5/N 結果自体に加えて、私は私たちのアプローチに興奮しています:私たちは、狭いタスク固有の方法論ではなく、汎用強化学習とテスト時のコンピューティングスケーリングの新境地を開拓することによって、この能力レベルに到達します。

速報:トランプ大統領は、コカ・コーラ$KOが今後、米国で本物のサトウキビ砂糖を使用することに同意したと述べた。

🚨 Chamath explains Grok 4's breakthrough and how Elon leapfrogged the competition in AI: @elonmusk and the team at xAI understood "The Bitter Lesson" by @RichardSSutton @chamath: "(The Bitter Lesson) basically says in a nutshell, that you're always better off, when you're trying to solve an AI problem, taking a general learning approach that can scale with computation. Because it ultimately proves to be the most effective." "The alternative would be something that's much more human labored and human involved that requires human knowledge." "So the first method, what it essentially allows you to do is view any problem as an endless, scalable search or learning task." "As it's turned out, whether it's chess, or Go, or speech recognition, or computer vision, whenever there was two competing approaches, one that used general computation and one that used human knowledge, the general computation problem always won." " And so it creates this bitter lesson for humans that want to think that we are at the center of all of this critical learning and all of these leaps, and what these results show is a general computational approach that doesn't require as much human labeling can actually get to the answer and better answers faster."

エンジニア、IT、または運用担当者にとって、企業がエンタープライズワークフローにAIエージェントを実装するのを支援する大きなチャンスです。このサイトにアクセスしている方は、AIで何が起こっているかについてのチートコードがあり、ほとんどの組織の採用率を数年上回っています。

Kling 2.1 Master は、この種のプロンプトを美しく処理します。 空中に浮かぶ古代遺跡の間を潜るグラビティサーファーのPOVショット、輝く苔が道を照らし、ボードが薄い霧を刻むときにシューという音を立て、エコーが速度とともに上昇します 私はそれがどうなったかが大好きです!🏄‍♂️ そして今では、ビデオ生成中に効果音を自動的に追加することもでき、完全なゲームチェンジャーとなっています 🔊🎬