@haizelabsとの対談からのメモ

画像からの構造化抽出は、ナンバープレート、運転免許証、画像でキャプチャされた請求書からの情報の検証など、現実世界のエージェントのユースケースの多くを強化します。当社のドキュメント取り込みAPIを使用すると、インフラストラクチャをスピンアップしたり、再試行やキューイングを処理したりすることなく、何百万もの画像からデータを抽出できます。 OpenAI、Anthropic (そしてまもなく Gemini)、またはプライベート モデルから選択できます。

垂直化されたエージェントの構築から得た教訓 以下のリンク

私のグローバルClaudeコード設定にある3つのフックは次のとおりです。 **Git Push Main Blocker** - メイン/マスターへの直接プッシュを防止し、機能ブランチ ワークフローを強制します。 **テストディレクトリガード** - テストファイルを編集する前に明示的な確認が必要です。実際にテストカバレッジを改善しているのか、それとも壊れたテストをハッキングしているだけなのか、よく考えさせられます。 **選択的 git add enforcer** - 'git add .' をブロックし、特定のファイルをステージングするように強制します。デバッグ印刷、APIキー、およびランダムな一時ファイルを誤ってコミットするのを防ぎます。 Claude mdだけでは不十分な場合もあります。

わからない方 それでも自分の時間をお金と交換する

クロード・コードのスピナーにサブウェイ・サーファーの映像を注入するスクリプトを持っている人 たぶんこれはOpenCodeの機能です

てんとう虫のデジモン級進化体だ

フードデリバリーアプリにクラウドキッチンをクラウドキッチンとしてラベル付けする法律を可決するにはどうすればよいですか

私はただライティングLLMが欲しいだけです

優れた AI アートの 4 つの候補