SEA-LION x Typhoon: نمذجة صوتية عبر اللغات لجنوب شرق آسيا 🌏🎧 كيف يمكن لنموذج مدرب على التايلاندية والإنجليزية فقط أن يساعد في اللغة الإندونيسية أو التاميلية؟ . أحدث تعاون مع الذكاء الاصطناعي في سنغافورة يغوص في هذا السؤال. قمنا بتطوير SEA-LION-TH-Audio ، وهو LLM متعدد الوسائط تم ضبطه بدقة على أقل من 1,000 ساعة من الصوت التايلاندي الإنجليزي. . النقاط الرئيسية من البحث: ✅ تفوق أو تطابق النماذج الأكبر متعددة اللغات في ASR التايلاندية - حتى بدون بيانات SEA أوسع. ✅ أظهر نقلا قويا بدون طلقة: التايلاندية ↔ الإندونيسية والتايلاندية → الترجمات التاميلية ، على الرغم من عدم وجود بيانات تدريب مباشرة بتلك اللغات. ✅ أثبت التدريب الأصغر والأكثر تركيزا فعاليته في السيناريوهات منخفضة الموارد. . هذا ليس أكبر نموذج - ولكنه دليل على مفهوم الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاء وكفاءة في استخدام البيانات في جنوب شرق آسيا. . نرى إمكانات حقيقية في: 🔎 التوسع في المزيد من لغات جنوب شرق آسيا (الملايو والفيتنامية وما إلى ذلك) 🗣️ إضافة إمكانات تحويل الكلام إلى كلام 🤝 التعاون الإقليمي من أجل الموارد المفتوحة المشتركة . لماذا يهم؟ يستحق التنوع اللغوي في جنوب شرق آسيا الذكاء الاصطناعي الشامل. من خلال دراسة النقل عبر اللغات، نمهد الطريق لنماذج يمكن الوصول إليها وفعالة لجميع لغاتنا. . 👉 اقرأ أكثر: #AudioAI #NLP #CrossLingual #SoutheastAsia #Typhoon #AISingapore #Research #SEALION