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S.Y. Lee Story/IP
A IA é executada em IP. A história torna o IP programável. Cofundador, Story
S.Y. Lee Story/IP republicou
<História, Ganhando Novo Impulso>
Uma nova figura juntou-se ao @StoryProtocol, que está a remodelar a indústria de conteúdo através da tokenização de IP.
Ele é Sandeep Chinchali, professor na UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos.
Sandeep Chinchali, um ex-pesquisador da NASA, estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford, e atualmente é professor na UT Austin, lidando com condução autónoma e modelos de aprendizagem de máquina distribuídos.
Durante a sua pesquisa, instalou caixas pretas diretamente em veículos para coletar dados do mundo real, analisando cenas raras conhecidas como eventos 'long-tail'. Ele percebeu profundamente a importância da qualidade e escassez dos dados ao rotular esses dados e treinar modelos de IA leves em hardware TPU de deep learning.
Nesse processo, ele fez uma pergunta a si mesmo.
"Para que a IA funcione corretamente na realidade, precisa de dados de qualidade, não apenas de modelos. E para coletar esses dados voluntariamente, é necessária uma estrutura de incentivos eficaz."
Ele encontrou a resposta na Story.
O @StoryProtocol define dados não apenas como um recurso, mas como IP, e está a construir um sistema de recompensas em cadeia.
Coleta de dados raros → Rotulagem → Síntese → Registro em cadeia → Distribuição de royalties
Cada passo é rastreado de forma transparente na cadeia. O Professor Sandeep explica da seguinte forma.
"Eu registro uma cena de condução rara capturada pela minha dashcam na Story, e um amigo rotula-a. Com base nisso, a IA cria dados sintéticos, gerando IP conectado em cada passo, e os royalties são automaticamente distribuídos a todos os contribuintes."
Como Chief AI Officer da Story, o Professor Sandeep Chinchali liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizagem em cadeia e o design de um sistema de recompensas de dados distribuídos. Ele define o valor dos dados da seguinte forma.
"Os dados são o novo IP."
4,72K
S.Y. Lee Story/IP republicou
Perguntámos ao @SPChinchali sobre o papel da propriedade intelectual na era da IA.
"Essencialmente, todos os conjuntos de dados públicos têm uma licença não comercial.
"Às vezes, modelos de IA generativa que criam imagens podem ter sido treinados com dados inseguros em termos de propriedade intelectual e não podem sequer usar dados sintéticos."
"O que o @StoryProtocol está realmente a focar é a próxima geração de modelos fundamentais."
"Não se pode simplesmente extrair esses dados da internet."
6,92K
Uma equipa de desenvolvedores de agentes de IA

