Aria la Camera Lorzilor 🇬🇧 Ne alăturăm unui panel despre inteligența artificială și industriile creative săptămâna viitoare la Londra, găzduit de @WIRED Summer Lab și @aifaventures. Aria @PalomarRo va vorbi alături de lideri din muzică, modă, film și artă.

<Povestea, câștigând un nou impuls> O nouă figură s-a alăturat @StoryProtocol, care remodelează industria de conținut prin tokenizarea IP. El este Sandeep Chinchali, profesor la UT Austin și expert în inteligență artificială, robotică și sisteme distribuite. Sandeep Chinchali, fost cercetător NASA, a studiat AI generativă și robotică cloud la Stanford, iar în prezent este profesor la UT Austin, ocupându-se de conducerea autonomă și modelele de învățare automată distribuită. În timpul cercetărilor sale, a instalat cutii negre direct în vehicule pentru a colecta date din lumea reală, analizând scene rare cunoscute sub numele de evenimente "cu coadă lungă". El și-a dat seama profund de importanța calității și rarității datelor prin etichetarea acestor date și antrenarea modelelor AI ușoare pe hardware TPU de învățare profundă. În acest proces, și-a pus o întrebare. "Pentru ca AI să funcționeze corect în realitate, are nevoie de date de calitate, nu doar de modele. Și pentru a colecta aceste date în mod voluntar, este necesară o structură eficientă de stimulare." A găsit răspunsul la Story. @StoryProtocol definește datele nu doar ca o resursă, ci ca IP și construiește un sistem de recompensă on-chain. Colectarea datelor rare → Etichetarea → Sinteza → Înregistrarea în lanț → Distribuirea redevențelor Fiecare pas este urmărit în mod transparent pe lanț. Profesorul Sandeep explică după cum urmează. "Înregistrez o scenă rară de conducere surprinsă de camera mea de bord pe Story, iar un prieten o etichetează. Pe baza acestui lucru, AI creează date sintetice, generând IP conectat la fiecare pas, iar redevențele sunt distribuite automat tuturor contribuitorilor." În calitate de Chief AI Officer al Story, profesorul Sandeep Chinchali va conduce strategia generală AI, infrastructura de date de învățare în lanț și proiectarea unui sistem de recompensă a datelor distribuite. El definește valoarea datelor după cum urmează. "Datele sunt noul IP."

Am întrebat @SPChinchali despre rolul PI în era IA. "În esență, toate seturile de date publice au o licență necomercială. "Uneori, modelele de inteligență artificială generativă care creează imagini ar fi putut fi antrenate pe date nesigure IP și nici măcar nu pot folosi date sintetice." "Ceea ce @StoryProtocol concentrează cu adevărat este următoarea generație de modele de fundație." "Nu poți pur și simplu să răzuiești aceste date pe internet."

O echipă de agenți AI

<Începe următorul capitol: Întâmpinarea lui Sandeep Chinchali în funcția de Chief AI Officer> Săptămâna trecută, am împărtășit capitolul 2 din Story. Viziunea noastră este de a construi infrastructura nativă AI pentru economia IP de șaptezeci de trilioane de dolari. Astăzi, această viziune merge înainte. Sunt încântat să @SPChinchali urez bun venit în calitate de Chief AI Officer. Când am văzut pentru prima dată trecutul lui Sandeep (Stanford PhD, NASA JPL, UT Austin profesor, inginer timpuriu la un startup achiziționat de VMware), mă așteptam la un profil tehnic și academic. Ceea ce a ieșit în evidență a fost cât de clar și-a conectat expertiza la ceea ce trebuie construit de fapt. A petrecut peste un deceniu lucrând la una dintre cele mai dificile probleme ale inteligenței artificiale: cum să capteze și să structureze datele potrivite din lumea reală pentru a antrena sisteme inteligente. El a colectat și etichetat date cu coadă lungă, a antrenat modele pe dispozitive de margine și s-a confruntat cu aceleași limitări pe care le întâmpină acum laboratoarele de inteligență artificială. Credința sa în cripto a venit din experiența directă. El a văzut-o ca pe singura bază viabilă pentru stimulente, proveniență și coordonare la scară largă. De-a lungul timpului, această convingere a devenit mai ascuțită. După ani de zile în care a lucrat la aceste probleme în laboratoarele de robotică, în sălile de clasă și la startup-uri, Sandeep a ajuns la o concluzie clară: rezolvarea lor necesită ceva construit în mod special. Când a văzut ce am construit la Story, a făcut clic instantaneu. Aceasta era piesa lipsă. Și aduce oameni cu el. Unul dintre lucrurile pe care le-am observat la începutul conversațiilor noastre este cât de des vorbește despre elevii săi. Nu doar în treacăt, ci cu adevărată mândrie și curiozitate. El face referire la ceea ce construiesc, la ceea ce îi entuziasmează, la întrebările pe care le pun. Și cumva, acele povești se întorc întotdeauna la ceea ce lucrăm la Story. Acest obicei de a împleti idei între oameni și discipline nu este performativ. Este doar modul în care gândește. Această curiozitate și deschidere fac parte din ceea ce îl face un comunicator atât de puternic. El nu reduce complexitatea de dragul accesibilității. El construiește punți. Fie că vorbește cu cercetători, constructori sau parteneri, întâlnește oamenii acolo unde sunt și îi aduce în față. Este exact genul de mentalitate care se potrivește momentului. Direcția AI este din ce în ce mai clară. Competiția nu mai este despre calcul sau design de modele. Calculul este concentrat. Modelele sunt clonate în câteva săptămâni. Ceea ce rămâne rar sunt datele: în special datele din lumea reală, care nu pot fi răzuite sau simulate. În ultimele luni, echipe de top AI au venit la noi în căutarea unei infrastructuri care să facă acest tip de date utilizabile. Ei doresc sisteme în care proveniență, permisiuni și fluxuri de redevențe sunt încorporate de la început. Story este singura infrastructură special concepută pentru a permite acest lucru la scară largă. Înregistrăm datele din lumea reală ca IP, urmărim întregul ciclu de viață al acestora, de la captură la adnotare și generare sintetică și direcționăm redevențele către toți contribuitorii. Pentru a conduce acest efort, aveam nevoie de mai mult decât expertiză tehnică. Aveam nevoie de cineva care să se potrivească cu amploarea și ambiția a ceea ce construim: cineva cu o combinație rară de gândire sistemică profundă, experiență practică și curiozitate autentică. Acesta este Sandeep. El a construit robotică, învățare automată și infrastructură descentralizată. La fel de important, aduce deschidere și generozitate intelectuală care îl fac un conector. El ascultă cu atenție, extrage informații din toate domeniile și fundamentează totul în imaginea de ansamblu. Această combinație de rigoare, claritate și scop este exact ceea ce cere acest moment. Sandeep va conduce strategia AI a Story în cercetare, produse și dezvoltare a ecosistemului, inclusiv lansarea de noi primitive pentru date și antrenament descentralizate. Acesta este un pas important înainte pentru Story. Credem că proprietatea intelectuală a datelor va defini următoarea eră a IA. Cu Sandeep la bord, acel viitor este la îndemână. Să construim. Mai multe vor veni săptămâna viitoare.

