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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Neal Khosla
Ich beurteile mich selbst danach, was mein 8- und 80-jähriges Ich denken würde.
CEO von @CuraiHQ, einer KI-gestützten virtuellen Klinik, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, den Zugang zur Versorgung in großem Maßstab zu verbessern.
Die Menschen sprechen weiterhin eindeutig über die Grenzen der KI, während sie zukünftige Verbesserungen ignorieren. Schlimmer noch, sie nennen diejenigen, die Verbesserungen projizieren, Scharlatane.
Die Scharlatane sind die, die pessimistische Vibes verkaufen, um ihre eigene Berühmtheit zu gewinnen. Moderne Televangelisten.
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Das ist… eine wirklich große Sache.

Alexander Wei19. Juli, 15:50
Neben dem Ergebnis selbst bin ich begeistert von unserem Ansatz: Wir erreichen dieses Fähigkeitsniveau nicht durch enge, aufgabenbezogene Methodik, sondern indem wir Neuland im allgemeinen Verstärkungslernen und in der Skalierung der Rechenleistung zur Testzeit betreten.
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Ist das nicht wirklich schlecht für amerikanische Landwirte, die eine Kernwählerschaft sind?

unusual_whales17. Juli, 04:39
BREAKING: Trump sagt, dass Coca-Cola, $KO, zugestimmt hat, in Zukunft echten Rohrzucker in den USA zu verwenden.
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Absoluter Unsinn, dass diese anderen Unternehmen die bittere Lektion nicht so gut verstehen wie xAI.
grok 4 scheint ein großartiges Modell zu sein, aber das ist einfach falsch.

The All-In Podcast13. Juli, 02:09
🚨 Chamath explains Grok 4's breakthrough and how Elon leapfrogged the competition in AI:
@elonmusk and the team at xAI understood "The Bitter Lesson" by @RichardSSutton
@chamath:
"(The Bitter Lesson) basically says in a nutshell, that you're always better off, when you're trying to solve an AI problem, taking a general learning approach that can scale with computation. Because it ultimately proves to be the most effective."
"The alternative would be something that's much more human labored and human involved that requires human knowledge."
"So the first method, what it essentially allows you to do is view any problem as an endless, scalable search or learning task."
"As it's turned out, whether it's chess, or Go, or speech recognition, or computer vision, whenever there was two competing approaches, one that used general computation and one that used human knowledge, the general computation problem always won."
" And so it creates this bitter lesson for humans that want to think that we are at the center of all of this critical learning and all of these leaps, and what these results show is a general computational approach that doesn't require as much human labeling can actually get to the answer and better answers faster."
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Es ist sogar noch lustiger, dass große Unternehmen Berater engagieren, um diese Dinge zu bauen, wenn man bedenkt, dass sie einfach einige ihrer Ingenieure auf Twitter haben könnten.

Aaron Levie7. Juli, 00:09
Große Gelegenheit für Ingenieure, IT- oder Betriebsmitarbeiter, Unternehmen bei der Implementierung von KI-Agenten für Unternehmensabläufe zu unterstützen. Wenn Sie auf dieser Seite sind, haben Sie einen Cheat-Code für das, was in der KI passiert, der Sie um ein paar Jahre vor der Akzeptanzrate der meisten Organisationen bringt.
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Je mehr ich solche Dinge sehe, desto mehr habe ich das Gefühl, dass der optimistische Fall für KI einfach darin besteht, dass unsere grundlegenden wirtschaftlichen Bedürfnisse gedeckt sein werden und jeder unglaubliche Werkzeuge haben wird, um Selbstverwirklichung zu erreichen und Dinge zum Spaß zu schaffen.

OscarAI27. Juni 2025
Kling 2.1 Master verarbeitet diese Art von Aufforderung hervorragend:
POV-Aufnahme eines Schwerkraft-Surfers, der zwischen alten Ruinen schwebt, leuchtendes Moos erhellt den Weg, das Board zischt, während es durch den dünnen Nebel schneidet, Echos steigen mit Geschwindigkeit auf.
Ich liebe, wie es geworden ist! 🏄♂️
Und jetzt können sogar Soundeffekte automatisch während der Videoerstellung hinzugefügt werden — ein echter Game-Changer 🔊🎬
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