Există oameni care sunt tăietori de conținut tehnic.

cineva capabil și interesat să se alăture echipei Midjourney pentru a antrena niște modele de text de difuzie? Chiar simt că am putea face ceva special și sunt din ce în ce mai tentat să încerc

Văd echipa de marketing de windsurf în asta.

GLiClass-V3: O familie de modele numai pentru codificatoare care se potrivesc sau depășesc DeBERTa-v3-Large în ceea ce privește precizia zero-shot, oferind în același timp o inferență cu până la 50× mai rapidă. Design de bază: - Inferență într-o singură trecere: Nu este necesară asocierea între codificatori. O singură trecere înainte se ocupă de toate etichetele. - Adaptoare LoRA: Reglate fin pe sarcini logice (de exemplu, raționament logic formal, QA de bun simț) pentru generalizare simbolică fără uitare catastrofală. - Pregătit pentru margine: gliclass-edge-v3.0 atinge 97 ex/s pe A6000, ideal pentru mobil și IoT Variante GLiClass-V3 (gliclass-*): (Construit pe DeBERTa, ModernBERT și Ettin pentru implementarea edge) - large-v3.0: 70,0% medie F1 (cel mai bun) - Base-V3.0: 65,6% - modern-mare: 60,8% - edge-v3.0: 48,7% (cel mai rapid, bazat pe Ettin) - x-base: 57% F1 (EN), 42% (multilingv) pentru o generalizare multilingvă robustă zero-shot Benchmark-uri (zero-shot, fără reglare fină): - CR, SST2, IMDb: ~0,93–0,94 F1 - Depășește GLiClass-v2 și codificatoare încrucișate (de exemplu, DeBERTa-v3-Large, RoBERTa) - Se scalează la 128+ etichete cu accelerare masivă (DeBERTa-Large: 0.25 ex/s vs GLiClass: 82.6) Cazuri de utilizare: - Clasificare cu mai multe etichete (de exemplu, subiect, sentiment, spam) - Reclasificarea RAG - NLP sigur pentru confidențialitate pe dispozitiv Construit pe DeBERTa și ModernBERT. Complet open-source. pip instalează gliclass

cele mai bune practici din era chat LLM nu sunt doar depășite, ci și dăunătoare în mod activ atunci când se construiesc agenți de codare. note din discuția noastră cu @beyang, CTO al @Sourcegraph

@turbopuffer este baza de date aleasă de companii precum @cursor_ai @linear Vino să afli despre ce este nevoie pentru a construi o căutare vectorială la scară de un miliard pe stocarea obiectelor!

Broasca a ieșit din sac! 🛍🐸 Anunțarea Toad - o interfață de utilizare universală pentru codificarea agentică în terminal

🇺🇸 Astăzi este o zi pentru care lucrăm de șase luni. Anunțăm planul de acțiune al Americii privind inteligența artificială, care ne pune pe drumul către dominarea continuă a inteligenței artificiale. Cele trei teme principale: - Accelerați inovația AI - Construiți infrastructura AI americană - Lider în diplomația și securitatea internațională a IA. Este un document lung (!) și vă încurajez cu căldură să-l citiți. Există o mulțime de acțiuni interesante aici, dar una pe care o apreciez foarte mult este concentrarea pe open source și ponderi deschise și asigurarea faptului că SUA conduce în acest domeniu critic. Aceasta reprezintă munca multor oameni, dar vreau să evidențiez în special @DavidSacks @mkratsios47 și persoana care a petrecut cel mai mult timp, sudoare și efort în acest sens: @deanwball Personal, acesta este un efort la care am fost incredibil de mândru că am făcut parte și de ce m-am înscris pentru acest job. Sunt încrezător că acest anunț și celelalte anunțuri de astăzi ne pun pe drumul către dominația AI, așa cum a cerut președintele Trump.

Cu cât construiesc mai mult acest CLI de codare, cu atât îmi dau seama că nu aș fi putut niciodată să mă alătur echipei Claude Code.

Până când AI nu poate face o femeie să se îndrăgostească și să nu se îndrăgostească de ei, nu sunt impresionat -verifică jurnalele Ok, sunt impresionat