ØxG17/07, 23:55
🌱 Na semana passada, lancei um SaaS completo em 3 dias. Há seis meses, isso teria levado 3 meses.
O que mudou? Aprendi a orquestrar agentes de IA como uma equipe de desenvolvimento.
Aqui está meu manual completo + os prompts exatos que geram aplicativos de produção a partir de uma única ideia 🧵👇
1,39K
<O Próximo Capítulo Começa: Damos as Boas-Vindas a Sandeep Chinchali como Chief AI Officer>
Na semana passada, partilhámos o Capítulo 2 da Story. A nossa visão é construir a infraestrutura nativa de IA para a economia de propriedade intelectual de setenta trilhões de dólares. Hoje, essa visão avança.
Estou entusiasmado por dar as boas-vindas a @SPChinchali como nosso Chief AI Officer.
Quando vi pela primeira vez o histórico de Sandeep (PhD em Stanford, NASA JPL, professor na UT Austin, engenheiro inicial numa startup adquirida pela VMware), esperava um perfil técnico e académico profundamente interligado. O que se destacou foi a forma clara como ele conectou a sua experiência ao que realmente precisa ser construído.
Ele passou mais de uma década a trabalhar em um dos problemas mais difíceis da IA: como capturar e estruturar os dados do mundo real corretos para treinar sistemas inteligentes. Ele coletou e rotulou dados de cauda longa, treinou modelos em dispositivos de borda e enfrentou as mesmas limitações que os laboratórios de IA encontram atualmente. A sua crença em cripto veio da experiência em primeira mão. Ele viu isso como a única fundação viável para incentivos, proveniência e coordenação em grande escala.
Com o tempo, essa convicção tornou-se mais aguda. Depois de anos a trabalhar nesses problemas em laboratórios de robótica, em salas de aula e em startups, Sandeep chegou a uma conclusão clara: resolvê-los requer algo construído para esse propósito. Quando ele viu o que construímos na Story, tudo se encaixou instantaneamente. Esta era a peça que faltava.
E ele traz pessoas consigo. Uma das coisas que notei logo nas nossas conversas é com que frequência ele fala sobre os seus alunos. Não apenas de passagem, mas com verdadeiro orgulho e curiosidade. Ele faz referência ao que estão a construir, ao que os entusiasma, às perguntas que estão a fazer. E, de alguma forma, essas histórias sempre voltam ao que estamos a trabalhar na Story. Esse hábito de entrelaçar ideias entre pessoas e disciplinas não é performativo. É apenas como ele pensa.
Essa curiosidade e abertura são parte do que o torna um comunicador tão poderoso. Ele não reduz a complexidade em prol da acessibilidade. Ele constrói pontes. Quer esteja a falar com investigadores, construtores ou parceiros, ele encontra as pessoas onde estão e as leva para a frente.
É exatamente o tipo de mentalidade que se encaixa no momento. A direção da IA está cada vez mais clara.
A competição já não é mais sobre computação ou design de modelos. A computação está concentrada. Os modelos são clonados em semanas. O que permanece escasso é o dado: especialmente dados do mundo real que estão limpos de propriedade intelectual, que não podem ser raspados ou simulados.
Nos últimos meses, equipas de IA líderes vieram até nós à procura de infraestrutura que tornasse este tipo de dado utilizável. Eles querem sistemas onde a proveniência, permissões e fluxos de royalties estejam embutidos desde o início.
A Story é a única infraestrutura especificamente projetada para permitir isso em grande escala.
Registramos dados do mundo real como propriedade intelectual, rastreamos todo o seu ciclo de vida desde a captura até a anotação e geração sintética, e roteamos royalties entre todos os contribuintes.
Para liderar este esforço, precisávamos de mais do que expertise técnica. Precisávamos de alguém que pudesse igualar a escala e a ambição do que estamos a construir: alguém com a rara combinação de pensamento profundo sobre sistemas, experiência prática e genuína curiosidade.
Esse é Sandeep.
Ele construiu em robótica, aprendizado de máquina e infraestrutura descentralizada. Igualmente importante, ele traz abertura e generosidade intelectual que o tornam um conector. Ele ouve atentamente, extrai insights de diferentes domínios e fundamenta tudo na visão mais ampla. Essa combinação de rigor, clareza e propósito é exatamente o que este momento exige.
Sandeep liderará a estratégia de IA da Story em pesquisa, produto e desenvolvimento de ecossistemas, incluindo o lançamento de novos primitivos para dados descentralizados e treinamento.
Este é um passo importante para a Story. Acreditamos que a propriedade intelectual de dados definirá a próxima era da IA. Com Sandeep a bordo, esse futuro está ao nosso alcance.
Vamos construir. Mais novidades na próxima semana.

Sandeep Chinchali17/07, 23:00
Passei a minha carreira a perseguir uma pergunta: Como conseguimos reunir os dados certos para fazer a IA funcionar no mundo real?
Desde os laboratórios de Stanford até às salas de aula da UT Austin, procurei em todo o lado. A resposta não é outro laboratório de IA, mas uma blockchain construída para tratar os dados como propriedade intelectual. É por isso que estou a juntar-me à @StoryProtocol como seu Chief AI Officer.
Em Stanford, estudei "robótica em nuvem", como frotas de robôs poderiam usar computação distribuída para aprender em conjunto. Até coloquei uma câmara de painel no meu carro para resolver isto:
Se os robôs só pudessem carregar 5–10% do que veem, como escolhemos os dados mais valiosos?
A maior parte era filmagem aborrecida de autoestradas. Mas <1% capturou cenas raras: Waymos autónomos, locais de construção, humanos imprevisíveis. Esses dados de "cauda longa" tornaram os modelos mais inteligentes. Eu rotulei manualmente, até paguei o serviço de rotulagem do Google Cloud para anotar as minhas filmagens com conceitos de nicho como "unidade LIDAR" e "veículo autónomo", e treinei modelos que funcionavam num TPU do tamanho de um USB. Mas a academia só vai até certo ponto.
Na UT Austin, as minhas perguntas mudaram:
→ Como conseguimos crowdsourcing de dados raros para melhorar o ML?
→ Quais sistemas de incentivos realmente funcionam?
Isso me puxou para o mundo das criptomoedas – blockchains, economias de tokens, até DePIN. Escrevi um blog, escrevi artigos sobre ML descentralizado, mas ainda me perguntava: quem está realmente a construir esta infraestrutura?
Por pura casualidade, conheci a equipa da Story. Fui convidado a dar uma palestra no escritório deles em Palo Alto. Eram 18h, a sala ainda estava cheia. Falei sobre "IA Neuro-Simbólica" e terminei com um slide chamado "Um Toque de Cripto". Essa palestra transformou-se num papel de consultoria, que agora se tornou algo muito maior.
Estamos num momento crucial. A computação está quase resolvida. As arquiteturas de modelos são copiadas da noite para o dia. A verdadeira barreira é a dados.
Não dados extraídos do Reddit. Não linguagem interminável. Mas dados do mundo real, com direitos limpos, de cauda longa, que treinam IA incorporada – robôs, AVs, sistemas que navegam pelo nosso mundo confuso.
Imagine isto: Capturo uma cena rara de condução na câmara de painel e registro-a na Story. Um amigo rotula-a. Um agente de IA cria variantes sintéticas. Na cadeia estruturada em grafo da Story, cada uma torna-se propriedade intelectual ligada. Os royalties fluem automaticamente de volta. Todos são pagos, cada passo rastreável na cadeia.
É por isso que agora sou Chief AI Officer na Story, construindo os trilhos para dados de treino descentralizados e com direitos limpos. É hora de fazer dos dados a nova propriedade intelectual. A Story é o lugar para fazê-lo.
Muito mais por vir em breve. Vamos lá.



