Jag är tacksam för att kunna berätta att jag ansluter mig till @psdnai som en av grundarna och VP för Strategy & Ops. Vi tillkännager en såddrunda på 15 miljoner USD som leds av @a16zcrypto och inkubation av @StoryProtocol för att bygga datalagret för AI, designat för den verkliga världen. Det finns 3 konkurrenskraftiga lopp inom AI: modeller, beräkning och data. De flesta modellarkitekturer har öppen källkod och replikeras snabbt, vilket minskar deras konkurrensfördelar. Halveringstiden för innovation i modelllagret blir kortare och kortare. Beräkning är ett monopol: GPU-åtkomst kontrolleras av ett fåtal etablerade företag som Nvidia, vilket gör skala till en funktion av kapital. Datalagret är vidöppet och det är den mest värdefulla delen av AI-stacken som ännu inte har lösts. Min väg här har följt en konsekvent linje: hur framväxande teknologier som blockchain och AI omformar samordning och värdeskapande. På Harvard hjälpte jag till att lansera och ledde Crypto Lab tillsammans med @skominers, och forskade om hur blockkedjor och marknadsplatser kan omforma branscher. På @StoryProtocol arbetade jag som chef för specialprojekt, främst med fokus på skärningspunkten mellan AI och IP. Detta inkluderade att vara värd för samtal med ledande AI-ledare, skriva djupdykningar i forskning om AI x Crypto (H/T till @svenwelly för samarbetet) och AI-inkubationer. Vid sidan av har jag tillbringat de senaste åren med att skriva, ge råd och hjälpa till att lansera företag i framkanten av AI, krypto och digital IP. Under de senaste månaderna har jag haft nöjet att arbeta med @SPChinchali och @sarickshah att utforska idéer inom AI. Vi följde en mycket 0 till 1-strategi och pratade med några dussin ledande AI-företag för att förstå var de var flaskhalsar. Om och om igen fick vi höra att de inte var flaskhalsar i modellarkitekturen eller beräkningslagret, utan att data höll på att ta slut från Internets källa. Det som finns kvar erbjuder inte längre en konkurrensfördel eftersom alla har tillgång till det. Vad de istället behövde var data med lång svans / svår att få tag på som var idealiskt skapade för deras användningsfall. Data som personer som gör vanliga sysslor i första person eller personer som läser transkriptioner på dialekter som inte var lättillgängliga. Ännu viktigare är att de vill att uppgifterna ska vara IP-godkända så att de legitimt kan kommersialisera vad de än bygger nedströms. AI:s datalager är ett koordineringsspel: hur matchar vi utbud och efterfrågan så att alla blir nöjda. Poseidon är det mest konkreta förverkligandet av dessa behov som knyter ihop säcken: → Data är IP → IP behöver infrastruktur (cue @StoryProtocol) → Infrastruktur måste arbeta för, inte mot, AI (cue @psdnai) Poseidon har som mål att: (1) Skapa ett datalager som samordnar tillgång och efterfrågan på data (2) fastställa rättigheterna till dessa data i Story L1 som programmerbara immateriella rättigheter så att AI-system kan använda dem på ett legitimt sätt Poseidon är endast möjligt på Storys IP-blockkedja. Vi är glada över att ge oss ut på denna resa och bygga i skärningspunkten mellan två av de viktigaste teknikerna under vår livstid. Tack till alla som stöttade, mer kommer snart!