Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

jason liu
Oberoende AI-konsult, A16Z Scout, skapare av Instructor
Föregående @stitchfix @meta
3 saker om hur man fångar hallucinationer i produktionen
1. Bygg hallucinationsdetektorer i realtid
Lär dig att implementera övervakningssystem som fångar upp AI-fel när de inträffar i verkliga produktionsmiljöer
2. Felsöka fel hos AI-agenten i produktion
Förstå hur du identifierar och felsöker brutet agentbeteende med hjälp av verkliga felsökningstekniker
3. Distribuera övervakning med minimal kod
Bemästra att lägga till detekteringssystem i befintliga AI-arbetsflöden med bara några rader praktisk kod

835
Jag ser vindsurfingens marknadsföringsteam i detta.

Cognition24 juli 02:01
MCP är här! Du kan nu ge Devin tillgång till dina favoritservrar via MCP Marketplace. Tänk Datadog, Linear, Sentry, Figma och tusentals fler.
Demos från vårt team + komma igång 👇
2,74K
jason liu delade inlägget
GLiClass-V3: En familj av modeller med endast pulsgivare som matchar eller överträffar DeBERTa-v3-Large i noggrannhet utan skott, samtidigt som de ger upp till 50 × snabbare slutsatsdragning.
Kärnans utformning:
- Slutsatsdragning med ett pass: Ingen korskodarparning behövs. En framåtpassning hanterar alla etiketter.
- LoRA-adaptrar: Finjusterade på logiska uppgifter (t.ex. Formal Logic Reasoning, Commonsense QA) för symbolisk generalisering utan katastrofal glömska.
- Redo för kanten: gliclass-edge-v3.0 når 97 ex/s på A6000, perfekt för mobil och IoT
GLiClass-V3 varianter (gliclass-*):
(Byggd på DeBERTa, ModernBERT och Ettin för edge-distribution)
- large-v3.0: 70,0 % genomsnitt F1 (bäst)
- Bas-v3.0: 65,6 %
- Modern-stor: 60,8 %
- edge-v3.0: 48,7 % (snabbast, Ettin-baserat)
- x-bas: 57 % F1 (EN), 42 % (flerspråkig) för robust flerspråkig generalisering med noll skott
Riktmärken (noll skott, ingen finjustering):
- CR, SST2, IMDb: ~0,93–0,94 F1
- Överträffar GLiClass-v2 och korskodare (t.ex. DeBERTa-v3-Large, RoBERTa)
- Kan skalas upp till 128+ etiketter med enorm hastighet (DeBERTa-Large: 0,25 ex/s jämfört med GLiClass: 82,6)
Användningsområden:
- Klassificering med flera etiketter (t.ex. ämne, sentiment, skräppost)
- Omrankning av RAG
- Integritetssäker NLP på enheten
Byggd på DeBERTa och ModernBERT. Helt öppen källkod.
pip installera gliclass


2,97K
jason liu delade inlägget
🇺🇸
Idag är en dag som vi har jobbat för i ett halvår. Vi tillkännager USA:s handlingsplan för AI som sätter oss på vägen mot fortsatt AI-dominans.
De tre huvudtemana:
- Påskynda AI-innovationen
- Bygga amerikansk AI-infrastruktur
- Leda inom internationell AI-diplomati och säkerhet.
Det är ett långt dokument (!) och jag rekommenderar starkt att du läser det.
Det finns många spännande åtgärder här, men en som jag är väldigt förtjust i är fokus på öppen källkod och öppna vikter och att se till att USA är ledande inom detta kritiska område.
Detta representerar många, många människors arbete, men jag vill särskilt lyfta fram @DavidSacks @mkratsios47 och den person som har lagt ner mest tid och svett och ansträngning på detta: @deanwball
Personligen är detta en insats som jag har varit otroligt stolt över att ha varit en del av och varför jag tackade ja till det här jobbet. Jag är övertygad om att detta och de andra tillkännagivandena i dag sätter oss på vägen mot den AI-dominans som president Trump har krävt.

67,32K
Topp
Rankning
Favoriter
Trendande på kedjan
Trendande på X
Senaste toppfinansieringarna
Mest anmärkningsvärda