除了結果本身，我對我們的方法感到興奮：我們達到這一能力水平不是通過狹窄的、特定任務的方法，而是通過在通用強化學習和測試時計算擴展方面開創新局。

突發消息：特朗普表示可口可樂（$KO）已同意在美國未來使用真正的甘蔗糖。

🚨 Chamath 解釋了 Grok 4 的突破，以及 Elon 如何在 AI 領域超越競爭對手： @elonmusk 和 xAI 團隊理解了 @RichardSSutton 的 "苦澀教訓"。 @chamath： "（苦澀教訓）基本上可以簡單地說，當你試圖解決 AI 問題時，採取一種可以隨著計算擴展的通用學習方法總是更好。因為這最終證明是最有效的。" "替代方案將是一些需要人類知識的更人力勞動和人類參與的東西。" "所以第一種方法，基本上讓你能夠將任何問題視為一個無盡的、可擴展的搜索或學習任務。" "結果顯示，無論是棋類、圍棋、語音識別還是計算機視覺，當有兩種競爭的方法時，一種使用通用計算，另一種使用人類知識，通用計算的方法總是獲勝。" "因此，這對想要認為我們是所有這些關鍵學習和所有這些飛躍中心的人類來說，創造了這個苦澀的教訓，而這些結果顯示，通用計算方法不需要太多的人類標記，實際上可以更快地得到答案和更好的答案。"

對於工程師、IT或運營人員來說，這是一個巨大的機會，可以幫助公司為企業工作流程實施AI代理。如果你在這個網站上，你擁有一個關於AI發展的作弊碼，這使你在大多數組織的採用率上提前了幾年。

Kling 2.1 Master 很好地處理了這種提示： 一個重力衝浪者在懸在半空中的古代廢墟之間潛水的 POV 鏡頭，發光的苔蘚照亮了道路，衝浪板在薄霧中嘶嘶作響，回聲隨著速度而上升 我喜歡它的結果！🏄‍♂️ 現在，甚至可以在視頻生成過程中自動添加聲音效果 — 這完全改變了🔊🎬遊戲規則