📣 Oznamujeme vydání OpenReasoning-Nemotron: sady LLM schopných uvažování, které byly vydestilovány z modelu DeepSeek R1 0528 671B. Naše nové modely 7B, 14B a 32B, vyškolené na masivním, vysoce kvalitním souboru dat odvozeném z nového DeepSeek R1 0528, dosahují výkonu SOTA v široké škále referenčních hodnot pro jejich příslušné velikosti v oblasti matematiky, vědy a kódu. Modely jsou k dispozici na @huggingface🤗:

🎶 Seznamte se s Audio-Flamingo 3 – plně otevřeným LALM vyškoleným na datech zvuku, řeči a hudby. 🎶 Zvládá 10minutové zvukové, dlouhé textové a hlasové konverzace. Ideální pro kontrolu kvality, dialogy a uvažování. Na @huggingface ➡️ Od roku #NVIDIAResearch.

🏆 Naše NVIDIA NeMo Canary-Qwen-2.5B boduje na 1. místě v žebříčku @HuggingFace pro automatické rozpoznávání řeči a vytváří nový rekord s chybovostí slov 5,63 %. 🤗 Žebříček ➡️

Co kdybyste mohli položit chatbotovi otázku o velikosti celé encyklopedie – a dostat odpověď v reálném čase? Dotazy na miliony tokenů s 32x více uživateli jsou nyní možné díky Helix Parallelism, inovaci společnosti #NVIDIAResearch, která řídí odvozování v obrovském měřítku. 🔗

Python + OpenUSD = rychlejší pracovní postupy, snadnější automatizace, více kreativity. 💡 Skriptovací schopnosti a snadné použití Pythonu z něj činí dokonalého partnera pro #OpenUSD, který pomáhá urychlit vývoj bez nutnosti odborných znalostí jazyka C++. Víc se uč 👉

✨ FLUX.1 Kontext přináší nový pohled na generování obrázků prostřednictvím přírůstkových kontextových úprav namísto tradičních složitých výzev. Nyní je optimalizována pro grafické procesory NVIDIA RTX pomocí TensorRT a ve spolupráci se společností @bfl_ml poskytujeme rychlejší odvozování s nižšími požadavky na VRAM. 🔗 Podrobnosti:

Nasaďte svou vlastní instanci modelu DeepSeek-R1 s nasazením na 1 kliknutí. Nový kontejner NVIDIA TensorRT-LLM na Vertex AI je optimalizován pro LLM ve velkém měřítku a výrazně zlepšuje výkon a nákladovou efektivitu. Začněte ještě dnes ➡️

📸 Generovat. Pročistit. Opakovat. @bfl_ml FLUX.1 Kontext zjednodušuje úpravy obrázků pomocí umělé inteligence pomocí textových + obrázkových výzev – nyní akcelerace RTX s TensorRT. Bonus: Nový multimodální LLM Gemma 3n od Googlu je také akcelerován na RTX. 🔗 #RTXAIGarage:

Jste připraveni odemknout sílu načítání #multimodal? Zjisti, jak NVIDIA #NeMoRetriever transformuje vyhledávání dokumentů – kombinuje obraz a jazyk pro chytřejší, rychlejší a přesnější výsledky. 👉

🏆NVIDIA NeMo Retriever dosahuje 1. místa na @HuggingFace ve třech nejlepších žebříčcích vizuálního vyhledávání dokumentů – ViDoRe V1, ViDoRe V2 a MTEB VisualDocumentRetrieval. NeMo Retriever stanovuje nové standardy pro podnikové #RAG aplikace a je lídrem v oboru. Tento nejvýkonnější model je: 🔎 Vyladěno pro načítání dokumentů s dotazy, kde jsou dotazy textové a obrázkové. 📊 To je užitečné zejména v multimodálních systémech RAG, které používají text, grafy, tabulky nebo infografiky. Mezi potenciální aplikace patří multimediální vyhledávání, cross-modální načítání a konverzační umělá inteligence s bohatým porozuměním vstupu. 🛠️ Vývojáři mohou s NeMo Retriever dosáhnout až 15x rychlejší extrakce dat PDF, o 50 % lepší přesnosti a 35x lepší efektivity ukládání. Pro výzkumníky se podívejte na #HuggingFace ➡️ Pro vývojáře, kteří potřebují komerční modely připravené k produkci, navštivte ➡️