SEA-LION x Typhoon : Modélisation audio cross-linguale pour l'Asie du Sud-Est 🌏🎧 Comment un modèle entraîné uniquement sur le thaï et l'anglais peut-il aider avec l'indonésien ou le tamoul ? . La dernière collaboration de Typhoon avec AI Singapore explore cette question. Nous avons développé SEA-LION-TH-Audio, un LLM multimodal affiné sur moins de 1 000 heures d'audio thaï-anglais. . Principaux enseignements de la recherche : ✅ A surpassé ou égalé de plus grands modèles multilingues en ASR thaï—même sans données SEA plus larges. ✅ A montré un transfert zéro-shot fort : traductions thaï ↔ indonésien et thaï → tamoul, malgré l'absence de données d'entraînement directes dans ces langues. ✅ Un entraînement plus petit et plus ciblé s'est avéré efficace pour des scénarios à faibles ressources. . Ce n'est pas le plus grand modèle—mais c'est une preuve de concept pour une IA plus intelligente et efficace en données en Asie du Sud-Est. . Nous voyons un réel potentiel dans : 🔎 L'expansion vers plus de langues SEA (malais, vietnamien, etc.) 🗣️ L'ajout de capacités de parole à parole 🤝 La collaboration régionale pour des ressources ouvertes partagées . Pourquoi est-ce important ? La diversité linguistique de l'Asie du Sud-Est mérite une IA inclusive. En étudiant le transfert cross-lingual, nous ouvrons la voie à des modèles accessibles et efficaces pour toutes nos langues. . 👉 En savoir plus : #AudioAI #NLP #CrossLingual #AsieDuSudEst #Typhoon #AISingapore #Recherche #SEALION