AI代理的機會有多麼驚人，這些機會的規模遠超過它們的前AI市場。2020年，代碼編輯器市場的總可尋址市場（TAM）只有幾十億美元。AI編碼代理在未來5-10年內可能成為一個500-1000億美元以上的市場。你可以在許多領域中這樣做。

在人工智慧代理的世界中，SaaS的市場規模正在增長而非縮小。您不僅仍然需要記錄系統來管理企業數據和工作流程，還有人工智慧代理為這些工具創造了全新的價值主張。您現在將工作帶給客戶。

這是新的 ChatGPT 代理正在檢索存儲在 Box 中的市場和策略數據，以製作 PowerPoint 演示文稿。AI 代理能夠從任何地方連接到數據、使用計算機並在背景中自動化工作，這將會非常驚人。

ChatGTP 剛剛推出了一個具有連接應用程序和自己的計算機的代理。這是一個測試，該代理的任務是製作一個包含市場研究和來自 Box 的模板的策略演示。雖然還很早，但未來是代理在背景中為我們 24/7 工作。

這個軟體商業模式將是用戶的座位和代理的消耗。現在最大的好處是有許多 AI 代理的機會，市場總體可用性（TAM）遠遠超過之前的潛在座位收入。因為現在你交付的是工作，而不僅僅是啟用它。

AI 代理提供了將自動化引入許多以前無法用軟體自動化的工作類別的機會。 在軟體中，大多數時間你是在現有的、基本上定義良好的市場中競爭。雖然支出可能甚至在增長，但這個領域通常仍然存在零和動態。 考慮到 AI 代理正在發生的重置，專注於僅僅構建我們一直能用軟體做到的事情，並僅僅在其上增量添加一些 AI 能力，將是一個錯誤。 目前的大趨勢是通過帶來深厚的領域專業知識、垂直理解、來自客戶的數據和工具使用，為全新的類別構建 AI 代理。 有無數類別在以前幾乎不可能，或者至少過於昂貴，現在我們終於可以自動化。如果你在一年前嘗試這樣做，可能會太早。 最終，這些類別的總規模可能會顯著超過當前企業軟體支出的總額，因為它們可以與產出量相結合，而不受每個座位價格的限制。 這是不可思議的時代。

我們已經達到了一個階段，模型的智能水平使我們能夠建立比目前已創建的更多的AI代理。現在是將AI與客戶連接的時候，這需要正確的領域專業知識、理解垂直工作流程和上下文工程。

我們已經達到了一個階段，模型的智能水平使我們能夠建立比目前已創建的更多的AI代理。現在是將AI與客戶連接的時候，這需要正確的領域專業知識、理解垂直工作流程和上下文工程。

我們已經達到了一個階段，現在擁有的智慧水平足以建立比目前已創建的更多的 AI 代理。現在是將 AI 與客戶之間架起橋樑的時候，這需要正確的領域專業知識、對工作流程的理解以及上下文工程。

在雲端的早期，大多數企業需要被說服其重要性。現在，在人工智慧推廣的相似時間框架內，即使是最保守的公司也認識到人工智慧將會是多麼重要。這創造了一種完全不同的動態。