现在找人工智能工作比我想象的还要好。我更新了我的帖子，增加了更多的工作机会。

我认为人工智能发展迅速，但到*今年年底*实现通用人工智能的概率显然低于1%。 我们不要过于激动。埃隆在预测方面是个众所周知的傻瓜。奥特曼从未真正说过到年底，这完全是捏造的。

我们可能正面临OpenAI与DeepMind IMO传奇中的情节反转。 刚看到Joseph Myers的一篇帖子（自1992年以来参与数学奥林匹克）：IMO委员会据说要求AI实验室在闭幕式后7天内不要发布结果——出于对人类参赛者的尊重（见我昨天的帖子），并可能是为了留出时间对AI提交的内容和格式进行适当的验证。 根据Joseph的说法，OpenAI并没有与IMO合作测试他们的模型，91名官方IMO协调员中没有人参与评分其解决方案。与此同时，DeepMind似乎遵循规则，耐心等待他们的轮次。 背景信息： IMO有6道题目，每道题值7分。今年的金牌分数线是35分。即使是小幅扣分也可能让OpenAI降到银牌。从我对他们的写作的理解来看，有些部分可能会引发质疑——并可能导致扣分。 Terence Tao还指出，虽然题目保持不变，但测试格式很重要。在标准条件下无法获得铜牌的学生，可能在修改后的设置中获得金牌——这引发了关于“解决IMO”对AI意味着什么的真实问题。 下周可能会变得火热。敬请关注。

看起来模型在会计方面实际上可以做得很好，但即使是小的幻觉风险也可能在更长的时间范围内引发严重的欺诈担忧。

如果你错过了，我发布了一些关于人工智能安全的绝佳职业机会！

人工智能的进步来得很快

破产：人工智能将是下一个曼哈顿计划 定制：人工智能将与曼哈顿一样大

更多的H20芯片对于中国科技巨头来说，意味着对“其他客户”的芯片供应减少。 你能猜出那些其他客户来自哪个国家吗？ 正如我所说，NVIDIA并不受需求限制。更多的芯片供应给中国，意味着美国的芯片供应减少。

对我预测的结果感到相当满意。 今年的金牌门槛是5/6。OAI的“实验性推理LLM”正好达到了这一点，只是在解决一个困难的组合问题P6时失败了。 我的建议仍然是：超越奖牌。简短的讨论。1/

我有好消息，也有坏消息。 好消息是：骑兵来了。我们得救了。危机将得到解决。问题将得到解决。 坏消息是：如果你正在阅读这篇文章，你就是骑兵。