SEA-LION x Typhoon: Modelagem de Áudio Cross-Lingual para o Sudeste Asiático 🌏🎧 Como pode um modelo treinado apenas em tailandês e inglês ajudar com indonésio ou tâmil? . A mais recente colaboração do Typhoon com a AI Singapore mergulha nesta questão. Desenvolvemos o SEA-LION-TH-Audio, um LLM multimodal ajustado com menos de 1.000 horas de áudio em tailandês-inglês. . Principais conclusões da pesquisa: ✅ Superou ou igualou modelos multilíngues maiores em ASR tailandês—mesmo sem dados mais amplos do SEA. ✅ Mostrou forte transferência zero-shot: traduções de tailandês ↔ indonésio e tailandês → tâmil, apesar de não haver dados de treinamento diretos nessas línguas. ✅ Treinamento menor e mais focado provou ser eficaz para cenários de baixo recurso. . Este não é o maior modelo—mas é uma prova de conceito para uma IA mais inteligente e eficiente em dados no Sudeste Asiático. . Vemos um potencial real em: 🔎 Expandir para mais línguas do SEA (malaio, vietnamita, etc.) 🗣️ Adicionar capacidades de fala-para-fala 🤝 Colaboração regional para recursos abertos compartilhados . Por que isso é importante? A diversidade linguística do Sudeste Asiático merece uma IA inclusiva. Ao estudar a transferência cross-lingual, estamos abrindo caminho para modelos acessíveis e eficientes para todas as nossas línguas. . 👉 Leia mais: #AudioAI #NLP #CrossLingual #SudesteAsiático #Typhoon #AISingapore #Pesquisa #SEALION