Reddit était une grande source de données d'entraînement pour OpenAI. Je dois faire plus de recherches demain matin. Est-ce que quelqu'un sait quel est l'accord légal entre Reddit et OpenAI concernant l'utilisation de ces données ? Et quels droits, le cas échéant, les utilisateurs de Reddit ont-ils/ devraient-ils avoir concernant l'utilisation de ces données ?

Imaginez ce qui se passerait si, à cause d'un post que vous avez écrit il y a des années sur reddit, stackexchange, votre propre blog, etc., vous pouviez toucher une part des revenus générés par o3 ou sonnet ou les fournisseurs de services hébergés d'LLMs open-source. Si les données générées par les humains sur Internet sont le pétrole fossile pour atteindre l'AGI, les humains doivent pouvoir extraire la valeur capturée en proportion de leur contribution. Au lieu de cela, ce qui se passe maintenant est > les grandes entreprises technologiques paient des sommes forfaitaires pour construire des ensembles de données et obtenir une licence > construisent un modèle de base > ajoutent une API pour facturer $/mois ou $ par N tokens > génèrent des revenus, lèvent des valorisations privées de dizaines ou de centaines de milliards de dollars, les prix des actions augmentent Les OG humains dont les données étaient critiques ne reçoivent rien de ces captures de valeur colossales. Les sceptiques pourraient dire "oh, nous utilisons maintenant des données synthétiques pour l'entraînement parce que nous trouvons l'IA supérieure aux humains". Mais mec, tu utilises juste des modèles plus grands fabriqués précédemment à partir de données humaines pour créer des données synthétiques afin de préparer des modèles plus petits mais plus intelligents. Cela signifie simplement que le modèle plus petit n'existerait pas sans le modèle précédent et, par généalogie, les données humaines OG. Encore une fois, les OG humains méritent de voir une partie de la valeur capturée dans leur portefeuille. Avec le RLHF devenant de plus en plus critique pour le post-entraînement, les utilisateurs sont invités à appuyer sur le pouce vers le haut ou vers le bas dans les interfaces de chatbot. Cette préférence est utilisée pour améliorer encore le modèle, qui est ensuite utilisé pour facturer plus de $/mois ou $ par N tokens pour la prochaine édition de LLM. Pourtant, vous, oui vous, utilisateurs humains, ne pouvez pas voir une partie de cette valeur transférée dans votre portefeuille. Il est évident que l'accès à des GPU avancés et au pétrole fossile des données humaines a été crucial pour construire les offres LLM les plus compétitives. Pourtant, seuls les actionnaires de tsmc, nvidia, google, etc. et les investisseurs en capital-risque, investisseurs providentiels d'openai, anthropic, etc., obtiennent toute la capture de valeur. Les humains normaux dont l'empreinte numérique a été utilisée finissent par obtenir des cacahuètes. Peu importe la date que les experts en IA ou les philosophes modernes ont fixée pour atteindre l'AGI, le chemin vers l'AGI est pavé de vol des droits de propriété des humains sur leurs données ou actions numériques. Voici la plus grande question : comment construisons-nous un marché des données sans risque de contrepartie qui soit capable de mesurer en continu la contribution de chaque unité d'action numérique d'un humain envers la capture de valeur de tout modèle commercial et de partager les redevances avec l'humain ? Imaginez cela, nous aurons un pipeline où n'importe lequel de ces géants peut utiliser les données humaines pour créer de meilleurs modèles tout en garantissant que l'humain normal puisse récolter le paiement dû pour ses actions numériques. Quel monde merveilleux ce serait ! Allocation équitable. Juste une réflexion tardive de vendredi !

J'ai passé la semaine dernière à Seattle au EigenHQ. Ce fut une semaine émotionnelle cette fois-ci ; certaines transitions ne sont jamais faciles. Mais je ressens une profonde gratitude pour les personnes qui ont façonné ce parcours et laissé leur empreinte sur ce que nous construisons.❤️ Jeudi, nous nous sommes réunis pour notre réunion sur site des managers. Ce que @sreeramkannan a partagé là-bas était la mise à jour qui a allumé un feu, sans aucun doute, la mise à jour la plus inspirante que j'ai entendue depuis que j'ai rejoint. TRÈS EXCITÉ DE LE VOIR À NOUVEAU EXCITÉ. J'ai également officiellement rejoint @eigen_labs la semaine dernière après avoir passé plus d'un an chez @eigenfoundation. Au début de ce trimestre, les choses n'étaient pas certaines, il y avait beaucoup de questions, des priorités changeantes, et je cherchais ma place. Mais certaines personnes m'ont donné le temps, le soutien, la confiance et, plus important encore, la LIBERTÉ de traverser le brouillard. Une immense gratitude à @sreeramkannan, @jt_rose, @dabit3, @gajesh, @soubhik_deb, @rjdrost, @vishnu_patankar, @ishaan0x et @0xkydo. Chacun d'entre vous a contribué à façonner la manière dont je me présente. Je suis toujours là, continuant à diriger et à soutenir notre communauté, nos efforts sociaux et CT, ainsi que tout ce qui accélère EigenCloud et promeut l'adoption de la crypto et de l'IA. Plus énergisé que jamais. Le ciel s'éclaircit. Le travail n'est pas terminé. Jour 1 Verrouillé EigenCloud

