AI trece dincolo de browser și intră în lumea reală. Blocajul? Date. Astăzi anunțăm o rundă de 15 milioane de dolari condusă de @a16zcrypto pentru a construi infrastructură care colectează, organizează și licențiază date de înaltă calitate pentru IA fizică. Incubat și construit pe @StoryProtocol.

Următorul val de inteligență artificială nu va trăi doar în browserul tău. Iar frontiera nu este calculul sau modelele. În curând – rămâneți pe fază.

Camera Reprezentanților tocmai a făcut istorie prin adoptarea unei legislații majore privind monedele stabile (GENIUS Act) și structura pieței (CLARITY Act) într-un mod covârșitor bipartizan. Acesta este un moment uriaș pentru criptomonede și pentru toți americanii. Suntem foarte aproape de a avea reguli cuprinzătoare și proactive pentru prima dată. Urmează: Legea GENIUS merge pe biroul președintelui pentru semnătură. După aceea, Senatul ar trebui să adopte Legea CLARITY. Credem că adoptarea acestor legi este cea mai bună modalitate de a ne asigura că America rămâne liderul mondial în următoarea eră a internetului. Mulțumesc tuturor co-sponsorilor acestor proiecte de lege și susținătorilor incredibili de ambele părți ale culoarului din Congres.

<Începe următorul capitol: Întâmpinarea lui Sandeep Chinchali în funcția de Chief AI Officer> Săptămâna trecută, am împărtășit capitolul 2 din Story. Viziunea noastră este de a construi infrastructura nativă AI pentru economia IP de șaptezeci de trilioane de dolari. Astăzi, această viziune merge înainte. Sunt încântat să @SPChinchali urez bun venit în calitate de Chief AI Officer. Când am văzut pentru prima dată trecutul lui Sandeep (Stanford PhD, NASA JPL, UT Austin profesor, inginer timpuriu la un startup achiziționat de VMware), mă așteptam la un profil tehnic și academic. Ceea ce a ieșit în evidență a fost cât de clar și-a conectat expertiza la ceea ce trebuie construit de fapt. A petrecut peste un deceniu lucrând la una dintre cele mai dificile probleme ale inteligenței artificiale: cum să capteze și să structureze datele potrivite din lumea reală pentru a antrena sisteme inteligente. El a colectat și etichetat date cu coadă lungă, a antrenat modele pe dispozitive de margine și s-a confruntat cu aceleași limitări pe care le întâmpină acum laboratoarele de inteligență artificială. Credința sa în cripto a venit din experiența directă. El a văzut-o ca pe singura bază viabilă pentru stimulente, proveniență și coordonare la scară largă. De-a lungul timpului, această convingere a devenit mai ascuțită. După ani de zile în care a lucrat la aceste probleme în laboratoarele de robotică, în sălile de clasă și la startup-uri, Sandeep a ajuns la o concluzie clară: rezolvarea lor necesită ceva construit în mod special. Când a văzut ce am construit la Story, a făcut clic instantaneu. Aceasta era piesa lipsă. Și aduce oameni cu el. Unul dintre lucrurile pe care le-am observat la începutul conversațiilor noastre este cât de des vorbește despre elevii săi. Nu doar în treacăt, ci cu adevărată mândrie și curiozitate. El face referire la ceea ce construiesc, la ceea ce îi entuziasmează, la întrebările pe care le pun. Și cumva, acele povești se întorc întotdeauna la ceea ce lucrăm la Story. Acest obicei de a împleti idei între oameni și discipline nu este performativ. Este doar modul în care gândește. Această curiozitate și deschidere fac parte din ceea ce îl face un comunicator atât de puternic. El nu reduce complexitatea de dragul accesibilității. El construiește punți. Fie că vorbește cu cercetători, constructori sau parteneri, întâlnește oamenii acolo unde sunt și îi aduce în față. Este exact genul de mentalitate care se potrivește momentului. Direcția AI este din ce în ce mai clară. Competiția nu mai este despre calcul sau design de modele. Calculul este concentrat. Modelele sunt clonate în câteva săptămâni. Ceea ce rămâne rar sunt datele: în special datele din lumea reală, care nu pot fi răzuite sau simulate. În ultimele luni, echipe de top AI au venit la noi în căutarea unei infrastructuri care să facă acest tip de date utilizabile. Ei doresc sisteme în care proveniență, permisiuni și fluxuri de redevențe sunt încorporate de la început. Story este singura infrastructură special concepută pentru a permite acest lucru la scară largă. Înregistrăm datele din lumea reală ca IP, urmărim întregul ciclu de viață al acestora, de la captură la adnotare și generare sintetică și direcționăm redevențele către toți contribuitorii. Pentru a conduce acest efort, aveam nevoie de mai mult decât expertiză tehnică. Aveam nevoie de cineva care să se potrivească cu amploarea și ambiția a ceea ce construim: cineva cu o combinație rară de gândire sistemică profundă, experiență practică și curiozitate autentică. Acesta este Sandeep. El a construit robotică, învățare automată și infrastructură descentralizată. La fel de important, aduce deschidere și generozitate intelectuală care îl fac un conector. El ascultă cu atenție, extrage informații din toate domeniile și fundamentează totul în imaginea de ansamblu. Această combinație de rigoare, claritate și scop este exact ceea ce cere acest moment. Sandeep va conduce strategia AI a Story în cercetare, produse și dezvoltare a ecosistemului, inclusiv lansarea de noi primitive pentru date și antrenament descentralizate. Acesta este un pas important înainte pentru Story. Credem că proprietatea intelectuală a datelor va defini următoarea eră a IA. Cu Sandeep la bord, acel viitor este la îndemână. Să construim. Mai multe vor veni săptămâna viitoare.

