性提供者（LP）所收取的費用就會越高。使用者的交換跨越的刻度越多 = 自適應費用越高。 如果你的策略包括流動性提供一個波動性大的代幣，自適應費用可能是比標準固定費用池更可取的替代方案。 想深入了解 Orca 背後的完整自適應費用數學分析嗎？請在這裡閱讀完整的開發者文檔：

使流動性池的創建成本降低10倍（DTA），並引入額外的費用工具（AF），為流動性提供者（LPs）帶來卓越的策略部署體驗。