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S.Y. Lee Story/IP republicou
Passei a minha carreira a perseguir uma pergunta: Como conseguimos reunir os dados certos para fazer a IA funcionar no mundo real?
Desde os laboratórios de Stanford até às salas de aula da UT Austin, procurei em todo o lado. A resposta não é outro laboratório de IA, mas uma blockchain construída para tratar os dados como propriedade intelectual. É por isso que estou a juntar-me à @StoryProtocol como seu Chief AI Officer.
Em Stanford, estudei "robótica em nuvem", como frotas de robôs poderiam usar computação distribuída para aprender em conjunto. Até coloquei uma câmara de painel no meu carro para resolver isto:
Se os robôs só pudessem carregar 5–10% do que veem, como escolhemos os dados mais valiosos?
A maior parte era filmagem aborrecida de autoestradas. Mas <1% capturou cenas raras: Waymos autónomos, locais de construção, humanos imprevisíveis. Esses dados de "cauda longa" tornaram os modelos mais inteligentes. Eu rotulei manualmente, até paguei o serviço de rotulagem do Google Cloud para anotar as minhas filmagens com conceitos de nicho como "unidade LIDAR" e "veículo autónomo", e treinei modelos que funcionavam num TPU do tamanho de um USB. Mas a academia só vai até certo ponto.
Na UT Austin, as minhas perguntas mudaram:
→ Como conseguimos crowdsourcing de dados raros para melhorar o ML?
→ Quais sistemas de incentivos realmente funcionam?
Isso me puxou para o mundo das criptomoedas – blockchains, economias de tokens, até DePIN. Escrevi um blog, escrevi artigos sobre ML descentralizado, mas ainda me perguntava: quem está realmente a construir esta infraestrutura?
Por pura casualidade, conheci a equipa da Story. Fui convidado a dar uma palestra no escritório deles em Palo Alto. Eram 18h, a sala ainda estava cheia. Falei sobre "IA Neuro-Simbólica" e terminei com um slide chamado "Um Toque de Cripto". Essa palestra transformou-se num papel de consultoria, que agora se tornou algo muito maior.
Estamos num momento crucial. A computação está quase resolvida. As arquiteturas de modelos são copiadas da noite para o dia. A verdadeira barreira é a dados.
Não dados extraídos do Reddit. Não linguagem interminável. Mas dados do mundo real, com direitos limpos, de cauda longa, que treinam IA incorporada – robôs, AVs, sistemas que navegam pelo nosso mundo confuso.
Imagine isto: Capturo uma cena rara de condução na câmara de painel e registro-a na Story. Um amigo rotula-a. Um agente de IA cria variantes sintéticas. Na cadeia estruturada em grafo da Story, cada uma torna-se propriedade intelectual ligada. Os royalties fluem automaticamente de volta. Todos são pagos, cada passo rastreável na cadeia.
É por isso que agora sou Chief AI Officer na Story, construindo os trilhos para dados de treino descentralizados e com direitos limpos. É hora de fazer dos dados a nova propriedade intelectual. A Story é o lugar para fazê-lo.
Muito mais por vir em breve. Vamos lá.



31,73K
S.Y. Lee Story/IP republicou
Os dados são o ativo mais valioso da propriedade intelectual.
@StoryProtocol está a reescrever a infraestrutura de propriedade intelectual para acelerar a próxima onda de inovação em IA.
Desde dados de treino até RWAs de propriedade intelectual, o Capítulo 2 está aqui, e está apenas a começar. 🧵⤵️

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Sandeep Chinchali11/07, 13:46
Movimento super inteligente da equipe Story. Dados e rótulos estão rapidamente se tornando a forma mais valiosa de propriedade intelectual em IA, à medida que os modelos se tornam de código aberto e as arquiteturas se tornam commodities.
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