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CodecFlow
Capa de ejecución para operadores de IA y robótica en @Solana
CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
RoboMove es un escaparate impulsado íntegramente por la infraestructura CodecFlow.
No hay un token separado. $CODEC es el único token dentro del ecosistema.
@RoboMove es solo un ejemplo de lo que es posible con los operadores de CodecFlow.
Pronto, los desarrolladores podrán crear sus propios sistemas avanzados en CodecFlow utilizando nuestro SDK y herramientas.
La plataforma es intencionadamente abierta y extensible, lo que permite un sinfín de casos de uso, desde el control robótico hasta la automatización de la interfaz gráfica de usuario.
⚠️ No te dejes engañar por tokens falsos o imitadores. Verifica siempre a partir de fuentes oficiales.
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Nos alegra ver que la comunidad china se da cuenta de CodecFlow y le encanta lo que estamos construyendo.
Bienvenido. Apenas estamos comenzando. Mucho más por venir.

0xFunky13 jul, 20:47
La venta pública de PUMP ha terminado, originalmente también era una gran cantidad en Bybit, solo 1/2 en la cadena, y al final, solo la cadena tuvo éxito, afortunadamente no hubo cobertura por adelantado ...
Recientemente, ha habido mucha discusión en la comunidad de IA sobre VLA (Visión-Lenguaje-Acción)
En particular, fui a investigar si había alguien haciendo proyectos relacionados con VLA en la cadena, y vi este proyecto CodecFlow@Codecopenflow y compré un poco.
== ¿Qué está haciendo CodecFlow? ==
Una breve introducción a VLA, una arquitectura de modelo que permite a la IA no solo "hablar", sino "hacer".
Los LLM tradicionales (como GPT) solo pueden entender el lenguaje y dar sugerencias, pero no pueden hacer manualidades, hacer clic en pantallas o agarrar objetos.
El modelo VLA significa que integra tres capacidades:
1. Visión: Comprenda imágenes, capturas de pantalla, entradas de cámara o datos de sensores
2. Lenguaje: Comprender las instrucciones del lenguaje natural humano
3. Acción: Genere comandos ejecutables, como clics del mouse, entrada de teclado y control del brazo robótico
CodecFlow realiza el VLA en la cadena, y todos los procesos también se pueden cargar en la cadena, que se pueden auditar, verificar y liquidar.
En términos simples, es la infraestructura de un "bot de IA".
== ¿Por qué estoy prestando especial atención a este artículo? ==
Descubrí que sus desarrolladores son los principales contribuyentes de LeRobot, el proyecto de código abierto más popular en el espacio VLA.
LeRobot es la base principal para la creación de modelos VLA en el mundo del código abierto, incluidos los VLA ligeros que pueden ejecutarse en portátiles como SmolVLA.
Significa que este equipo realmente entiende la arquitectura VlA y el robot.
Veo que también continúan construyendo, y el precio de la moneda también está subiendo constantemente, soy muy optimista sobre la pista de VLA y, según la tendencia general, VLA y los robots son de hecho el futuro en el mercado.
• Los gigantes de la Web2 (Google, Meta, Tesla) están ahora totalmente comprometidos con la formación de VLA y bots;
• Los proyectos Web3 son escasos en cuanto a aplicaciones VLA que puedan realizar tareas
• VLA tiene la oportunidad de desempeñar un papel muy importante en escenarios como DePIN, automatización web y ejecución de agentes de IA en cadena.
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Siempre DYOR。
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