Penjualan publik PUMP telah berakhir, awalnya saya juga dalam jumlah besar di Bybit, hanya 1/2 di rantai, dan pada akhirnya, hanya rantai yang berhasil, untungnya tidak ada lindung nilai sebelumnya ... Baru-baru ini, ada banyak diskusi di komunitas AI tentang VLA (Vision-Language-Action) Secara khusus, saya pergi untuk meneliti apakah ada orang yang melakukan proyek terkait VLA di rantai, dan saya melihat proyek CodecFlow@Codecopenflow ini dan membeli sedikit. == Apa yang dilakukan CodecFlow == Pengantar singkat tentang VLA, arsitektur model yang memungkinkan AI tidak hanya "berbicara", tetapi juga "melakukan". LLM tradisional (seperti GPT) hanya dapat memahami bahasa dan memberikan saran, tetapi tidak dapat melakukan hands-on, mengklik layar, atau mengambil objek. Model VLA berarti mengintegrasikan tiga kemampuan: 1. Penglihatan: Pahami gambar, tangkapan layar, input kamera, atau data sensor 2. Bahasa: Pahami instruksi bahasa alami manusia 3. Tindakan: Hasilkan perintah yang dapat dieksekusi, seperti klik mouse, input keyboard, dan kontrol lengan robot CodecFlow melakukan VLA pada rantai, dan semua proses juga dapat diunggah ke rantai, yang dapat diaudit, diverifikasi, dan diselesaikan. Secara sederhana, ini adalah infrastruktur "bot AI". == Mengapa saya memberikan perhatian khusus pada item ini? == Saya menemukan bahwa pengembang mereka adalah kontributor inti untuk LeRobot, proyek open source terpanas di ruang VLA! LeRobot adalah basis teratas untuk membangun model VLA di dunia open source, termasuk VLA ringan yang dapat berjalan di laptop seperti SmolVLA. Artinya, tim ini benar-benar memahami arsitektur dan Robot VlA. Saya melihat bahwa mereka juga terus membangun, dan harga mata uang juga terus naik, saya sangat optimis tentang trek VLA, dan dari tren keseluruhan, VLA dan robot memang masa depan di pasar. • Raksasa Web2 (Google, Meta, Tesla) sekarang berkomitmen penuh untuk pelatihan VLA & bot; • Proyek Web3 langka dalam hal aplikasi VLA yang dapat melakukan tugas • VLA memiliki peluang untuk memainkan peran besar dalam skenario seperti DePIN, Otomatisasi Web, dan eksekusi agen AI on-chain. CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Selalu DYOR。