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Soubhik Deb
@eigenlayerを鍛える。
もし、あなたが何年も前にreddit、stackexchange、自分のブログなどに書いた記事のせいで、o3やsonnet、またはオープンソースLLMのホスト型サービスプロバイダーが稼いでいる収益から利益を得ることができるとしたらどうなるか想像してみてください。
インターネット上で人間が生成したデータが汎用人工知能に到達するための化石燃料であるならば、人間は彼らの貢献に比例して捕捉された価値を引き出すことができる必要があります。
代わりに、今起こっていることはです
> ビッグテックは、データセットを構築し、ライセンスをストラップで固定するための一括払いを支払います
>基盤モデルの構築
> API をストラップして、月額または N トークンあたり $ を請求することができます
>収益を上げ、10ドルまたは100ドルのプライベートバリュエーションを調達し、株価が上昇します
データが重要だった人間のOGは、これらの巨大な価値のキャプチャから何も得られません。
否定的な人は、「ああ、AIが人間よりも優れていることがわかったので、今、トレーニングに合成データを使用している」と言うかもしれません。しかし、あなたは以前に人間のデータから作られたより大きなモデルを使用して、より小さくて賢いモデルを準備するための合成データを作成しているだけです。これは、以前のモデルと、系譜学によってOGの人間のデータがなければ、小さいモデルは存在しなかったことを意味します。繰り返しになりますが、人間のOGは、ウォレットに価値の一部が取り込まれるのを見るに値します。
RLHFがトレーニング後のトレーニングで重要性を増す中、ユーザーはチャットボットのインターフェースで親指を上に押したり下げたりするように求められています。この好みは、モデルをさらに改善するために使用され、その後、LLMの次のエディションでNトークンあたりより多くの$/月または$を請求するために使用されます。しかし、あなた、はい、人間のユーザーは、それらの価値があなたのウォレットに渡されるのを見ることができません。
高度なGPUと化石燃料の人間データにアクセスできることが、最も競争力のあるLLM製品を構築するために重要であることは明らかです。しかし、tsmc、nvidia、googleなどの株主と、openai、anthropicなどのエンジェル投資家であるVCだけが、すべての価値を獲得しています。デジタルフットプリントが使用されたノーミーの人間は、結局ピーナッツを手に入れることになります。
AIの専門家や現代の哲学者がAGIの達成に向けてどのような日付を設定してきたかにかかわらず、AGIへの道は、データやデジタルアクションに対する人間の財産権の泥棒によって舗装されています。
最大のプロンプトは、カウンターパーティリスクのないデータ市場をどのように構築し、人間がデジタルアクションの各ユニットが商業モデルの価値獲得に貢献し、ロイヤリティを人間に還元できるかということです。これがそこにあると想像してみてください、これらの巨大企業が人間のデータを使用してますます優れたモデルを作成できるパイプラインができあがり、同時にノーミーヒューマンがデジタルアクションから正当な支払いを収穫できるようにすることも保証されます。それは何と素晴らしい世界でしょう!公正な配分。
金曜日の遅い時間に思索しているだけです!
