Ми думаємо: тертя залишиться в дуже багатьох частинах нашого життя, але не в мережі. Те, що починалося як розрізнені веб-сайти з непослідовними інтерфейсами та зайвими робочими процесами для виконання завдань, перетворилося на машину дій, яка знає нас, зустрічає нас там, де ми є, і виконує кожне завдання від нашого імені. Взаємодія з цифровим світом швидко стає безпроблемною.

Змістовний висновок з @scottbelsky: «Коли справа доходить до споживчих товарів, таких як соціальні мережі, маленький брудний секрет полягає в тому, що ми частіше заходимо в систему ПІСЛЯ публікації контенту, щоб ми могли побачити, кому сподобався наш контент. Іншими словами, ми думаємо, що використовуємо Instagram, щоб бачити, що публікують інші люди, але невимовлена причина, через яку ми взаємодіємо, — це наше власне его». Де споживчий штучний інтелект, невисловлені причини, чому ми використовуємо продукти, та незвичайні практики впровадження інновацій у великих компаніях через @_Glasp

Читаю останній інформаційний бюлетень @scottbelsky і все, що я можу думати, це

Де всі споживчі додатки для штучного інтелекту??? Це питання я поставив споживчим інвесторам s-рівня @scottbelsky (Uber, Pinterest) і @stevejang (Coinbase, Postmates). Минуло майже 3 роки ажіотажу навколо штучного інтелекту, ми все ще в основному говоримо лише про ChatGPT, Perplexity та Claude. Ми досліджуємо відповідь на це питання за допомогою способів, за допомогою яких весь споживчий стек (вхідні дані, пам'ять, персоналізація, браузери, апаратне забезпечення) переписується штучним інтелектом, і як це може породити споживчі можливості, на які ми всі чекали. Розділів: 00:00 Привітання та знайомство 00:43 Поточний стан продуктів штучного інтелекту 02:48 Сюрпризи та виклики з LLM 05:24 Майбутнє споживчого штучного інтелекту та персонального штучного інтелекту 15:49 Пам'ять і персоналізація в AI 21:52 Потенційні ризики та бізнес-моделі 24:22 Битва за дані користувачів у штучному інтелекті 25:11 Оптимізм у висновуванні моделі штучного інтелекту 27:00 Роль моделей з відкритим вихідним кодом 28:13 Майбутнє апаратного забезпечення штучного інтелекту 28:54 Виклики та можливості в стартапах з апаратного забезпечення штучного інтелекту 30:29 Еволюція споживчого обладнання 38:36 Переосмислення браузерів 46:23 Потенціал браузерів на основі штучного інтелекту 47:54 Висновок і заключні думки Велике спасибі моїм хорошим друзям за те, що приєдналися до мене в цій дискусії 🙏

Старанність за дорученням - інвестування в щось або когось, тому що це зробив хтось інший - лежить в основі більшості помилок новачків інвесторів. Очевидно, і все ж потрібна кар'єра, щоб зрозуміти, чому це правда: це ланцюгова подія, і більшість людей так і роблять.

Першим кроком тут має бути програма на кшталт Манхеттенського проекту, щоб з'ясувати, чому Китай і Південна Корея можуть здійснити новий поділ за 1/4 вартості США. Це вирішувана проблема, але нинішній відкритий ринок не розблоковує її. Ймовірно, потрібні регуляторні зміни та спільне використання IP (ВМС?).

Нагадуємо, що за функції продукту, які ми найбільше любимо від великих компаній, часто доводилося боротися, тому що вони були або крос-функціональними, або замінювали застаріле мислення способами, яким спочатку протистояли. Ось такі неоспівані герої в продукті.

Я здивований, що немає єдиної програми, яка б просто (1) збирала всі дані про ваше здоров'я - з даних про вуп/оуру, аналізів крові, PDF-файлів лабораторних тестів, якими ви його подаєте, інших викрадених джерел, І (2) автоматично генерувала системний запит для будь-якого LLM, коли ви ставите будь-яке запитання про здоров'я..?

Що б ви не робили далі, прагніть зробити щось, що не має сенсу для більшості в даний момент.

Не дивно, але підкреслює, наскільки застарілою залишається мейнстрімна медицина. як прискорити (зобов'язати?) впровадження штучного інтелекту в медичній спільноті? Чи будуть хранителі даних, такі як Epic, перешкоджати прогресу (прикриваючись дотриманням вимог)? Людству потрібна колективно розумна медицина