Ne bucurăm să vedem că comunitatea chineză observă CodecFlow și iubește ceea ce construim. Bun venit. Suntem abia la început. Multe altele urmează.
0xFunky
0xFunky13 iul., 20:47
Vânzarea publică PUMP s-a încheiat, inițial am fost și eu o sumă mare în Bybit, doar 1/2 pe lanț și, în cele din urmă, doar lanțul a avut succes, din fericire nu a existat nicio acoperire în avans... Recent, au existat multe discuții în comunitatea AI despre VLA (Vision-Language-Action) În special, m-am dus să cercetez dacă există cineva care face proiecte legate de VLA în lanț și am văzut acest proiect CodecFlow@Codecopenflow și am cumpărat puțin. == Ce face CodecFlow == O scurtă introducere în VLA, o arhitectură model care permite AI nu doar să "vorbească", ci și să "facă". LLM-urile tradiționale (cum ar fi GPT) pot înțelege doar limbajul și pot oferi sugestii, dar nu pot face practică, nu pot face clic pe ecrane sau pot apuca obiecte. Modelul VLA înseamnă că integrează trei capabilități: 1. Viziune: înțelegeți imaginile, capturile de ecran, intrările camerei sau datele senzorului 2. Limbaj: Înțelegeți instrucțiunile de limbaj natural uman 3. Acțiune: Generați comenzi executabile, cum ar fi clicuri de mouse, intrare de la tastatură și controlul brațului robotic CodecFlow face VLA pe lanț și toate procesele pot fi, de asemenea, încărcate în lanț, care pot fi auditate, verificate și decontate. În termeni simpli, este infrastructura unui "bot AI". == De ce acord o atenție deosebită acestui articol? == Am aflat că dezvoltatorii lor sunt contribuitori principali la LeRobot, cel mai tare proiect open source din spațiul VLA! LeRobot este baza de top pentru construirea de modele VLA în lumea open source, inclusiv VLA-uri ușoare care pot rula pe laptopuri precum SmolVLA. Înseamnă că această echipă înțelege cu adevărat arhitectura VlA și robotul. Văd că și ei continuă să crească, iar prețul monedei crește constant, sunt foarte optimist cu privire la traiectoria VLA și, din tendința generală, VLA și roboții sunt într-adevăr viitorul pe piață. Giganții Web2 (Google, Meta, Tesla) sunt acum pe deplin dedicați antrenamentului VLA și bot; • Proiectele Web3 sunt rare în ceea ce privește aplicațiile VLA care pot îndeplini sarcini • VLA are oportunitatea de a juca un rol uriaș în scenarii precum DePIN, automatizare web și execuția agenților AI on-chain. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Întotdeauna DYOR。
3,56K