500 tisíc vzorků vícejazyčných dat po školení v 5 jazycích: francouzštině, španělštině, italštině, němčině a portugalštině. Abychom vyřešili nedostatek vícejazyčných datových sad po trénování, vytvořili jsme tyto vzorky a zjistili jsme, že zlepšují výkon ve srovnávacích testech, jako jsou Global MMLU, Belebele a Multi-IF

S radostí oznamuji, že se k @huggingface připojuji 🤗 jako #MachineLearningEngineer zaměřený na #WebML!

1,000,000 🤗

Perfektní neděle: Právě jsem použil Kimi-K2 od @Kimi_Moonshot k vibe kódu @Gradio aplikace! 🔥 Můžete používat "Anycoder" Space by @_akhaliq hostovaný na @huggingface zdarma. Bylo to super rychlé! 🤗 PS: Jsem si vědom použití Gradio k vibe kódování jiného Gradio! Slovní hříčka je zde velmi zamýšlena! 😂

Zde je důvod, proč jsme se rozhodli (1) udělat z Cline open source a (2) neudělat z dalšího prodeje inferenci součást našeho obchodního modelu: Když ovládáte inferenci (AI model hovorů) a my vytvoříme harness (systém, který tyto hovory řídí), žádná ze stran nemůže zakrýt, co se děje. Přesně vidíte, které modely se volají, kolik kontextu se používá, jaká rozhodnutí se přijímají. Nemůžeme v tichosti snižovat výkon, abychom zlepšili marže, protože platíte přímo poskytovateli odvozování. Toto oddělení znamená, že uspějeme pouze tehdy, když se Cline stane schopnějším. Ne, když najdeme chytré způsoby, jak snížit využití tokenů. Ne, když směřujeme k levnějším modelům, aniž bychom vám to řekli. Ne, když uměle omezujeme kontextová okna. Výsledek: Cline používá správný model pro každý úkol (jak jste jej definovali), integruje jakýkoli nástroj, který potřebujete, prostřednictvím MCP a pracuje bez libovolných omezení. Získáte čistý, nefiltrovaný přístup ke schopnostem umělé inteligence. Vytvořili jsme to proto, že když se pobídky správně sladí, nemusíte nám věřit. Samotná architektura zaručuje, že pracujeme na stejném cíli: co nejvýkonnějším kódovacím prostředí AI. Sečteno a podtrženo, Cline vám poskytuje nejlepší možný výkon z nejlepších modelů, tečka.

V našem interním benchmarku pro úpravu rozdílů "Hard" pro případy, kdy hraniční model dříve selhal při úpravě rozdílů (před aktualizacemi algoritmu rozdílů), Kimi překonal Claude 3.5. Bude zajímavé sledovat výsledky našich benchmarků "Obtížnost noční můry" v příštích několika týdnech.

Rád bych podotkl, že pro úlohy v reálném světě (ne v benchmarcích) Kimi K2 překonává Gemini. Jedná se o telemetrii napříč všemi uživateli @cline, která ukazuje míru selhání rozdílových úprav. Všimněte si, že Kimi má asi 6% poruchovost, což je výrazně lepší než chybovost ~ 10 % u Gemini. Pozoruhodné je, že Kimi dokonce po většinu tohoto týdne překonal Clauda 4 a dosáhl míry selhání pod 4 %!

Uvnitř objímajícího obličeje 🤗 Scott @GoingBallistic5 a já jsme měli možnost navštívit a setkat se s jedním z vášnivých mozků, které stojí za umělou inteligencí s otevřeným zdrojovým kódem. Obrovské díky @AractingiMichel, @AdilZtn a @huggingface, @LeRobotHF týmu za vřelé přijetí! Celá prohlídka

Zde je návod, jak můžete použít poskytovatele @huggingface v Cline 🤗 (vlákno)

🎶 Seznamte se s Audio-Flamingo 3 – plně otevřeným LALM vyškoleným na datech zvuku, řeči a hudby. 🎶 Zvládá 10minutové zvukové, dlouhé textové a hlasové konverzace. Ideální pro kontrolu kvality, dialogy a uvažování. Na @huggingface ➡️ Od roku #NVIDIAResearch.