một khoảnh khắc thơ mộng để khởi động ngày thứ Hai (thông qua bản tin chính xác của @SahilBloom)

Tôi đã sử dụng @diabrowser được vài tuần rồi, và thật tuyệt vời khi bạn nhanh chóng coi thường cách mà ngữ cảnh thời gian thực từ các tab mở tăng cường năng suất của bạn và khơi dậy sự sáng tạo. Dưới đây là 5 kỹ năng Dia hàng đầu mà tôi đã sử dụng hàng ngày 👇

suy nghĩ: sự ma sát sẽ vẫn tồn tại trong nhiều phần của cuộc sống chúng ta, nhưng không phải trên web. những gì bắt đầu như những trang web riêng lẻ với giao diện không đồng nhất và quy trình làm việc thừa thãi để thực hiện các công việc đang trở thành một cỗ máy hành động biết chúng ta, gặp chúng ta ở nơi chúng ta đang có, và thực hiện mọi nhiệm vụ thay cho chúng ta. việc tương tác với thế giới kỹ thuật số đang nhanh chóng trở nên không có ma sát.

Nhận định sâu sắc từ @scottbelsky: "Khi nói đến các sản phẩm tiêu dùng như mạng xã hội, bí mật bẩn thỉu là chúng ta đăng nhập thường xuyên hơn SAU KHI chúng ta đăng nội dung, để xem ai đã thích nội dung của chúng ta. Nói cách khác, chúng ta nghĩ rằng mình sử dụng Instagram để xem những gì người khác đăng, nhưng lý do không nói ra mà chúng ta tham gia là vì cái tôi của chính mình." Nơi nào có AI tiêu dùng, những lý do không nói ra mà chúng ta sử dụng sản phẩm, & những thực hành không phổ biến để đổi mới trong các công ty lớn qua @_Glasp

Đọc bản tin mới nhất của @scottbelsky và tất cả những gì tôi có thể nghĩ là

Tất cả các ứng dụng AI tiêu dùng ở đâu hết??? Đây là câu hỏi mà tôi đã đặt ra cho các nhà đầu tư tiêu dùng hạng s @scottbelsky (Uber, Pinterest) và @stevejang (Coinbase, Postmates). Chúng ta đã gần 3 năm vào cơn sốt AI nhưng vẫn chủ yếu chỉ nói về ChatGPT, Perplexity và Claude. Chúng tôi khám phá câu trả lời thông qua những cách mà toàn bộ hệ sinh thái tiêu dùng (đầu vào, bộ nhớ, cá nhân hóa, trình duyệt, phần cứng) đang được AI viết lại và cách điều đó có thể tạo ra cơ hội tiêu dùng mà chúng ta đã chờ đợi. Các chương: 00:00 Chào mừng và Giới thiệu 00:43 Tình trạng hiện tại của các sản phẩm AI 02:48 Những bất ngờ và Thách thức với LLMs 05:24 Tương lai của AI tiêu dùng và AI cá nhân 15:49 Bộ nhớ và Cá nhân hóa trong AI 21:52 Rủi ro tiềm ẩn và Mô hình kinh doanh 24:22 Cuộc chiến giành dữ liệu người dùng trong AI 25:11 Lạc quan trong suy diễn mô hình AI 27:00 Vai trò của các mô hình mã nguồn mở 28:13 Tương lai của phần cứng AI 28:54 Thách thức và Cơ hội trong các startup phần cứng AI 30:29 Sự tiến hóa của phần cứng tiêu dùng 38:36 Sự tái phát minh của trình duyệt 46:23 Tiềm năng của các trình duyệt được tăng cường bởi AI 47:54 Kết luận và Những suy nghĩ cuối cùng Cảm ơn rất nhiều đến những người bạn tốt của tôi đã tham gia vào cuộc thảo luận này 🙏

"diligence by proxy" - đầu tư vào một cái gì đó hoặc ai đó chỉ vì người khác đã làm - là nguyên nhân gốc rễ của hầu hết những sai lầm của nhà đầu tư mới. Rõ ràng và yet mất cả sự nghiệp để nhận ra tại sao điều này lại đúng: đó là một chuỗi sự kiện và hầu hết mọi người đều làm như vậy.

Bước đầu tiên ở đây sẽ là một chương trình kiểu dự án Manhattan để tìm ra lý do tại sao Trung Quốc và Hàn Quốc có thể hạ cánh năng lượng phân hạch mới với chi phí chỉ bằng 1/4 so với Mỹ. Đó là một vấn đề có thể giải quyết nhưng thị trường mở hiện tại không khai thác được. Có lẽ cần thay đổi quy định và chia sẻ sở hữu trí tuệ (Hải quân?).

nhắc nhở rằng những tính năng sản phẩm mà chúng ta yêu thích nhất từ các công ty lớn thường phải được đấu tranh để có được, vì chúng hoặc là đa chức năng hoặc thay thế những tư duy lỗi thời theo những cách mà ban đầu đã bị phản đối. đây là những người hùng không được ca ngợi trong sản phẩm.

Tôi ngạc nhiên vì không có một ứng dụng nào đơn giản (1) thu thập tất cả các điểm dữ liệu sức khỏe của bạn - từ dữ liệu Whoop/Oura, xét nghiệm máu, PDF của các xét nghiệm mà bạn cung cấp, các nguồn thu thập khác, VÀ (2) tự động tạo ra một loại hệ thống nhắc nhở cho bất kỳ LLM nào khi bạn hỏi bất kỳ câu hỏi nào về sức khỏe..?