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Soubhik Deb reposted
先週、シアトルのEigenHQで過ごしました。今回は感情的なものでした。移行の中には決して簡単ではないものもあります。しかし、この旅を形作り、私たちが築き上げているものに足跡を残した人々には、深い感謝の念を抱いています。 ❤️
木曜日、私たちはマネージャーのオンサイトに集まりました。そこで@sreeramkannan共有したのは、私が参加して以来聞いた中で最も刺激的なアップデートであり、火をつけたアップデートでした。彼が再び興奮しているのを見るのがとても楽しみです。
私も@eigenfoundationで1年以上過ごした後、先週正式に@eigen_labsに参加しました。
このQの前半は、物事が不確かで、多くの質問があり、優先順位を変え、自分がどこに当てはまるかを考えていました。しかし、一部の人々は私に時間、サポート、信念、そして何よりも霧を乗り越える自由を与えてくれました。
@sreeramkannan、@jt_rose、@dabit3、@gajesh、@soubhik_deb、@rjdrost、@vishnu_patankar、@ishaan0x、そして@0xkydoに多大な感謝を捧げます。皆さん一人一人が、私がどのように現れるかを形作るのを助けてくれました。
私はまだここにいて、コミュニティ、ソーシャル、CTの取り組み、そしてEigenCloudを加速し、暗号とAIの採用を促進するすべてのものを主導し、サポートし続けています。
これまで以上に元気に。
雲がはっきりしてきました。
ジョブはまだ終わっていません。
1日目
ロックイン
EigenCloudの


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Soubhik Deb reposted
暗号のコアバリューは、信頼の保証にあります。
EigenCloudは、その保証を計算自体に拡張します。
こちらがEigenCloudを4枚の画像で解説しています。
1. 暗号アプリケーションのボトルネック。
イーサリアムは、スケーラビリティとプログラマビリティという2つの基本的な制約を抱えてローンチされました。
この業界では、レイヤー 2 ロールアップ、データ可用性レイヤー、高スループットチェーンによるスケーラビリティの解決に 10 年を費やしました。スループットはもはや制限要因ではありません。
スマートコントラクトには、開発者が高度なアプリケーションを構築するのを妨げる4つの重大な制限があります。
ある。ソフトウェアの制限(つまり、既存のオフチェーンソフトウェアを簡単に使用できない)
b.ハードウェアの制限 (つまり、AI ワークロード用の GPU、複雑な計算用の高性能 CPU、機密性の高い操作用の信頼できる実行環境をリクエストできない)
c. インターフェースの制限(つまり、オンチェーンデータまたはオラクルで保護された情報に限定される)
d. コンセンサスの制限(つまり、ノードの通信または合意に対する制御がない)
プログラマビリティは依然としてボトルネックです。
2. 解決策。
パブリッククラウドを使用すると、開発者は任意のソフトウェアを使用し、ハードウェアをプロビジョニングし、データをストリーミングし、マネージドサービスからシステムを組み立てることができます。
ブロックチェーンは改ざん防止の実行を提供しますが、開発者は複雑なロジックを制約のあるトークン中心のアーキテクチャに歪めることを余儀なくされます。
EigenCloudは、開発者が表現力豊かなアプリケーションロジックを検証可能なオフチェーンコンテナに移動させながら、最小限のコンセンサス強制ロジックをオンチェーンで維持することを可能にします。
3. EigenCloudのプリミティブ
EigenCloudは、AWSやGoogle Cloudにデプロイするのと同じくらい摩擦のない検証可能なアプリケーションの構築を可能にするために設計された開発者ツールスイートであり、暗号アプリケーションを信頼できるものにする暗号経済的なセキュリティを維持します。
EigenCloudは、特定の問題を解決する3つの開発者プリミティブを通じて、EigenLayerの共有暗号経済セキュリティの基盤の上に構築されています。
a. EigenDA:地球上で最もスケーラブルなデータ可用性サービス。
b. EigenVerify: Dispute Resolution-as-a-Service (サービスとしての紛争解決)
c. EigenCompute: Crypto Security によるコンテナオーケストレーション
4. EIGEN:検証可能なクラウドトークン
EIGENトークンは、暗号で最初のプログラム可能な検証可能性トークンであるフォーク可能性メカニズムを通じて、EigenCloudの機能を可能にします。
トークンフォーク:EIGENトークンのフォーク性は、今日のL1トークンの役割と同様に、スラッシング・スルー・フォークを可能にすることで、悪意のあるステーカーを抑止します。
EigenCloudフライホイール:EigenLayerは、より多くのステークがより多くのAVSを引き付け、ステーカーにより多くの補償報酬を生成するサプライサイドフライホイールを作成しました。
EigenCloudは、検証可能なアプリケーションタイプを拡張し(EigenVerify)、セキュリティの利用を容易にする(EigenCompute)ことで、需要側を強化します。
より強力なAVSが構築され、その上に新しいアプリケーションが構築され、アプリケーションが急増すると、新しいAVSがビジネスをめぐって競争します。
CLOB、取引所、ステーブルコインなど、多くの暗号ネイティブアプリを目にしていますが...EigenCloud上に構築されているため、暗号の外部にPMFを持つ多くのアプリがライブで稼働しています。
EigenCloud上に構築されているいくつかのアプリの概要は、こちらでご覧いただけます。
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その他のリソース:
さらに詳しく知りたい方は、以下のリソースをご覧ください。
[a] EigenCloudテクニカルブログ
[b] EigenCloudホワイトペーパー
[c] 90 第2弾発表動画
[d] この内訳は@castle_labs
[e] @0xyanshu




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