een poëtisch moment om de maandag te beginnen (via de treffende nieuwsbrief van @SahilBloom)

Ik gebruik nu al een paar weken @diabrowser, en het is verbazingwekkend hoe snel je vergeet hoe de real-time context van open tabbladen je productiviteit een boost geeft en creativiteit aanwakkert. Hier zijn mijn top 5 Dia-vaardigheden die ik dagelijks gebruik 👇

denken: wrijving zal in zoveel delen van ons leven blijven bestaan, maar niet op het web. wat begon als uiteenlopende websites met inconsistente interfaces en overbodige workflows om dingen te doen, wordt een actiemachine die ons kent, ons ontmoet waar we zijn, en elke taak namens ons uitvoert. interactie met de digitale wereld wordt snel wrijvingsloos.

Inzichtelijke opmerking van @scottbelsky: "Als het gaat om consumentenproducten zoals sociale media, is het vuile kleine geheim dat we vaker inloggen NADAT we content hebben gepost, zodat we kunnen zien wie onze content leuk vond. Met andere woorden, we denken dat we Instagram gebruiken om te zien wat andere mensen posten, maar de onuitgesproken reden waarom we betrokken zijn, is ons eigen ego." Waar is Consumer AI, Onuitgesproken Redenen Waarom We Producten Gebruiken, & Ongewone Praktijken voor Innovatie in Grote Bedrijven via @_Glasp

Het lezen van de laatste nieuwsbrief van @scottbelsky en het enige waar ik aan kan denken is

Waar zijn al die consument AI-apps??? Dit is de vraag die ik stelde aan s-tier consumenteninvesteerders @scottbelsky (Uber, Pinterest) en @stevejang (Coinbase, Postmates). We zijn bijna 3 jaar in de AI-hype en we praten nog steeds voornamelijk over ChatGPT, Perplexity en Claude. We verkennen het antwoord door de manieren waarop de hele consumentenstack (invoer, geheugen, personalisatie, browsers, hardware) herschreven wordt door AI en hoe dat de consumentenkans kan creëren waar we allemaal op hebben gewacht. Hoofdstukken: 00:00 Welkom en Introducties 00:43 De Huidige Toestand van AI-producten 02:48 Verrassingen en Uitdagingen met LLM's 05:24 Toekomst van Consumenten-AI en Persoonlijke AI 15:49 Geheugen en Personalisatie in AI 21:52 Potentiële Risico's en Businessmodellen 24:22 De Strijd om Gebruikersdata in AI 25:11 Optimisme in AI Model Inference 27:00 De Rol van Open Source Modellen 28:13 De Toekomst van AI-hardware 28:54 Uitdagingen en Kansen in AI-hardware Startups 30:29 De Evolutie van Consumentenhardware 38:36 De Heruitvinding van Browsers 46:23 Het Potentieel van AI-versterkte Browsers 47:54 Conclusie en Laatste Gedachten Veel dank aan mijn goede vrienden voor het deelnemen aan deze discussie 🙏

diligentie via een proxy - investeren in iets of iemand omdat iemand anders dat deed - ligt ten grondslag aan de meeste fouten van beginnende investeerders. Het is voor de hand liggend en toch kost het een carrière om te beseffen waarom dit waar is: het is een ketenevenement en de meeste mensen doen het.

De eerste stap hier zou een programma van het type Manhattan-project zijn om uit te zoeken waarom China en Zuid-Korea nieuwe splijting kunnen landen voor 1/4 van de kosten van de VS. Dat is een oplosbaar probleem, maar de huidige open markt maakt het niet mogelijk. Waarschijnlijk zijn er regelgevende veranderingen en IP-deling (Marine?) nodig.

herinnering dat de productkenmerken waar we het meest van houden van grote bedrijven vaak bevochten moesten worden, omdat ze ofwel cross-functioneel waren of verouderd denken op manieren vervingen die aanvankelijk werden weerstaan. dit zijn de onbezongen helden in product.

Ik ben verrast dat er geen enkele app is die simpelweg (1) al je gezondheidsgegevens verzamelt - van whoop/oura-gegevens, bloedtesten, PDF's van laboratoriumtests die je toevoegt, andere gescrapete bronnen, EN (2) automatisch een soort systeemprompt genereert voor elke LLM wanneer je een gezondheidsvraag stelt..?