PUMP публичная продажа завершена, изначально я тоже вложил много в Bybit, на блокчейне оставил только 1/2, в итоге только на блокчейне все прошло успешно, хорошо, что не застраховался заранее… Кстати, в последнее время в AI-сообществе много обсуждают VLA (Vision‑Language‑Action) Я специально изучил, есть ли на блокчейне проекты, связанные с VLA, и увидел проект CodecFlow @Codecopenflow, купил немного. == Что делает проект CodecFlow == Кратко о VLA: VLA — это модель, которая позволяет AI не только «говорить», но и «действовать». Традиционные LLM (такие как GPT) могут только понимать язык, давать советы, но они не могут выполнять действия, не могут нажимать на экран, не могут захватывать объекты. Модель VLA объединяет три основные способности: 1. Vision (зрение): понимает изображения, скриншоты, ввод с камеры или данные датчиков 2. Language (язык): понимает команды на естественном языке 3. Action (действие): генерирует исполняемые команды, такие как щелчки мышью, ввод с клавиатуры, управление механической рукой CodecFlow занимается VLA на блокчейне, все операции могут быть записаны в блокчейн, подлежат аудиту, проверке и расчету. Проще говоря, это основа для «AI-робота». == Почему я обращаю на этот проект особое внимание? == Я обнаружил, что их разработчики являются ключевыми участниками самого популярного открытого проекта в области VLA — LeRobot! LeRobot — это топовая база для создания VLA моделей в открытом сообществе, включая SmolVLA и другие легкие VLA, которые могут работать на ноутбуках. Это означает, что эта команда действительно понимает архитектуру VLA и роботов. Я вижу, что они продолжают развиваться, цена токена стабильно растет, я сам очень оптимистично настроен по поводу VLA, и в целом, судя по тенденциям, VLA и роботы действительно являются будущим на рынке. • Крупные игроки Web2 (Google, Meta, Tesla) в настоящее время полностью инвестируют в обучение VLA и роботов; • В проектах Web3 очень мало приложений VLA, способных выполнять задачи, это очень редкость. • VLA имеет возможность проявить огромную ценность в таких сценариях, как DePIN, автоматизация Web, выполнение AI-агентов на блокчейне. CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Всегда проводите собственное исследование (DYOR).