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SEA-LION x Typhoon:東南亞的🌏🎧跨語言音訊建模 僅用泰語和英語訓練的模型如何幫助處理印尼語或泰米爾語?
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Typhoon 與 AI Singapore 的最新合作深入探討了這個問題。我們開發了 SEA-LION-TH-AUDIO,這是一款多模態 LLM,可在不到 1,000 小時的泰語-英語音訊上進行微調。
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研究的主要收穫:
✅ 在泰語 ASR 中,即使沒有更廣泛的 SEA 數據,其性能也優於或匹配了更大的多語言模型。
✅ 顯示出很強的零鏡頭遷移:泰語↔、印尼語和泰語→泰米爾語翻譯,儘管這些語言沒有直接的訓練數據。
✅ 事實證明,更小、更集中的訓練對於資源匱乏的場景是有效的。
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這不是最大的模型,但它是東南亞更智慧、數據高效的 AI 的概念驗證。
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我們看到了以下方面的真正潛力:
🔎 擴展到更多的東南亞語言(馬來語、越南語等)
🗣️ 添加語音到語音轉換功能
🤝 共用開放資源的區域協作
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為什麼這很重要?
東南亞的語言多樣性值得包容性的 AI。通過研究跨語言遷移,我們正在為所有語言提供可訪問、高效的模式鋪平道路。
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#AudioAI #NLP #CrossLingual #SoutheastAsia #Typhoon #AISingapore #Research #SEALION

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