Публічний продаж PUMP закінчився, спочатку у мене теж була велика сума в Bybit, всього 1/2 на ланцюжку, і в результаті тільки ланцюжок виявився вдалим, на щастя заздалегідь хеджування не було... Останнім часом у AI-спільноті точиться багато дискусій щодо VLA (Vision-Language-Action) Зокрема, я пішов досліджувати, чи є хтось, хто займається проєктами, пов'язаними з VLA, і побачив цей CodecFlow@Codecopenflow проєкт і трохи купив. == Що робить CodecFlow == Короткий вступ до VLA, архітектури моделі, яка дозволяє штучному інтелекту не просто «говорити», а «робити». Традиційні LLM (наприклад, GPT) можуть розуміти лише мову та давати пропозиції, але вони не можуть виконувати практичні дії, натискати на екрани або хапати об'єкти. Модель VLA означає, що вона інтегрує три можливості: 1. Vision: розуміння зображень, знімків екрана, входів камери або даних датчиків 2. Мова: розуміти інструкції природної мови людини 3. Дія: Створюйте виконувані команди, такі як клацання мишею, введення з клавіатури та керування роботизованою рукою CodecFlow виконує VLA в ланцюжку, і всі процеси також можуть бути завантажені в ланцюжок, які можна перевірити, перевірити та врегулювати. Говорячи простою мовою, це інфраструктура «ШІ-бота». == Чому я приділяю особливу увагу цьому пункту? == Я дізнався, що їхні розробники є основними учасниками LeRobot, найгарячішого проекту з відкритим вихідним кодом у сфері VLA! LeRobot є найкращою базою для створення моделей VLA у світі з відкритим вихідним кодом, включаючи легкі VLA, які можуть працювати на ноутбуках, таких як SmolVLA. Це означає, що ця команда дійсно розуміє архітектуру VlA та Robot. Я бачу, що вони також продовжують нарощувати, і ціна валюти також неухильно зростає, я дуже оптимістично дивлюся на трек VLA, і з загальної тенденції, VLA та роботи – це справді майбутнє на ринку. • Web2-гіганти (Google, Meta, Tesla) тепер повністю віддані навчанню VLA та ботів; • Web3 проєкти є дефіцитними з точки зору додатків VLA, які можуть виконувати завдання • VLA має можливість відігравати величезну роль у таких сценаріях, як DePIN, веб-автоматизація та виконання агента штучного інтелекту в ланцюжку. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Завжди DYOR。