Takknemlig for å dele at jeg blir med @psdnai som grunnlegger og VP for Strategy & Ops. Vi kunngjør en seed-runde på 15 millioner dollar ledet av @a16zcrypto og inkubasjon av @StoryProtocol for å bygge datalaget for AI, designet for den virkelige verden. Det er 3 konkurrerende løp innen AI: modeller, databehandling og data. De fleste modellarkitekturer er åpen kildekode og replikeres raskt, noe som krymper konkurransefortrinnet. Halveringstiden for innovasjon på modelllaget blir kortere og kortere. Databehandling er et monopol: GPU-tilgang kontrolleres av noen få etablerte som Nvidia, noe som gjør skala til en funksjon av kapital. Datalaget er vidåpent, og det er den mest verdifulle delen av AI-stabelen som ennå ikke er løst. Min vei hit har fulgt en konsekvent gjennomgående linje: hvordan nye teknologier som blokkjede og AI omformer koordinering og verdiskaping. På Harvard hjalp jeg til med å lansere og ledet Crypto Lab sammen med @skominers, og undersøkte hvordan blokkjeder og markedsplasser kan omforme bransjer. På @StoryProtocol jobbet jeg som leder for spesialprosjekter, for det meste fokusert på skjæringspunktet mellom AI og IP. Dette inkluderte å være vertskap for samtaler med ledende AI-ledere, skrive dypdykk i forskning om AI x Crypto (H/T for å @svenwelly for samarbeidet) og AI-inkubasjoner. Ved siden av har jeg brukt de siste årene på å skrive, gi råd og hjelpe til med å lansere virksomheter i grensen for AI, krypto og digital IP. De siste månedene har jeg hatt gleden av å jobbe med @SPChinchali og @sarickshah å utforske ideer innen AI. Vi fulgte en veldig 0 til 1-tilnærming, og snakket med noen dusin ledende AI-selskaper for å forstå hvor de var flaskehalser. Om og om igjen hørte vi at de ikke var flaskehalser i modellarkitekturen eller beregningslaget, men at dataene gikk tomme fra Internett-brønnen. Det som er igjen gir ikke lenger et konkurransefortrinn fordi alle har tilgang til det. Det de trengte i stedet var long tail / vanskelig å få tak i data som var ideelt laget for deres brukstilfelle. Data som folk som gjør vanlige gjøremål i førsteperson, eller folk som leser transkripsjoner på dialekter som ikke var lett tilgjengelige. Enda viktigere, de vil at dataene skal IP-klareres slik at de legitimt kan kommersialisere det de bygger nedstrøms. AIs datalag er et koordineringsspill: hvordan matcher vi tilbud og etterspørsel slik at alle er fornøyde. Poseidon er den mest konkrete realiseringen av disse behovene som forbinder prikkene: → Data er IP → IP trenger infrastruktur (cue @StoryProtocol) → Infrastruktur må fungere for, ikke mot, AI (cue @psdnai) Poseidon har som mål å: (1) lage et datalag som koordinerer tilbud og etterspørsel etter data (2) forankre rettighetene til disse dataene på Story L1 som programmerbar IP slik at AI-systemer lovlig kan bruke dem Poseidon er bare mulig på Storys IP-blokkjede. Vi er glade for å dra på denne reisen og bygge i skjæringspunktet mellom to av de viktigste teknologiene i vår levetid. Takk til alle som støttet, mer kommer snart!