Mi-am petrecut cariera urmărind o întrebare: Cum adunăm datele potrivite pentru a face AI să funcționeze în lumea reală? De la laboratoarele de la Stanford la sălile de clasă de la UT Austin, am căutat peste tot. Răspunsul nu este un alt laborator de inteligență artificială, ci un blockchain construit pentru a trata datele ca IP. De aceea mă alătur @StoryProtocol ca Chief AI Officer. La Stanford, am studiat "robotica în cloud", modul în care flotele de roboți ar putea folosi calculul distribuit pentru a învăța împreună. Am montat chiar și o cameră de bord în mașină pentru a rezolva acest lucru: Dacă roboții ar putea încărca doar 5-10% din ceea ce văd, cum alegem cele mai valoroase date? Cele mai multe erau imagini plictisitoare de pe autostradă. Dar <1% au surprins scene rare: Waymos autonome, șantiere de construcții, oameni imprevizibili. Aceste date "cu coadă lungă" au făcut modelele mai inteligente. L-am etichetat manual, chiar am plătit serviciul de etichetare Google Cloud pentru a-mi adnota filmările cu concepte de nișă precum "unitate LIDAR" și "vehicul autonom" și am antrenat modele care rulau pe un TPU de dimensiune USB. Dar mediul academic nu merge atât de departe. La UT Austin, întrebările mele s-au schimbat: → Cum colectăm date rare pentru a îmbunătăți ML? → Ce sisteme de stimulente funcționează de fapt? Asta m-a atras în criptomonede – blockchain-uri, economii de token-uri, chiar și DePIN. Am scris articole despre ML descentralizat, dar încă mă întrebam: cine construiește de fapt această infrastructură? Din întâmplare, am întâlnit echipa Story. Am fost invitat să țin un discurs la biroul lor din Palo Alto. Era ora 6 seara, camera era încă plină. Am divagat despre "AI neuro-simbolic" și am încheiat cu un slide numit "A Dash of Crypto". Acea discuție s-a transformat într-un rol consultativ, care acum s-a transformat în ceva mult mai mare. Suntem într-un moment crucial. Calculul este în mare parte rezolvat. Arhitecturile modelelor sunt copiate peste noapte. Adevăratul șanț sunt datele. Nu a răzuit Reddit. Nu un limbaj nesfârșit. Dar date din lumea reală, cu coadă lungă, care antrenează inteligența artificială încorporată – roboți, AV-uri, sisteme care navighează în lumea noastră dezordonată. Imaginați-vă asta: surprind o scenă rară de conducere pe camera de bord și o înregistrez pe Story. Un prieten îl etichetează. Un agent AI creează variante sintetice. Pe lanțul structurat grafic al Story, fiecare devine IP legat. Redevențele se întorc automat. Toată lumea este plătită, fiecare pas fiind urmăribil în lanț. De aceea acum sunt Chief AI Officer la Story, construind șinele pentru date de antrenament descentralizate, aprobate de IP. Este timpul să facem din date noul IP. Povestea este locul potrivit pentru a face acest lucru. Multe altele vor veni în curând. Să mergem.

Robotica a fost un domeniu în evoluție rapidă, înregistrând progrese semnificative în ultimii ani, în special împreună cu progresele recente în VLM-uri. Acest lucru mă face să mă întreb cum ar trebui gestionată proprietatea roboților.

Datele sunt cel mai valoros activ al proprietății intelectuale. @StoryProtocol rescrie infrastructura IP pentru a accelera următorul val de inovație AI. De la date de antrenament la IP RWA, Capitolul 2 este aici și abia începe. 🧵⤵️

Așteptați până la ceea ce aduce acest parteneriat în continuare

O companie care este o infrastructură pentru calcul tocmai a atins o capitalizare de piață de 4 trilioane de dolari. Cum rămâne cu o infrastructură care oferă drepturi de proprietate asupra datelor prin înregistrarea și licențierea acestora? Transformarea datelor în IP?