La valeur fondamentale de la crypto réside dans les garanties de confiance. EigenCloud étend cette garantie à la computation elle-même. Voici EigenCloud expliqué en 4 images. 1. Le goulot d'étranglement des applications crypto. Ethereum a été lancé avec deux contraintes fondamentales : la scalabilité et la programmabilité. L'industrie a passé une décennie à résoudre la scalabilité grâce aux rollups de couche 2, aux couches de disponibilité des données et aux chaînes à haut débit. Le débit n'est plus le facteur limitant. Les contrats intelligents souffrent de quatre limitations critiques qui empêchent les développeurs de créer des applications sophistiquées : a. Limitations logicielles (c'est-à-dire qu'il est difficile d'utiliser facilement les logiciels hors chaîne existants) b. Limitations matérielles (c'est-à-dire qu'il est impossible de demander des GPU pour des charges de travail d'IA, des CPU haute performance pour des calculs complexes, ou des environnements d'exécution de confiance pour des opérations sensibles) c. Limitations d'interface (c'est-à-dire limité aux données on-chain ou aux informations sécurisées par oracle) d. Limitations de consensus (c'est-à-dire pas de contrôle sur la communication ou l'accord entre les nœuds) La programmabilité reste le goulot d'étranglement. 2. La solution. Les clouds publics permettent aux développeurs d'utiliser n'importe quel logiciel, de provisionner du matériel, de diffuser des données et d'assembler des systèmes à partir de services gérés. Les blockchains offrent une exécution résistante à la falsification mais obligent les développeurs à tordre une logique complexe dans des architectures contraintes et centrées sur les tokens. EigenCloud permet aux développeurs de déplacer une logique d'application expressive dans des conteneurs hors chaîne vérifiables tout en gardant uniquement une logique minimale imposée par le consensus sur la chaîne : programmabilité cloud avec vérifiabilité crypto. 3. Les primitives d'EigenCloud EigenCloud est une suite d'outils pour développeurs conçue pour rendre la création d'applications vérifiables aussi fluide que le déploiement sur AWS ou Google Cloud, tout en maintenant la sécurité cryptoeconomique qui rend les applications crypto dignes de confiance. EigenCloud s'appuie sur la fondation de sécurité cryptoeconomique partagée d'EigenLayer à travers trois primitives pour développeurs qui résolvent des problèmes spécifiques : a. EigenDA : Le service de disponibilité des données le plus scalable au monde. b. EigenVerify : Résolution de litiges en tant que service c. EigenCompute : Orchestration de conteneurs avec sécurité crypto 4. EIGEN : Le Token Cloud Vérifiable Le token EIGEN permet les capacités d'EigenCloud grâce à son mécanisme de forkabilité : le premier token de vérifiabilité programmable dans la crypto. Forking de Token : La forkabilité du token EIGEN dissuade les stakers malveillants en permettant le slashing par le biais de forking, similaire au rôle d'un token L1 aujourd'hui. Flywheel d'EigenCloud : EigenLayer a créé un flywheel du côté de l'offre où plus de mise attire plus d'AVS, ce qui génère plus de récompenses compensatoires pour les stakers. EigenCloud dynamise le côté de la demande en élargissant les types d'applications vérifiables (EigenVerify) et en facilitant la consommation de sécurité (EigenCompute). À mesure que des AVS plus puissants sont construits, de nouvelles applications se construisent sur eux, et à mesure que les applications prolifèrent, de nouveaux AVS rivalisent pour leur business. Bien que nous voyions de nombreuses applications crypto-natives comme des CLOB, des échanges, des stablecoins, etc. être construites sur EigenCloud, il existe de nombreuses applications en direct qui ont un PMF en dehors de la crypto : Vous pouvez obtenir un aperçu de certaines des applications construisant sur EigenCloud ici : -------------------- Plus de ressources : Pour approfondir, consultez ces ressources : [a] Blog technique d'EigenCloud [b] Livre blanc d'EigenCloud [c] Vidéo d'annonce de 90 secondes [d] Cette analyse de @castle_labs [e] Cette analyse de @0xyanshu

La partie 2 de la série Eigencloud est sortie. Je parle de l'architecture à 3 niveaux d'@eigenlayer qui place 🔵 Logique de Token → Blockchain (paiements, propriété) 🟠 Logique d'Application → EigenCloud (IA, algorithmes) 🟢 Services de Base → Cloud Public (stockage, interface utilisateur) PS : On m'a souvent dit que mes articles sont trop longs haha, donc je prends une approche de contenu plus court :) bonne lecture ! Et comme toujours, je suis ouvert aux retours !

VIBEscore en direct : Évalué par l'IA, vérifié par tous

VIBEscore est un aperçu de ce que seul EigenCloud peut débloquer et l'une des perspectives les plus fraîches sur les applications crypto depuis un certain temps. Construit par @ChrisMoller3 et @AdamZuck13. Et nous ne faisons que commencer. Rejoignez l'exploration approfondie sur la façon dont ils l'ont construit👇

🗣️ Nous serons en direct demain pour vous emmener dans les coulisses de VIBEscore, la première application de démonstration entièrement construite sur EigenCloud. ☁️ Rejoignez @mattmurrs alors qu'il anime une plongée approfondie avec @sreeramkannan, @AdamZuck13 et @ChrisMoller3. → Découvrez pourquoi nous l'avons construit, comment cela fonctionne et ce qui est prévu ensuite. 📅 27 juin | 9h30 PT / 16h30 UTC

Cette semaine, je vais décomposer les différents composants de @eigenlayer EigenCloud. ☁️ Aujourd'hui, nous allons apprendre sur EigenVerify. Docs : Connectez-vous avec notre équipe ici :

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