Mi-am petrecut cariera urmărind o întrebare: Cum adunăm datele potrivite pentru a face AI să funcționeze în lumea reală? De la laboratoarele de la Stanford la sălile de clasă de la UT Austin, am căutat peste tot. Răspunsul nu este un alt laborator de inteligență artificială, ci un blockchain construit pentru a trata datele ca IP. De aceea mă alătur @StoryProtocol ca Chief AI Officer. La Stanford, am studiat "robotica în cloud", modul în care flotele de roboți ar putea folosi calculul distribuit pentru a învăța împreună. Am montat chiar și o cameră de bord în mașină pentru a rezolva acest lucru: Dacă roboții ar putea încărca doar 5-10% din ceea ce văd, cum alegem cele mai valoroase date? Cele mai multe erau imagini plictisitoare de pe autostradă. Dar <1% au surprins scene rare: Waymos autonome, șantiere de construcții, oameni imprevizibili. Aceste date "cu coadă lungă" au făcut modelele mai inteligente. L-am etichetat manual, chiar am plătit serviciul de etichetare Google Cloud pentru a-mi adnota filmările cu concepte de nișă precum "unitate LIDAR" și "vehicul autonom" și am antrenat modele care rulau pe un TPU de dimensiune USB. Dar mediul academic nu merge atât de departe. La UT Austin, întrebările mele s-au schimbat: → Cum colectăm date rare pentru a îmbunătăți ML? → Ce sisteme de stimulente funcționează de fapt? Asta m-a atras în criptomonede – blockchain-uri, economii de token-uri, chiar și DePIN. Am scris articole despre ML descentralizat, dar încă mă întrebam: cine construiește de fapt această infrastructură? Din întâmplare, am întâlnit echipa Story. Am fost invitat să țin un discurs la biroul lor din Palo Alto. Era ora 6 seara, camera era încă plină. Am divagat despre "AI neuro-simbolic" și am încheiat cu un slide numit "A Dash of Crypto". Acea discuție s-a transformat într-un rol consultativ, care acum s-a transformat în ceva mult mai mare. Suntem într-un moment crucial. Calculul este în mare parte rezolvat. Arhitecturile modelelor sunt copiate peste noapte. Adevăratul șanț sunt datele. Nu a răzuit Reddit. Nu un limbaj nesfârșit. Dar date din lumea reală, cu coadă lungă, care antrenează inteligența artificială încorporată – roboți, AV-uri, sisteme care navighează în lumea noastră dezordonată. Imaginați-vă asta: surprind o scenă rară de conducere pe camera de bord și o înregistrez pe Story. Un prieten îl etichetează. Un agent AI creează variante sintetice. Pe lanțul structurat grafic al Story, fiecare devine IP legat. Redevențele se întorc automat. Toată lumea este plătită, fiecare pas fiind urmăribil în lanț. De aceea acum sunt Chief AI Officer la Story, construind șinele pentru date de antrenament descentralizate, aprobate de IP. Este timpul să facem din date noul IP. Povestea este locul potrivit pentru a face acest lucru. Multe altele vor veni în curând. Să mergem.

Latura legală a Story este ceea ce o face atât de puternică. În spiritul construirii în aer liber, iată o privire la ceva ce gătim pe partea de licențiere. Programmable Person License (PPL 👥): primul cadru de licențiere programabil din lume pentru nume, imagine și asemănare. Pe măsură ce AI devine mai bună în replicarea oamenilor, identitatea ta digitală devine cel mai valoros activ al tău. PPL îl face programabil. Acest lucru se bazează pe licența noastră IP programabilă (PIL 💊), cadrul legal universal pe care l-am creat împreună cu firmele de avocatură de top pentru conținut creativ. PIL alimentează deja 200.000+ active IP pe Story și va continua să fie actualizat și îmbunătățit! Mai multe în curând.