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CodecFlow
Couche d’exécution pour les opérateurs d’IA et la robotique sur @Solana
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RoboMove est une vitrine alimentée entièrement par l'infrastructure CodecFlow.
Il n'y a pas de jeton séparé. $CODEC est le seul jeton au sein de l'écosystème.
@RoboMove n'est qu'un exemple de ce qui est possible avec les opérateurs CodecFlow.
Bientôt, les développeurs pourront créer leurs propres systèmes avancés sur CodecFlow en utilisant notre SDK et nos outils.
La plateforme est intentionnellement ouverte et extensible, permettant d'innombrables cas d'utilisation allant du contrôle robotique à l'automatisation de l'interface graphique.
⚠️ Ne tombez pas dans le piège des faux jetons ou des imitateurs. Vérifiez toujours auprès de sources officielles.
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Nous sommes ravis de voir la communauté chinoise remarquer CodecFlow et aimer ce que nous construisons.
Bienvenue à vous. Nous ne faisons que commencer. Beaucoup plus à venir.

0xFunky13 juil., 20:47
La vente publique de PUMP est terminée. Au départ, j'avais également investi une grosse somme sur Bybit, en ne laissant qu'1/2 sur la chaîne, et finalement, seule la transaction sur la chaîne a réussi. Heureusement, je n'ai pas fait de couverture prématurée...
Cela dit, récemment, beaucoup de gens dans la communauté AI discutent de VLA (Vision-Language-Action).
J'ai particulièrement étudié s'il y avait des projets sur la chaîne liés à VLA et j'ai vu ce projet CodecFlow @Codecopenflow, j'en ai acheté un peu.
== Que fait le projet CodecFlow ==
Pour faire simple, VLA est une architecture de modèle qui permet à l'IA non seulement de « parler », mais aussi de « faire ».
Les LLM traditionnels (comme GPT) ne peuvent que comprendre le langage et fournir des suggestions, mais ils ne peuvent pas agir, cliquer sur des écrans ou saisir des objets.
Le modèle VLA signifie qu'il intègre trois grandes capacités :
1. Vision : comprendre les images, les captures d'écran, les entrées de caméra ou les données des capteurs.
2. Langage : comprendre les instructions en langage naturel des humains.
3. Action : générer des instructions exécutables, comme des clics de souris, des saisies au clavier, ou contrôler un bras robotique.
CodecFlow travaille sur le VLA sur la chaîne, tous les processus opérationnels peuvent également être enregistrés sur la chaîne, audités, vérifiés et réglés.
En résumé, c'est l'infrastructure de base pour un "robot IA".
== Pourquoi je fais particulièrement attention à ce projet ? ==
J'ai découvert que leurs développeurs sont des contributeurs clés du projet open source LeRobot, qui est le projet open source le plus en vogue dans le domaine du VLA !
LeRobot est la base de premier plan pour construire des modèles VLA dans le monde open source, y compris SmolVLA, qui peut fonctionner sur un ordinateur portable.
Cela signifie que cette équipe comprend vraiment l'architecture VLA et les robots.
Je vois qu'ils continuent à construire, et le prix du jeton augmente de manière stable. Je suis très optimiste sur le secteur VLA, et d'un point de vue global, VLA et les robots représentent vraiment l'avenir sur le marché.
• Les géants du Web2 (Google, Meta, Tesla) se sont actuellement pleinement engagés dans la formation VLA et robotique ;
• Il y a très peu de projets Web3 capables d'exécuter des applications VLA, ce qui est encore très rare.
• VLA a la possibilité de créer une immense valeur dans des scénarios tels que DePIN, l'automatisation Web, et l'exécution d'agents AI sur la chaîne.
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Faites toujours vos propres recherches (DYOR).
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