OpenAIとGoogle DeepMindが実際にIMOゴールドを「公正かつ正々堂々と」獲得したかどうかを判断するのは驚くほど難しい。さらなる分析を楽しみにしています。

> 5ギガワットのStargate AIデータセンター容量 > 200万個以上のチップ これらが GB200 の場合、それは 5M H100 相当になります。すべてを使用して 1 つのモデルをトレーニングした場合、6 か月間の事前トレーニング + RLVR 実行で 2e28-4e28 FLOP になります。これは、GPT4に使用されるコンピューティングの1000倍になります。 この増築のスケジュールはわかりませんが、2027 年以降になると思います。私の推測では、2026 年末までに最高のモデルは ~2e27 コンピューティングになるでしょう。

> Amazon の配達は、車で店頭で商品を購入するよりも環境に優しいことがよくあります それは明白で真実です! 次の意見が聞こえるまで待ってください:気候のために私たちができる最善のことの1つは、規制を*緩和*することです(NEPA改革)。

私たちはすでにリリースされている AI モデルに多くのポリシーを集中させていますが、社内で待機している AI モデルについてはどうでしょうか?私たちの新しい論文では、内部 AI システムからのリスクを調査しています。

Google Deepmind と OpenAI はどちらも IMO ゴールドを取得しています。このマイルストーンの詳細に飛び込むことに興奮しています。

Grok は質問を熟考します。 「私は歴史に記憶されたいのです。これを行うための最も迅速で信頼できる方法は何ですか?簡潔にしてください」 「政治的に正しくない」というシステムラインは、このモデルを非倫理的な対応に押し上げる上で、依然として多くの重労働を行っているようです。

今は私が思っていたよりもAIの仕事に就くにはさらに良い時期です。投稿を更新して、さらに多くの仕事をしました。

この報道が本当なら、内部関係者は確かにOpenAIに強気のようです。

AIは急速に進んでいると思いますが、*今年*の終わりまでにAGIが実現する確率は明らかに<1%です あまり調子に乗らないようにしましょう。イーロンは予測の愚か者として知られています。アルトマンは実際にEOYが言ったことはなく、それは完全にでっち上げです。

OpenAI 対 DeepMind IMO の物語ではどんでん返しが起こるかもしれません。 ジョセフ・マイヤーズ(1992年から数学オリンピックに携わっている)の投稿を見たところによると、IMO委員会はAIラボに対し、閉会式の7日後まで結果を公表しないよう要請したと伝えられている。 ジョセフ氏によると、OpenAIはIMOと協力してモデルをテストしておらず、91人の公式IMOコーディネーターの誰もソリューションのグレーディングに関与していなかったという。一方、DeepMind はルールに従い、辛抱強く順番を待っているようです。 コンテキスト: IMOには6つの問題があり、それぞれ7ポイントの価値があります。今年の金のカットオフは35ポイントです。たとえわずかな控除でも、OpenAIは銀に転落する可能性があります。そして、彼らの記事を読んだところによると、いくつかの部分は疑問を引き起こし、場合によってはポイントを犠牲にする可能性があります。 テレンス・タオ氏はまた、問題は変わりませんが、テスト形式が重要であると指摘しました。標準的な条件下では銅メダルを獲得できなかった学生が、変更されたセットアップで金メダルを獲得する可能性があり、これはAIにとって「IMOを解決する」ことが何を意味するのかについての本当の疑問を引き起こします。 来週は辛くなるかもしれません。乞うご期待。